Python 3.15からデフォルトのエンコーディングがUTF-8になります - methaneのブログ
Pythonがファイルを開くときなどに使われるエンコーディングはロケール（WindowsではANSIコードページ）依存でした。 Unixの世界ではどんどんUTF-8ロケールが一般的になっている一方、WindowsのANSIコードページはなかなかUTF-8になりません。 そのために、Unixユーザーが open(filepath) のようにエンコーディングを指定しないままUTF-8を仮定するコードを気軽に書いてしまって、Windowsユーザーがエラーで困るといった問題が発生します。 また、Windowsでもメモ帳（Notepad.exe）やVSCodeはすでにUTF-8をデフォルトのエンコーディングで使用しています。ANSIコードページがUTF-8になるのを待っていたらどんどん周りの環境から置いていかれ、レガシー化してしまいます。 Pythonがデフォルトで利用するエンコーディングをWind
Python で zip 展開（日本語ファイル名対応） - Qiita
zip の中のファイル名 zip ファイルを展開（解凍）すると、書庫内の各データは元のファイル名で展開されます。すなわちファイル名情報も zip ファイル内に格納されています。 zip ファイル内に格納されている各ファイル名のエンコーディングは、現バージョンの zip の仕様だと UTF-8 フラグの有無を指定することができるようですが、 UTF-8 以外のエンコーディングを具体的に指定することができません。 歴史的に、従来より日本語ロケールの Windows で zip ファイルを作成すると（ツールにもよりますが）、ファイル名情報は Shift_JIS (CP932) で書き込まれます。最近の Linux や Mac は UTF-8 がほとんどです。 異なる OS で作成された zip ファイルを展開するときに、 UTF-8 フラグが付いていれば（最近の展開ツールであれば）問題なく展開す
Pythonで書かれたOSSのコードを最適化してPull Requestがマージされるまで - Sansan株式会社 | 公式メディア「mimi」
はじめまして。2018年1月に入社した奥田（@yag_ays）です。 先日、scikit-learn-contribの1つであるCategory Encodersの最適化を実装したPull Requestがマージされたので、そこに至るまでのプロファイルや最適化の過程を紹介したいと思います。 普段、私の仕事は機械学習やデータ分析がメインで、あまりPythonの処理レベルで早いコードを書いたりすることはありません。もちろん最適化なんてことについては、あまり経験を持っていない素人なのですが、この記事が皆さんのプロジェクトを最適化する際の参考になれば幸いです。 tl;dr scikit-learn-contribの中のcategory_encodersの実行速度を最適化した Pythonのプロファイリングにはline_profiler、デバッグにはpdbが便利 Pandasのカラムをfor文で書き
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