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seq2seq icml tutorial
Oriol Vinyals @OriolVinyalsML & Navdeep Jaitly @NavdeepLearning Sequence-To-Sequence (Seq2Seq) learning was introduced in 2014, and has since been extensively studied and extended to a large variety of domains. Seq2Seq yields state-of-the-art performance on several applications such as machine translation, image captioning, speech generation, or summarization. In this tutorial, we will survey the
LSTMでバイナリデータを読む~あるいはニューラルネットワークによるJPEGの再評価~ - Qiita
この記事では以下の内容をはなします バイナリデータをそのままニューラルネットワークに突っ込むことができる グリッチJPEG画像も認識できる CNN+LSTMの構造がよくバイナリデータを学習する JPEGはロバストな画像的特徴を捉えやすいバイナリフォーマットである バイナリデータ認識と画像認識の違い 学会発表のためバンコクに来ています。 @Hi-king です。この記事は ドワンゴ Advent Calendar 2017 初日の記事です。 早速ですが、今日のテーマの背景のポエムを読みます。コンピュータビジョンは機械の目を作る学問だと言われていて，特に近年のディープラーニングの技術により，"特に前処理とかしなくても、生の画像を直接ニューラルネットに入力すれば画像認識できる"という能力を獲得したと言われています。 しかし、ちょっと待って下さい。我々エンジニアにとって、生の画像データって本当に画
格安AIスティック「Movidius NCS」速攻レビュー
「Movidius Neural Compute Stick（Movidius NCS）」は米Intelが2017年7月20日に発売した、安価なDNN（Deep Neural Network、深層学習）アクセラレーターである。注目の人工知能（AI）技術であるDNNが手軽に使えるようになる。 約1万円でDeep Neural Networkを実行可能 USBスティック形状になっており、USB 3.0でパソコンなどに接続して使え、学習済みのDNN推論モデルを高速実行できる。Intel傘下の米Movidiusが開発し、7月21日からハワイで開催された国際学会「CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）」の来場者向けに79.99米ドルで先行販売した。 筆者はこのニュースに興奮していた。というのは、この製品を使えば高性能CPUや専用GPUがない環境でも
Andrew Ng Says Enough Papers, Let’s Build AI Now!
While the scientific community continues looking for new breakthroughs in artificial intelligence, Andrew Ng believes the tech we need is already here. In his keynote speech Friday at the AI Frontiers Conference, the founder of Coursera & Deeplearning.ai encouraged AI talents to roll up their sleeves and start making a difference — whether with major industry players or through their own startups.
Bringing Portraits to Life
Given a single image (top row), our method automatically generates photo-realistic videos that express various emotions. We use driving videos of a different subject and mimic the expressiveness of the subject in the driving video. Representative frames from the videos are displayed above. Abstract We present a technique to automatically animate a still portrait, making it possible for the subject
MoCoGAN: Decomposing Motion and Content for Video Generation | DL Hacks
はじめに 「GANで画像を生成してみた」系の記事はたくさんありますが、動画の生成はなかなかないんじゃないかと思います。 なぜなら、従来のGANによる動画生成1は人間の影らしきものを動かすのがやっとで、画像生成と比べて技術が遅れていたのです。しかし本日ご紹介するMoCoGAN2は、7月にarxivで論文が発表されたばかりの論文で、既存研究に比べて圧倒的に綺麗な動画を生成することができます。 この記事では、MoCoGANのArchitecture及び、Pytorchによる実装のポイントを解説していきます。 github上の実装はこちらになります。https://github.com/DLHacks/mocogan また筆者による実装はまだ公開されていないようなので、これがおそらく初の公開実装となるかと思います。（※17/9/30時点） スターをいただけると励みになります……!!! モデル 新規
Fantastic GANs and where to find them
This is a series of blog posts. Click here for the second part. Have you ever wanted to know about Generative Adversarial Networks (GANs)? Maybe you just want to catch up on the topic? Or maybe you simply want to see how these networks have been refined over these last years? Well, in these cases, this post might interest you! What this post is not about First things first, this is what you won’t
人工知能時代の音楽制作への招待 - Google Magenta 解説&体験ハンズオン (自習編) - - Qiita
音楽制作を行っていて人工知能技術に興味がある、あるいは機械学習をやっていて音楽が好きだ！そんな方に送る、機械学習による音楽生成のチュートリアル資料となります。本記事のみで、仕組みの理解から実際に音楽を生成して、SoundCloudで共有するまでの手順を網羅しています。 そして、本記事は先日実施した人工知能時代の音楽制作への招待 - Google Magenta 解説&体験ハンズオン -の自習用資料でもあります。 イベント自体は100名を超える方(開催前日の段階で倍率が5倍)に応募いただき、行きたかったけど行けなかった！という方も多いかと思うので、自習編にて内容に触れていただければと思います。 ※なお、会場のキャパを広げられなかった代わりに撮影をしていただいたので、後日講義動画が上がればそちらも掲載させていただきます。 ゴール 音楽生成とはそもそもどういう仕組みで、どんなアプローチが取られて
lllyasviel.github.io | lllyasviel.github.io
lllyasviel.github.io lllyasviel.github.io 中文版 This is a screenshot of the web APP. If you are a beginner, we recommend you to download the default_refernces.zip. You can get this file by clicking the link marked in red square. Then decompress the zip file and you will get some illustrations like this. There are 15 illustations in the default package with different color. These illustrations are we
英国ノッティンガム大学等、1枚の2D顔写真から3D顔モデルを機械学習を用いて作成するアルゴリズムを論文にて公開。任意の顔画像ですぐ試せるオンラインデモあり
英国ノッティンガム大学等、1枚の2D顔写真から3D顔モデルを機械学習を用いて作成するアルゴリズムを論文にて公開。任意の顔画像ですぐ試せるオンラインデモあり 2017-09-15 英国のノッティンガム大学とキングストン大学の研究者たちは、単一の2D顔画像から3D顔モデルを推測し作成するアルゴリズムを論文にて発表しました。 Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression（PDF） AaronJackson/vrn（GitHub） 単一の2D顔画像から3D顔モデルを推測するために、60,000枚以上の2D写真と3D顔モデルデータセットを畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で訓練しました。 ブラウザ上で今すぐ試せるオンラインデモも公開されており、任意の顔写真をア
Microsoft and Facebook create open ecosystem for AI model interoperability | Azure Blog | Microsoft Azure
Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo
New AI algorithm monitors sleep with radio waves
More than 50 million Americans suffer from sleep disorders, and diseases including Parkinson’s and Alzheimer’s can also disrupt sleep. Diagnosing and monitoring these conditions usually requires attaching electrodes and a variety of other sensors to patients, which can further disrupt their sleep. To make it easier to diagnose and study sleep problems, researchers at MIT and Massachusetts General
極小サイズでディープニューラルネットワークを単独処理できる専用チップ「Myriad X」をIntelが発表
Intelがニューラルネットワークの処理に特化した専用プロセッサ「Myriad X」を発表しました。従来チップ比で10倍のニューラルネットワーク処理が可能なMyriad Xは、ロボットや自律飛行ドローンなどへの活用が期待されます。 Intel Unveils Neural Compute Engine in Movidius Myriad X VPU to Unleash AI at the Edge | Intel Newsroom https://newsroom.intel.com/news/intel-unveils-neural-compute-engine-movidius-myriad-x-vpu-unleash-ai-edge/ Intel Unleashes Myriad X Vision Processing Unit With Neural Compute Engin
Neural Nets for Generating Music
Algorithmic music composition has developed a lot in the last few years, but the idea has a long history. In some sense, the first automatic music came from nature: Chinese windchimes, ancient Greek wind-powered Aeolian harps, or the Japanese water instrument suikinkutsu. But in the 1700s automatic music became “algorithmic”: Musikalisches Würfelspiel, a game that generates short piano composition
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深度学习框架Theano 宣布完成历史使命，即将退役
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