同じか否かを判定するための距離学習（Metric Learning） - Qiita

距離学習 （Metric Learning） ２つが同じモノを表しているか、それとも違うモノを表しているのか？ このような問題を解く場合、２つの間に『距離』を定義して、それが近ければ同じ、遠ければ違うと判断する方法が考えられます。ここでの『距離』は学習データを用いる事により、違うモノはより大きく、同じモノはより小さくなるように、目的に合わせて柔軟に定義する事ができます。このような操作の事を距離学習（Metric Learning）と言います。 KISSME 距離学習は、データの性質や分布の違いや目的によって、最適なやり方が変わってくる事も多いため、これまでいろいろな種類のもの（例えば、Triplet Loss を使った Metric Learning など）が提案されています。その中から、同一判定（２つのものが同じか否かを分類）するための手法として、CVPR 2012でオーストリアのグラー

[kyopeco]

実装までついてる。ありがたい。