2つのモードで学ぶ辛くないスクラム #RSGT2021このセッション資料は、#RSGT2021 で講演したものです。 アジャイル支援をしている中で考えていること、気をつけていることなどをお伝えすることで、スクラムがつらくないことをお話ししました。言語学、行動経済学、行動認知、教育心理学の勉強をしながらの現在進行形のトークをする実験的な講演でもあります。 お問い合わせ: https://www.servantworks.co.jp/contact/ contact@servantworks.co.jp
旭化成様向け、機械学習コンテスト開催｜ボルト締め付けの音声からトルク値予測 | TC3株式会社｜GIG INNOVATED.
※本投稿はTopcoderコンテストページの日本語での要約記事です TC3はクラウド基盤、データサイエンス、ブロックチェーンなどの先端技術、そしてウェブ・モバイルアプリケーションの4つのテクノロジー領域において、グローバル開発者コミュニティであるTopcoderをはじめとしたGigを活用した独自の共創プロジェクトマネジメント手法により、お客様のクイックウィンを実現するためのサービスを提供しています（Topcoderサービスについて）。 今回、グローバル化学メーカーである旭化成様向けの音声認識領域における機械学習に関したプロジェクトとして、1月8日（日本時間夜）よりTopcoder Marathon Match コンテストが開催されます。日本語でのレポート提出も許可されていますので、機械学習の腕試しにご参加してみてはいかがでしょうか。 コンテスト名 ボルト締め付けの音声からトルク値を予測する
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