PythonのWeb開発フレームワーク「Flask」とは？ Django、Bottle、FastAPIの特徴と合わせて解説
本記事は『Python FlaskによるWebアプリ開発入門 物体検知アプリ&機械学習APIの作り方』（佐藤昌基、平田哲也）の「はじめに」と「第0章 Flaskの概要と環境構築」の一部を抜粋したものです。掲載にあたって編集しています。 はじめに Flaskは、2010年4月1日にArmin Ronacher氏がエイプリルフールのネタとしてリリースし、そこからPython愛好家の間で人気になったPython製Webマイクロフレームワークです。2018年にはPython開発者調査で最も人気のあるWebフレームワークとして投票され、いまでも高い人気があります。 本書は、Flaskによる実践的なWebアプリケーション（以下、アプリ）の作成を通して、自力でアプリを作成できるようになることを目的としています。 まずは最小のアプリの作成から始め、問い合わせフォーム、データベースを使ったアプリ、認証機能と
Pythonの可視化ライブラリDashを使う 1 - Qiita
口上 データを扱う際に大事なのはそのデータをよく見ることです。 データを見て、そのデータをどう扱うか考える。そのデータを深く理解すれば、これまで以上にデータが活かせます。 可視化のライブラリはたくさんあり、どれを使ってよいかが難しいですが、私の最近のおすすめはDashです。 このライブラリは、Flask、React、Plotlyが組み合わされて作られており、ウェブアプリケーションに簡単にできます。また、下のように動きのあるグラフが簡単に作れるところも良いところです。 また、タブでページを分けられるので、プレゼンテーションのような利用の仕方も出来ます。これまで、データを扱うプレゼンテーションって退屈なことが多かったと思います（私だけかもｗ）。その理由は、多くのデータを扱っている割に、発表時はそこから切り抜かれたものしか扱えないという制約が大きかったと思います。 しかしこのライブラリを使えば、
VS CodeとPythonとFlaskでお手軽Web API開発
連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」 前回は、Flask-SQLAlchemyを利用して、ToDoリストのデータをデータベースに保存するコードを書いた。今回は、ToDoリストの取得／追加などを行うAPIを作成してみよう。 まずは、前回のコードを素直にWeb API化してみる。次に、Flask用のWeb API拡張機能である「Flask-Restless」を使用して、お手軽なWeb API化を試し、最後に後者を呼び出してToDoリストの一覧と追加を行うフロントエンドを作成してみよう（ここで作成する2つのWeb APIが返送するJSONデータの仕様を一緒にすればよかったのだが、ちゃんと設計しなかったため、互換性がない）。 なお、本稿ではVisual Studio Code（以下、VS Code）のWindows版バージョン1.26.1と同じくWindo
Python REST APIs With Flask, Connexion, and SQLAlchemy – Part 1 – Real Python
Most modern web applications are powered by a REST API under the hood. That way, developers can separate the front-end code from the back-end logic, and users can interact with the interface dynamically. In this three-part tutorial series, you’ll build a REST API with the Flask web framework. You’ll create a foundation with a basic Flask project then add endpoints and connect them to a SQLite data
A beginner's guide to building a simple database-backed Flask website on PythonAnywhere: part 2 - PythonAnywhere News
A beginner's guide to building a simple database-backed Flask website on PythonAnywhere: part 2 Oct 16, 2017 by giles Welcome to the second part in our tutorial for getting started with Flask development on PythonAnywhere! This is a continuation of our previous tutorial, so if you haven’t been through it, you should do that first. In particular, this tutorial will assume that you’re starting with
Flask 0.11で追加されたコマンドラインインタフェースを追ってみる - c-bata web
本日ついに、Flaskのnew versionがリリースされました。めでたいですね！ 前回のリリースが2013/06/14だったので、ほぼ3年ぶりです。 バージョンを1.0に上げるという話がありマイルストーンも立っていましたが、0.11としてリリースされました。 1.0にしなかったのは、Flaskのコマンドラインインタフェースが特に大きな理由となっているようです。 この記事では、そのコマンドラインインタフェースを追ってみます。 Flask 0.11 Released | The Pallets Projects Flask-Script これまでdjangoのmanage.pyみたいなものが欲しい場合、Flask-Scriptというライブラリがよく使われていたと思います。 # http://flask-script.readthedocs.io/en/latest/ # manage.py
Rethink Flask – A Simple Todo List Powered by Flask and RethinkDB – Real Python
After a number of requests for a basic Flask and RethinkDB template, I decided to go ahead and write a blog post. This is that post. BTW: We always welcome requests. If you have something you’d like us to write about, or build, shoot us an email. Today we’ll be creating a simple todo list, which you’ll be able to modify to meet your own needs. Before beginning, I highly suggest reading over this a
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Flask-RESTPlusでREST APIとSwaggerドキュメントを統合 - Qiita
Flaskの簡単な使い方 - Qiita
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