Google App Engine (Standard Environment, 2nd Generation) で Golang の Web Application を作る方法 - めもめも
これは何？ Google App Engine (Standard Environment) は 2nd Generation にアップグレードして、GAE 専用の実行モジュール（各言語で用意された GAE 対応の専用ライブラリ等）が不要になり、一般的なライブラリやフレームワークが比較的自由に使えるようになりました。 cloud.google.com ここでは、Go 1.13 と軽量 Web Framework の Echo を用いて、GAE 上で Web Application を作る方法（主要なポイント）をまとめて紹介します。 echo.labstack.com 大事な宣伝 ここで利用するサンプルコードは、下記の書籍のサンプルアプリ（Python + Flask）を Golang で書き直したものです。GAE そのものの説明や今風な Web Application の作り方については、
Reflecting on our ten year App Engine journey | Google Cloud Blog
Ten years ago, we announced Google App Engine with a simple video and a blog post. It is truly humbling to look back at the strides we have made with App Engine, how it’s changed application development, and inspired our customers to develop on the cloud and build their businesses on our platform. As an early member of the engineering team, there are a few key memories that stand out from the earl
GAE/GOを無料で使うためのTips 2016年版(Google App Engine) - ねずみとりんご
クレジットカード登録なしで使えるGAE先生、無料で使うための設定方法が変わっていたのでメモ。 ポイント １日あたりのインスタンス時間が無料範囲ないを超えないように設定する 設定方法はGoogle Developers Consoleではなく、yamlで行う 超えちゃうと503となってしまう 日本時間の16時にリセットされる模様 golang想定だけど、Python・PHPも同じ気がする フロントエンド インスタンス時間 １日あたりF1で28インスタンス時間が上限(F2だと半分の14時間) インスタンスクラス(instance_class)をF1に設定（デフォルトはF2） 最大インスタンス数(max_idle_instances)を１つに設定 app.yaml instance_class: F1 automatic_scaling: min_idle_instances: automati
サーバー側コーディング不要のGoogle App Engine開発環境「jsonengine」
はじめに 本稿では、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するツール「jsonengine」について紹介します。 対象読者 Google App Engineに興味はあるが経験のない方。JavaScriptやActionScriptによるクライアント開発、またはiPhoneやAndroidによるスマートフォン開発の経験のある方。JavaやPythonの開発経験は不要です。 必要な環境 最低動作環境は次のとおりです。 Java SE 5 jsonengineって何？ 「jsonengine」は、JavaやPythonによるサーバー側コーディングを一切必要とせずにGoogle App Engineによる開発を実現するオープンソースのツールです。このツールは、昨年開催された「Mashup Awards 6」において「
Google App Engine をはじめてみよう
"Google App Engine Java の色々な機能を、実際にコーディングしながら体験してみよう" という主旨のもと、Google App Engine for Java のコードラボをこれまでに3回開催してきました。Java を使った Web アプリケーションの開発経験はあるけれども、App Engine は初めてという方向けで、毎回、即日定員に達してしまう人気コースです。 このコードラボで利用している教材は、GTUG のメンバーとGoogle のソフトウェアエンジニアたちが共同で作り上げたものです。コース設計からドキュメントの制作、コース参加者のフィードバックを反映するなど、さまざまな面でGTUGメンバーの惜しみない協力をいただきました。 そして、いよいよこのコース教材「Google App Engine Code Lab for Java」を一般に公開することになり、3月11
約半月で 4,000,000PV を華麗にさばく Google App Engine
「なんでも判定ツクール」へ多数のアクセスありがとうございますm(_ _)m 1月末にリリースした当初は僅かのアクセスだったのですが、Twitterで火が付いてからは一気にアクセスが集まり、気が付けば2月1日〜2月16日で4,000,000PVを超えました。 自分では絶対に考えつかないであろうユニークな判定がたくさんできて、私自身もとても楽しんでいます:-D（面白い発想をする人は世の中にたくさんいるものです） このサイトはGoogle App Engine(GAE）＋Pythonで構築しているのですが、このアクセス数ならではのGAE上で体験できたことをざざっと書いていきます。 無料？課金？ まずはじめに大事なこと。 「なんでも判定ツクール」ではGAEを課金状態にしています。無料のQuotaではとてもではないですが、このアクセスは捌けません:D GAE公式サイトには 月間約 500 万ページ
How BuddyPoke Scales on Facebook Using Google App Engine - High Scalability -
How do you scale a viral Facebook app that has skyrocketed to a mind boggling 65 million installs (the population of France)? That's the fortunate problem BuddyPoke co-founder Dave Westwood has and he talked about his solution at Wednesday's Facebook Meetup. Slides for the complete talk are here. For those not quite sure what BuddyPoke is, it's a social network application that lets users show th
Google App Engine上のベスト・プラクティス、その１: Datastore
Google App Engine上でアプリを作りはじめて約二ヶ月。いろいろと分かって来たこともあるので、自分へのメモも含めてまとめてみる。まずは、Datastoreの話から。 なによりも大切なのはデータベースの設計 あたりまえと言えばあたりまえの話だが、App Engine上でアプリを作る上でもっとも大切なこと（＝頭を使うべきところ）は、データベースの設計である。特にリレーショナル・データベース（RDB）上でのアプリ作りに慣れた人には、大きな「発想の転換」が必要なので、ここは注意が必要。 特に絶対にやっては行けないのは、 将来RDB上へ移行できるようにレイヤーを作って、その上にアプリを作る RDB上に作ったアプリをデータモデルを大幅に変更せずにApp Engine上に移植する RDBを前提に設計されたフレームワークをApp Engine上に載せて、その上にアプリを作る など。App En
GAE/J ＋ Slim3 - リンク集 - Developer☆STYLE
ちょいと始めたのですが、まとまった時間が無く...orz まずはリンクから押さえておきます。 ドキュメント デベロッパー ガイド - Google App Engine - Google Code ステータス Applications Overview - アプリケーションのステータス Google App Engine System Status - GAEのステータス 開発 Development Console - 開発用コンソール localhost:8080 - 最初のページ Slim3 Home (Slim3) - Slim3のサイト Google App Engine for Java [実践]クラウドシステム構築 (WEB+DB PRESS plus) (WEB+DB PRESSプラスシリーズ) (WEB+DB PRESS plusシリーズ)posted with amaz
Google App Engineで開発するスケールするアプリケーション（前編）
はじめに ｢人類が使うすべての情報を集め整理する｣ この壮大なミッションを掲げ設立されたGoogleは、そのミッションを遂行するべく、マシン・ネットワークなどのインフラ環境に莫大な金額を投資し、独自の技術を開発し続けています。Googleは検索エンジンだけにとどまらず、Gmail、Google Calendar、Google Maps、Google Analystics、Youtube、Google Apps、Google Earthなど、いまや全世界のユーザーが使用するサービスをリリースしており、その扱うデータ量、アクセス数は天文学的な数になることが予想されます。Googleはそれらのデータ量、アクセス数を高速にさばき、なおかつ耐障害性の高いスケーラブルな大規模分散システムを構築しています。 そんな中、2008年4月にGoogle App Engineがリリースされました。Googleが
Google I/OのGAE関連ビデオとそのメモ一覧 - スティルハウスの書庫の書庫
（）内は個人的に面白かった度 Google I/O 2008 http://sites.google.com/site/io/google-io-sessions Working with Google App Engine Models（☆☆）メモ Datastore/Bigtableのデータモデルとその制約などを紹介 Best Practices - Building a Production Quality Application on Google App Engine（☆） プロダクション開発でのログ、負荷テスト、バージョン管理等の重要さ Building Scalable Web Applications with Google App Engine（☆☆）メモ スケールするアプリの書き方について（entity groupの使い方） Under the Covers of th
GAE/Jアプリ開発のTIPSまとめ : CB NANASHI管理人ブログ
2009年09月09日20:38 カテゴリGoogle App Engine GAE/Jアプリ開発のTIPSまとめ Google App Engine for Java関連の記事が随分と溜まってきましたので、まとめ記事を作ってみました。今後も記事追加時にはこの記事を更新していきたいと思います。 GAE関連ブログをお書きの他の方のように、バックエンドの技術に対する深い考察などはありませんが、実際にアプリケーションを作成してみた上で遭遇したトラブルや小技を書いています。また、なるべくGoogleのドキュメントには記述されていないことを書いたつもりです。 GAEでアプリを開発される方の参考になれば幸いです。 ■対象のアプリケーション 次のアプリケーションを作成した上でのTIPSです。 Cycle Base NANASHI -サイクルベース名無し- 自転車用品・パーツのレビューまとめサイト。2ch
Google App Engineのtips集 - スティルハウスの書庫の書庫
（随時更新中です。間違いなどありましたらコメントをお願いします！） このページのtinyurl: http://tinyurl.com/gaetips Datastoreのtips Bigtableの内部構造 BigtableによるDatastoreの実装 Datastoreによるクエリの実装 トランザクションとエンティティグループ Datastoreのtips List Proprtyとmerge joinの使い方 GAE一般のtips GAEのサーバー構成とリクエストの流れ Task Queue APIの使い方 開発環境とプロダクション環境の違い Flex/AIR＋GAEのtips GAE/JにBlazeDSを組み込む BlazeDSの本番環境へのデプロイでハマる Datastore APIの取り扱いでハマる App Engine開発の便利な参考ページ TOPGATEさんのGoogle
GAEのサーバー構成とリクエストの流れ - スティルハウスの書庫の書庫
＜Google App Engine Stackの構成（引用元）＞ GAE Stackの特徴 現在の利用状況 8万以上のアプリを収容 140M PV/day 20万人以上の開発者が利用 統合環境を提供 サーバーの構築や管理が不要。デプロイが容易 ログ管理、管理コンソールや各種ツールを提供 スケーラブルなWebアプリ構築のためのベストプラクティス利用を促す環境 個々のリクエストの処理時間やリソース消費を制限 ステートレス設計と内蔵APIの利用 Datastoreによるパーティション化されたデータモデルの利用 非常に高いスケーラビリティと可用性を備えるGoogleのクラスタ環境を簡単に利用できる 自動クラスタリングによる負荷分散と高可用性を提供 アプリの負荷状況に応じてApp Serverを動的に増減 アプリ間の隔離性を維持、個々のアプリの安全性とパフォーマンスを確保 既存のGoogleテクノ
Google App EngineがJavaをサポート
Googleのクラウドで稼働するWebアプリケーションプラットフォーム「Google App Engine」が立ち上げから1年、Pythonに加えJavaをサポートした。 米Googleは4月7日、同社のクラウドプラットフォーム「Google App Engine」をアップデートし、Javaをサポートしたと発表した。これまで同プラットフォームではPythonのみが採用されていた。 Google Web Toolkitがバージョン1.6にアップデートしてJavaランタイムを統合したほか、「Google Plugin for Eclipse」を追加した。Javaのバージョン5と6に対応し、標準Java APIとライブラリが使用できる。App EngineではJava 6の仮想マシンでアプリケーションを動作させるため、Java 6でのコンパイルとテストを奨励している。 このほか、時刻指定型のジョ
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GAE/Go の勘どころ
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7/17GAEセミナーのプレゼン資料 - スティルハウスの書庫の書庫