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Visual Wordsを用いた類似画像検索 - 人工知能に関する断創録
類似画像検索システムを作ろう（2009/10/3） 3日で作る高速特定物体認識システム（2009/10/18） に続くOpenCVプロジェクト第三弾です。今回は、上の二つをふまえてカラーヒストグラムではなく、局所特徴量（SIFTやSURF）を用いた類似画像検索を試してみます。局所特徴量はグレースケール画像から抽出するため、カラーヒストグラムと違って色は見ていません。画像の模様（テクスチャ）で類似性を判定します。 実験環境は、Windows 7、MinGW C++コンパイラ、OpenCV2.0、Python 2.5です。EclipseでMinGWを使う方法はEclipseでOpenCV（2009/10/16）を参照してください。Visual C++にはないディレクトリスキャン関数を一部使っているのでVisual C++を使う場合は、少しだけ修正が必要です。 Bag-of-Visual Wor
OpenCV -素のまま利用する- Visual Studio 2008 C++ - 日々戯言
OpenCV ( Open Conputer Vision）とは？画像処理用のライブラリといえば、フォーマットや色調変換などの画像のプロパティに対しての処理でしたが、OpenCVは画像の認識を目的としたライブラリになっています。つまり、エッジ抽出や領域抽出などのフィルタ処理や、学習アルゴリズムを比較的簡単なプログラムで実現できます。デフォルトの学習データとして、顔画像認識用のデータセットも容易されているので、顔領域の抽出なら15分でプログラムができます。C#や、VB.Netでコードを書けるとよいのですが、OpenCVのAPIがオブジェクト指向向けにつくられていないため、多くの人がラッパ作りに挑戦していますが挫折しているようです。一応ラッパとしては次のようなものがあるようです。OpenCVDotNet SharperCV (開発停止) STL Like OpenCV Wrapper (中をみ
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