対話破綻検出チャレンジ - 雑談対話コーパス
1. 公開の目的 本コーパスはProject Next NLP 対話タスクで収集したものです．対話タスクは，対話の破綻（文脈上不適当なシステムの応答）を検出する技術（対話破綻検出）に焦点を絞り，対話システムのエラーを共同で分析することを目的としたタスクです．本タスクではNTTドコモの雑談対話APIを用いて，1,146対話の人・システムの雑談対話を収集し，システム発話に対して対話破綻のアノテーションとコメント付けを行いました． 人間同士の雑談対話コーパスはいくつかありますが，本コーパスは日本初の人・システムの雑談対話コーパスです．対話破綻検出技術だけでなく，様々な対話技術の発展に寄与することを目的として，本コーパスを公開します．本コーパスは，様々な雑談対話の分析に有用だと考えています．人間同士の雑談ではなかなか起こりえない破綻を含みますので，破綻発生時のユーザの反応の分析，破綻からの復帰の分
MIRU 2018 - 各チームの発表資料
A: Data Mining データマイニング研究の最新動向: 時系列、テキストマイニング、異常検知 B: HCI ユーザ評価から見るHCI -良いシステムの実現のためにCV研究者が学ぶこと- C: Robotics 実ロボットの知識獲得のためのシミュレーションを用いた転移学習における環境差異の解決 D: Bio CVにおける「認識」タスクに向けた生物の視覚情報の獲得とその処理についての調査 E: ASP 音声処理の最先端 F: NLP CV2NLP：コンピュータビジョンと自然言語処理の共存マップ G: Psychology A survey on Psychology - Connecting Perception, Language, and Memory studies with Computer Vision
JSUT (Japanese speech corpus of Saruwatari Lab, University of Tokyo) - Shinnosuke Takamichi
JSUT (Japanese speech corpus of Saruwatari-lab., University of Tokyo) The JSUT Collection is Japanese speech corpora connecting speech, song, and audio events. The JSUT corpus is a part of the JSUT Collection. JSUT コレクションは，声・歌・音声模倣をつなげるための音声コーパスです．このJSUT コーパスは，JSUT コレクションの一部です． This corpus consists of Japanese text (transcription) and reading-style audio. The audio data is sampled at 48kHz and rec
seq2seq icml tutorial
Oriol Vinyals @OriolVinyalsML & Navdeep Jaitly @NavdeepLearning Sequence-To-Sequence (Seq2Seq) learning was introduced in 2014, and has since been extensively studied and extended to a large variety of domains. Seq2Seq yields state-of-the-art performance on several applications such as machine translation, image captioning, speech generation, or summarization. In this tutorial, we will survey the
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【エッセイ版】あなたの街の都市計画はこんな会議で決めている - まちもり通信DA版
このエッセイは、雑誌『建築の研究』（2013年10月号 建築研究振興協会発行）に掲載したものである。 元はと言えば、わたしの自家製ブックレット「まちもり叢書」のなかの一巻として、同じ表題のものがあるのだが、それを読んだ「建築の研究」誌編集委員の知人が、エッセイとして書き直して掲載することを薦めてくださったので、あまり都市計画に縁のない人でも読めるように、平易かつ短く書いたものである。 ここに書いていないさらに詳しいことは下記を参照のこと。https://sites.google.com/site/matimorig2x/tokeisin ◆ひとりの市民として都市計画審議会の委員になって独り相撲 まちづくりは市民参加で進める時代です。これは、ひとりの市民が自主的に、巨大都市・横浜市の都市計画行政に愚直なる参画をして、多くの考えさせられる問題に直面した２年間の物語です。横浜市固有ではなく、日本
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東日本大震災ビッグデータワークショップ - Project 311 - - 報告会
10 月 28 日に開催した報告会の情報をまとめました。 各カテゴリーのページにて、概要やスライド、動画をご覧頂くことができます。 被災地における情報 津波被災における避難実態の可視化 位置情報付き tweet による被害状況の逐次把握可能性の検討 災害データの意味 - データから見えるもの、データでないと見えないもの、データでは見えないもの 仙台で必要とされた情報そして流れた情報 茨城県つくば市における地域情報発信の様子を振り返る試み 災害時における不足物資支援についての検討 道路・交通関連情報の読み解きの一考察 Twitter からの被災時の行動経路の自動抽出およびその信憑性の検証 Twitter 上の災害情報 大震災の解釈に際する地域差異と時系列変化－Twitter データの社会心理学的分析 Twitter emotion analysis in Tohoku earthquake
Arduinoを使った移動ロボット制作 - 研究紹介ページ
ところでロボットの構成は簡単に，ハード（身体），電子部品（神経），プログラム（頭脳）に分けられると思います．
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The Lessons - Hack The WebGL (WebGL勉強会)
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