同じか否かを判定するための距離学習（Metric Learning） - Qiita

距離学習 （Metric Learning） ２つが同じモノを表しているか、それとも違うモノを表しているのか？ このような問題を解く場合、２つの間に『距離』を定義して、それが近ければ同じ、遠ければ違うと判断する方法が考えられます。ここでの『距離』は学習データを用いる事により、違うモノはより大きく、同じモノはより小さくなるように、目的に合わせて柔軟に定義する事ができます。このような操作の事を距離学習（Metric Learning）と言います。 KISSME 距離学習は、データの性質や分布の違いや目的によって、最適なやり方が変わってくる事も多いため、これまでいろいろな種類のもの（例えば、Triplet Loss を使った Metric Learning など）が提案されています。その中から、同一判定（２つのものが同じか否かを分類）するための手法として、CVPR 2012でオーストリアのグラー

[sh19910711]

2018 / "距離学習: 違うモノはより大きく、同じモノはより小さくなるように、目的に合わせて柔軟に定義 + データの性質や分布の違いや目的によって最適なやり方が変わってくる / 人物照合(person re-identification)の研究分野"

[kyopeco]

実装までついてる。ありがたい。