距離学習 (Metric Learning) 2つが同じモノを表しているか、それとも違うモノを表しているのか? このような問題を解く場合、2つの間に『距離』を定義して、それが近ければ同じ、遠ければ違うと判断する方法が考えられます。ここでの『距離』は学習データを用いる事により、違うモノはより大きく、同じモノはより小さくなるように、目的に合わせて柔軟に定義する事ができます。このような操作の事を距離学習(Metric Learning)と言います。 KISSME 距離学習は、データの性質や分布の違いや目的によって、最適なやり方が変わってくる事も多いため、これまでいろいろな種類のもの(例えば、Triplet Loss を使った Metric Learning など)が提案されています。その中から、同一判定(2つのものが同じか否かを分類)するための手法として、CVPR 2012でオーストリアのグラー
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