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2015年4月27日のブックマーク (5件)

  • 久米宏 NHKニュースウォッチ9の問題点を語る

    久米宏さんがTBSラジオ『ジェーン・スー相談は踊る』に出演。自身の相談『最近、老化が止まらないのですが・・・』を話す中で、NHKニュースウォッチ9の問題点と、ニュースステーションとの違いについて触れていました。 テレビ評論家 久米宏 (ジェーン・スー)あの、ぜんぜん関係ない話で申し訳ないんですけど。その、好奇心ってどうやってキープするんですか? (久米宏)・・・ (ジェーン・スー)いや、キョトンとされてますけど。その、好奇心を持っていろんなを読む。この人が好きだ・・・ (久米宏)は読みます。仕事の関係で。 (ジェーン・スー)まあまあ、そうですよね。番組もやってらっしゃいますけども。ビデオに録ってまで。ハードディスクに録ってまで見るとか、新しい人のこの演技はこれがいいね!っていう。好奇心がないと、やっぱり追いつけないじゃないですか。どうやって好奇心ってキープするものなんですかね? (久米

    久米宏 NHKニュースウォッチ9の問題点を語る
    Fluss_kawa
    Fluss_kawa 2015/04/27
    報道をタブロイド紙レベルまで引っさげてしまった元凶か。
  • 【朗報】リンガーハットからついに「麺抜き」のちゃんぽん登場!【糖質制限】 : たのっちのぶろぐ

    たのっちのぶろぐ ジェットスターや各種LCCで日全国を飛び回る、旅&グルメ情報満載の「迷ったら面白い方を選ぶブログ」です。

    【朗報】リンガーハットからついに「麺抜き」のちゃんぽん登場!【糖質制限】 : たのっちのぶろぐ
    Fluss_kawa
    Fluss_kawa 2015/04/27
    食塩多くないか?
  • 「お薬手帳」アプリ共通化へ、どの薬局でも使えるように 厚労省が方針

    処方された薬の名前や量、服用方法、副作用歴などを記録できる「お薬手帳」ですが、紙のノート版からアプリへ電子化が進む中で、その仕様を共通化する方針を厚生労働省が固めたことがわかりました。産経新聞が伝えています。 お薬手帳の電子化は、調剤薬局チェーンや企業、薬剤師会など次々に独自の専用アプリを提供してきたことや、スマートフォンの普及に伴い、徐々に浸透しつつあります。多くは、薬の明細書などのQRコードから情報を自動的に記録できたり、事前の処方箋送信、服用アラームなどの機能を備えています。 たとえば、パナソニックヘルスケアのお薬手帳アプリ「ヘルスケア手帳」では、事前にスマホで撮影した処方箋を薬局へ送信しておけば、調剤完了が通知され待ち時間が不要になったり、薬の服用時間になるとアプリが知らせてくれるアラーム機能などが利用できます。 関連:薬局の待ち時間も不要に、パナソニックが処方箋をスマホで送れる“

    「お薬手帳」アプリ共通化へ、どの薬局でも使えるように 厚労省が方針
    Fluss_kawa
    Fluss_kawa 2015/04/27
    急病で倒れて意識がないとかの時に使えないよね。紙だったら、カバンをあさったらでてきて中を見て医療関係者が役に立てるかもしれないけど。
  • Linux/arm64のブートプロセスについてのメモ - Qiita

    Linuxのブートプロセスを追うときに見るべきファイル(x86_64編)のarm64版のようなもの。 ブートストラップ linux/Documentation/arm64/booting.txt によると、現在のarm64用カーネルは、x86_64用カーネルが持つようなブートストラップの機能が存在しない。実際、arch/arm64/boot/以下にはx86_64のようなソースコード(head_64.S等)が存在しない。ブートローダがハードウェアの最低限の初期化をして、解凍された生のカーネルイメージ(ELFではない)を配置、エントリポイントにジャンプしてやらないといけない。カーネルに実行を移すときの要件も、booting.txtに書かれている。 ブートローダとしては、ubootやUEFIが使えると思われる。(Boot Wrapperというのも使えるみたいだが、今も使えるかは分からない。) a

    Linux/arm64のブートプロセスについてのメモ - Qiita
  • 簡単なデータ操作を PySpark & pandas の DataFrame で行う - StatsFragments

    Spark v1.3.0 で追加された DataFrame 、結構いいらしいという話は聞いていたのだが 自分で試すことなく時間が過ぎてしまっていた。ようやく PySpark を少し触れたので pandas との比較をまとめておきたい。内容に誤りや よりよい方法があればご指摘 下さい。 過去に基的なデータ操作について 以下 ふたつの記事を書いたことがあるので、同じ処理のPySpark 版を加えたい。今回は ひとつめの "簡単なデータ操作〜" に相当する内容。 pandas 版 簡単なデータ操作を Python pandas で行う - StatsFragments Python pandas でのグルーピング/集約/変換処理まとめ - StatsFragments 準備 環境は EC2 に作る。Spark のインストールについてはそのへんに情報あるので省略。サンプルデータは iris を

    簡単なデータ操作を PySpark & pandas の DataFrame で行う - StatsFragments