深層学習を用いた研究開発のスピードは加速する一方です。本講演ではその要因を分析整理するとともに、深層学習を含む機械学習の弱点を再確認することで、今後のデータサイエンティストの立ち位置を考えてみたいと思います。 人工知能は単なるアルゴリズムではなく、一個の生命として世界に深く根差すためには、深い基礎が必要ですが、それは未だ築かれておらず、人間の知的機能(知能)を実現することに終始しています。哲学は学問の足場を作る仕事であり、ここでは、ゲーム産業で踏み作られて来た人工知能のための哲学的土台をご紹介いたします。また近年のゲーム産業では、ゲームが蓄積するデータの解析によるゲームデザインの検証が実現されており、人工知能が人間と協調することで、はじめて発揮される人と人工知能の創造性について解説いたします。
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