ニコニコの動画を識別するためのマルチモーダル特徴(ニコニコ動画の統計的機械学習1) - 人工言語処理入門
"ニコニコ動画の統計的機械学習"シリーズとして、ニコニコ動画のデータを使った解析を幾つか書いてみます。 結構前にやった、以下の発表の内容をブログ化するってのも含めて。 ニコニコ動画のコメント解析 from Keisuke Ogaki ニコニコ動画のコメント解析 このスライドのトピックは ごちうさ難民はどこにいったか コメントによる動画要約 動画を表現するマルチモーダル特徴量の精度検証 なんですが、まずこの記事では3番目の、特徴量の精度検証に触れます。 概要 ニコニコ動画の体験は、音声、画像、そしてなんといってもコメント、と マルチモーダルな体験ですが、それらの情報を使ってニコニコ動画を解析するにあたって、どういう入力特徴を使うことができるか、そしてどの特徴が有用か、を検証しました。 結果は、"コメント >>> 超えられない壁 >>> 画像 > 音声"でした。 また、特徴量を結合することで、
【菊田裕樹】 四つの主題に依る練習曲 【VUTTER】
＜四つの主題に依る練習曲＞作曲：菊田裕樹楽譜：羽田二十八演奏：VUTTERシンプルで叙情的、技術的にもあまり難しくない構成で、ピアノ初級者から中級者の方に弾きやすい練習曲を作りました。菊田裕樹が作曲したものを、ピアニストが弾きやすいに用に羽田二十八氏に譜面にしていただき、それをデモ動画としてVUTTER氏( co1213549 )に弾いていただいたのがこの動画です。以下のURLから譜面をダウンロードしてご自分なりのスタイルで弾いてみてください。また「演奏してみた」動画をニコニコなどで発表していただけると、作曲者冥利に尽きます。よろしくです！(^_^ピアノ楽譜ダウンロードURLhttp://t.co/KoojI5dS76VUTTER氏による演奏解説http://t.co/Geh07xOSQy
“ネットに住む人達” byドワンゴ川上量生 〜 niconicoのポータル化事業とユーザーとの関係作り〜(１)｜堂高
先日、都内某所で、今、KADOKAWAとの経営統合で話題のドワンゴ会長、川上量生氏による”ネットに住む人たち”と題する講演がありました。 経営統合のニュース発表後、すぐに行われた講演で、 業界内のクローズドイベントとされておりましたが、（私自身は、偶然、ホールの前を通りかかった際にイベントの存在を知り、急遽、記帳にて参加したのですが）まさに、ニコニコ動画の歴史から、その影響力、そして、特に、ネットユーザーへの課金施策に関して、 どのように課金サービスを成功させてきたか非常に示唆に富む内容でした。 クローズドとするよりは、業界的にもオープンに知の財産として、共有すべきかと考えましたので、その志の元にその講演内容を公表致します。 → 次章「はじめにニコニコ動画の簡単な概要についてお話しします」
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