「スマホカメラ」が「本物のカメラ」に到底かなわない6つの理由
最新スマートフォンのカメラは、写真を撮る道具として驚くほど高性能だ。大型センサー、明るいレンズ、そして豊富なソフトウェア機能を備え、プロ向けのミラーレス機に匹敵する写真が撮れる。それでも筆者は、カメラをスマホ1台に置き換えたいとは思わない。プロの写真家として、そしてスマホのレビュアーとして数々の機種を試してきた立場から、その理由を挙げていきたい。 筆者はこれまで、「iPhone 17 Pro」「Galaxy S26 Ultra」「Leica Leitzphone」をはじめ、現行トップクラスのカメラフォンを徹底的にテストしてきた。スマホのレビュアーであると同時に、プロの写真家としての視点も交えてだ。だが、それでもなお、カメラをスマホだけに置き換えたいとは思えない。いくつかの明確な理由がある。
『HUNTER×HUNTER』結末候補は3パターン 冨樫義博、未完想定で別途用意「私が死んだらこれが結末」
■冨樫義博氏の手紙全文 大まかにはA・B・C、3パターンの終わり方を用意しています。読者の反応を、賛否の比率で想定した時にAは賛が8否が2（評価が高いという意味ではなく、私的には無難な展開で批判票が集まりにくいだろうとの読みです）。Bは賛否が拮抗し、Cは賛が1で否が9くらいではないかと予想しています。 否が圧倒的なCをなぜ残しているかというと、それが一番私の好みだからです。ただ基本的にはこの3パターンのどれも選ばず済むくらい、面白い結末を考えつくるのが理想であり目標です。参考までに3つの候補から漏れたDパターンを開示しておきますので、未完のまま私が死んだらこれが結末だったということでご容赦いただけますと幸いです。 （結末Dパターンは） 池のほとりで釣り竿を握り微動だにしない少女。突然竿が大きくしなり、少女が叫ぶ。彼女の名前はギン。ギン「来た来た来たァァ!!」池の主を担ぎ、得意気にギンは1人
数十ページのPDFを1回で処理、ローカルOCRモデル「Unlimited OCR」をバイドゥが無料公開。商用利用もできる（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge
1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、Baiduの研究チームが開発した、数十ページのPDFなど長文を一括処理できるエンドツーエンドのOCRモデル「Unlimited OCR」を取り上げます。このモデルはMITライセンスで公開されており、商用利用も可能です。 ▲人間が本を書き写す際のワーキングメモリを模したUnlimited OCRの構成図 大規模言語モデル（LLM）をデコーダーに採用したOCRモデルが注目を集めています。LLMをデコーダーとして用いることで、言語の文脈知識を推論に活かせるため、認識精度が向上するというメリットがありますが、その一方で、出力するテキストが長くなるほど「KVキャッシュ」（過去の計算結果のメモリ保持）が累積し、メモリ消
Claudeに「オントロジー」を持たせたら、コスト半分・3倍速になるかも
Komlock lab VPoE阿部(@takupeso)です。 ClaudeCodeに既存設計・コードに関するナレッジを渡すとき、僕はずっと同じやり方をしていました。@でファイルを指定し、CLAUDE.mdにルールを足し、.claudeを整備していました。 これももちろん有効な手法です。ただ、AIの調子でアウトプットの精度にブレが出ます。同じナレッジを渡しても、関連する事実をうまく結びつけてくれる日もあれば、そうでない日もあります。もっと安定して効く情報整理の手法はないのかな、と思っていました。 そこで「オントロジー」について調べてみました。情報整理の文脈でたまに聞くものの、正体も導入方法も曖昧なままだった概念です。 調べてわかったのは、ブレの原因が「量」ではなく「形」にあるということでした。@指定もMarkdownの箇条書きも、結局は資料をフラットに並べているだけ。Claudeは一枚ず
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【速報】個人的な心配を述べたと中曽根氏