【徹底解説】Flask VS FastAPI
はじめに 今回の記事では、PythonでWeb開発を進める際に使われるWebフレームワークである「FastAPI」と「Flask」について、両者それぞれの特徴と強みを具体的なソースコードを用いて解説する。 この記事の対象とする読者 これからPythonでWeb開発を進めることを検討している人 APIを開発したいものの、どのような技術を使うべきが迷っている人 FlaskとFastAPI両方とも、あるいはどちらか一方に興味を持っている人 社内あるいは個人開発の技術選定で、FastAPIあるいはFlaskの導入を検討している人 Flaskとは FlaskはPythonで開発された軽量のWSGI(Web Server Gateway Interface)製のWebフレームワークである。 Flaskの説明に入る前に、WSGIについて簡潔に説明させてほしい。WSGIを完結に説明すると、Pythonにお
Flask/FastAPIライクなルーティングとパスパラメータの仕組みを、単純な実装から理解する
ウェブフレームワークのシンプルな実装の背景 FlaskやFastAPIといったウェブフレームワークでは、以下のようにアクセスするエンドポイントのパスとその処理内容を一つの関数で実現したり、パスをパラメータ化して関数内部で利用することができます。 # FastAPIの事例 (公式ドキュメントより) @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id): return {"item_id": item_id} これまでは何気なく便利だなと思いながら利用していたのですが、内部ロジックやその実装背景をきちんと理解していませんでした。よくよく考えると、どういう方法でパスパラメータはデコレーター引数の文字列の一
PythonのWeb開発フレームワーク「Flask」とは？ Django、Bottle、FastAPIの特徴と合わせて解説
本記事は『Python FlaskによるWebアプリ開発入門 物体検知アプリ&機械学習APIの作り方』（佐藤昌基、平田哲也）の「はじめに」と「第0章 Flaskの概要と環境構築」の一部を抜粋したものです。掲載にあたって編集しています。 はじめに Flaskは、2010年4月1日にArmin Ronacher氏がエイプリルフールのネタとしてリリースし、そこからPython愛好家の間で人気になったPython製Webマイクロフレームワークです。2018年にはPython開発者調査で最も人気のあるWebフレームワークとして投票され、いまでも高い人気があります。 本書は、Flaskによる実践的なWebアプリケーション（以下、アプリ）の作成を通して、自力でアプリを作成できるようになることを目的としています。 まずは最小のアプリの作成から始め、問い合わせフォーム、データベースを使ったアプリ、認証機能と
Pythonの可視化ライブラリDashを使う 1 - Qiita
口上 データを扱う際に大事なのはそのデータをよく見ることです。 データを見て、そのデータをどう扱うか考える。そのデータを深く理解すれば、これまで以上にデータが活かせます。 可視化のライブラリはたくさんあり、どれを使ってよいかが難しいですが、私の最近のおすすめはDashです。 このライブラリは、Flask、React、Plotlyが組み合わされて作られており、ウェブアプリケーションに簡単にできます。また、下のように動きのあるグラフが簡単に作れるところも良いところです。 また、タブでページを分けられるので、プレゼンテーションのような利用の仕方も出来ます。これまで、データを扱うプレゼンテーションって退屈なことが多かったと思います（私だけかもｗ）。その理由は、多くのデータを扱っている割に、発表時はそこから切り抜かれたものしか扱えないという制約が大きかったと思います。 しかしこのライブラリを使えば、
VS CodeとPythonとFlaskでお手軽Web API開発
連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」 前回は、Flask-SQLAlchemyを利用して、ToDoリストのデータをデータベースに保存するコードを書いた。今回は、ToDoリストの取得／追加などを行うAPIを作成してみよう。 まずは、前回のコードを素直にWeb API化してみる。次に、Flask用のWeb API拡張機能である「Flask-Restless」を使用して、お手軽なWeb API化を試し、最後に後者を呼び出してToDoリストの一覧と追加を行うフロントエンドを作成してみよう（ここで作成する2つのWeb APIが返送するJSONデータの仕様を一緒にすればよかったのだが、ちゃんと設計しなかったため、互換性がない）。 なお、本稿ではVisual Studio Code（以下、VS Code）のWindows版バージョン1.26.1と同じくWindo
Python REST APIs With Flask, Connexion, and SQLAlchemy – Part 1 – Real Python
Most modern web applications are powered by a REST API under the hood. That way, developers can separate the front-end code from the back-end logic, and users can interact with the interface dynamically. In this three-part tutorial series, you’ll build a REST API with the Flask web framework. You’ll create a foundation with a basic Flask project then add endpoints and connect them to a SQLite data
Flask-RESTPlusでREST APIとSwaggerドキュメントを統合 - Qiita
はじめに この記事は Muroran Institute of Technology Advent Calendar 2017 25日目の記事です。 Flaskを使ってREST APIを作りたいときに、同時にドキュメントとしてSwaggerも整備したいこと、あると思います。しかしドキュメントも書きつつAPIも書くとどっちかを更新したときにどっちかを更新し忘れるなどして、だんだん面倒になってきてしまいがちです。 そこで今回は簡単なToDo管理APIを例に、Flask-RESTPlusを使ってAPI定義とSwaggerによるドキュメント生成を一気に行ってしまう方法をご紹介します。 Python環境の準備 とりあえずPython環境を準備しておきましょう。PyenvとVirtualenvを使ってさくさくっと作っていきます。仮想環境名はrestplusにしてありますが別に何でもかまいません。今回は
A beginner's guide to building a simple database-backed Flask website on PythonAnywhere: part 2 - PythonAnywhere News
A beginner's guide to building a simple database-backed Flask website on PythonAnywhere: part 2 Oct 16, 2017 by giles Welcome to the second part in our tutorial for getting started with Flask development on PythonAnywhere! This is a continuation of our previous tutorial, so if you haven’t been through it, you should do that first. In particular, this tutorial will assume that you’re starting with
Flask 0.11で追加されたコマンドラインインタフェースを追ってみる - c-bata web
本日ついに、Flaskのnew versionがリリースされました。めでたいですね！ 前回のリリースが2013/06/14だったので、ほぼ3年ぶりです。 バージョンを1.0に上げるという話がありマイルストーンも立っていましたが、0.11としてリリースされました。 1.0にしなかったのは、Flaskのコマンドラインインタフェースが特に大きな理由となっているようです。 この記事では、そのコマンドラインインタフェースを追ってみます。 Flask 0.11 Released | The Pallets Projects Flask-Script これまでdjangoのmanage.pyみたいなものが欲しい場合、Flask-Scriptというライブラリがよく使われていたと思います。 # http://flask-script.readthedocs.io/en/latest/ # manage.py
Rethink Flask – A Simple Todo List Powered by Flask and RethinkDB – Real Python
After a number of requests for a basic Flask and RethinkDB template, I decided to go ahead and write a blog post. This is that post. BTW: We always welcome requests. If you have something you’d like us to write about, or build, shoot us an email. Today we’ll be creating a simple todo list, which you’ll be able to modify to meet your own needs. Before beginning, I highly suggest reading over this a
SHARQ - An Open Source Rate Limited Queueing System
Dynamic queues with rate limits SHARQ supports creating new queues dynamically and updating rate limits in real time, with zero configuration! Built with Flask & Gevent With Flask and Gevent, SHARQ is minimal and async. It exposes an HTTP interface so that producers and workers can be language agnostic. Redis as a broker Built on top of Redis, SHARQ stores all the jobs serialized as msgpack in mem
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Flaskの簡単な使い方 - Qiita