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こんばんは、のぶこよ。 みんなは漫画好きかしら? のぶこは毎日かかさず読んでるくらい漫画が好きなの。 人生で読んだ漫画は数えきれないわ。 今回はそんなのぶこがオススメする、2019年に読んだ漫画の中で面白かった漫画をPart1〜Part5までの5回に分けてお届けするわ。 現在あなたが見ているのはPa... 読み始めたら魅入ってしまう。コンプレックスの塊が入り乱れている漫画。 累(かさね) 醜い姿で生まれてきてしまった主人公の「淵 累(ふち かさね)」は、伝説の舞台女優と呼ばれた亡き母が遺した口紅を発見する。 とあるきっかけで、その口紅は他人と顔を入れ替えることの出来る力を持っていることを知る。 醜い姿だったが演技の才能があった主人公の累は、他人と顔を交換し舞台に出る喜びを覚える。 顔を交換できる口紅の力は数時間しか持たないため、累は顔を永久に交換できる方法とその交換相手を探すことになる。と
おはようございます! Merikenkoです。 ☆・☆【萬策大好き。ほんとだよ!】に、ご訪問いただき誠にありがとうございます。☆・☆ 今回は、あっ!? と言う間に過ぎ去るもの・・・! 凄いスピードです!! 次回は 4日 土曜日 朝7時30分に更新予定です。 妻:バリ子35歳。夫:萬策45歳。が中心のフィクション4コマ漫画です。 もうすぐ2019年も終わっちゃうな~!あっという間だったな! 本当にあっという間に1年が過ぎちゃうね! イノシシさんお疲れ様でした。 ん!? さっきの萬策のセリフで“凄い勢いで何かが通り過ぎた"って・・・ イノシシ年が凄い勢いで通り過ぎたってことか? は~い。その通りですよ~!! 今年はイノシシ年だったのか? すっかり忘れてたよ! 年の初めは覚えてるんだけど4月頃には、もう忘れちゃうよね! そして年末の年賀状を書く頃に「あ~!?今年はイノシシ年だったんだ?」って思
十三機兵防衛圏 - PS4 作者:出版社/メーカー: アトラス発売日: 2019/11/28メディア: Video Gameいやはやこれは本当におもしろい、今年最高のゲームだった。『オーディンスフィア』などで知られるヴァニラウェア✗アトラスの新作だが、タイトルからもわかるように本作はいわゆるロボットゲームである。ゲームパートはRTSのタワーディフェンス型の仕組みが採用されていて、こちらも大変におもしろい内容に仕上がっているのだけれども、特筆したいのは、アドベンチャーパートのシナリオに各種演出だ! 物語冒頭、怪獣の侵攻によって街が破壊されつつあり、人々が逃げ惑う中一人の女子高生が太ももをすっとなでる/さらう動作をすることで、STARTの文字が浮かび上がり、街中の歩道橋越しに巨大な人型ロボットが、ばりばりばりという時空の歪みのあとに突如出現するという一連のシークエンスでぞっこん惚れ込んでしまっ
この記事にはゲームのネタバレは含まれていませんが、こんなのを読む暇があったらすぐに『十三機兵防衛圏』をプレイするんだ。いいね?これほどまで夜更かしするまで夢中になったゲームは何時ぶりだろうか。一時期は「『十三機兵防衛圏』をやる/それ以外」で生活サイクルが完全に崩壊するほどだったが、遂にこのゲームをクリアし真実にたどり着いた。結論から言うと、この作品は間違いなくおれの人生の中でオールタイムベスト・ゲームである。おれの人生はここで一度完結した。 いつものヴァニラウェアと思ったら大間違いだ 『十三機兵防衛圏』がどんなゲームか説明するのは難しい。めちゃくちゃ難しい。「このゲームは主人公を操作するADVパートとロボットを操作するRTSパートに分かれてて……」とか説明することすらまどろっこしい。体験版が配信されているからまずはプレイしろ。 「ロボットゲーじゃないの?」もちろんだ。ただ、それだけではない
ライトノベルにもプロ(に近い)読み手が評価するコンテストがあればいいなあ。今、このラノが少し近いかもしれないけど、もっと少数精鋭で名の知れた人が評価する感じで。五年前はいらなかったかもしれないけど、今はそういうのが必要な時代になってると思う。— 御影瑛路@火-西A66a (@mikage_eiji) December 17, 2019 ライトノベル・フロントライン1 特集 第1回ライトノベル・フロントライン大賞発表! - 大橋 崇行(編著)…他1名|青弓社 https://t.co/ODmAHXi2Qa ライトノベル・フロントライン大賞というのがあったんですよ…… (今色々模索はしてますが)— 羽海野 渉(大塚 サキ)🖋C97 4日目 西L-32a (@WataruUmino) December 24, 2019 ネット上では毎日のように、ライトノベルの現状に対する提言が業界の内外から行
未組立プラモ写真家。稀に組む。山登る。からぱたへのお問い合わせ、文章・写真・DJ・飲酒のオファーはTwitter @kalapattar からどうぞ
(東北きりたんメインは)初投稿です。某バーチャルライバー団体に影響を受けすぎた成れ果て動画です。体に気をつけて毎秒ポ●モン大会開催しろ。▼ComicMarket972019.12.31 C97四日目 西A31b「GYARISUTA!」にてこちらの楽曲「永遠にゲームで対戦したいキリタン」の絵・楽曲・動画データが収録されたダウンロードコード付きのオールカラーイラスト本「Endless Gamers」を頒布します。直前のアップで誠に申し訳ございません。店舗委託開始しました。作品詳細はこちら→http://www.gyari.com/content/endless-gamers/●youtube版→https://youtu.be/5uFrdGMo684●オフボーカル版→https://www.dropbox.com/sh/8khbdz9r8nbm44l/AAA_6UWY51g5bH97IMdNT
When I first saw Nvidia’s StyleGAN’s results I felt like it looked like a bunch of black magic. I am not as experienced in the area of GANs as other parts of deep learning, this lack of experience and the thought that I really lacked the GPU firepower to train up my own StyleGAN stopped me from jumping in sooner. For scale, on the StyleGAN github Nvidia lists the GPU specifications, basically sayi
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