PythonのnimfaでNMFを試す - About connecting the dots.PythonでNMFやるには，nimfaというパッケージを使えばよいらしいです．とりあえず使うだけなら，適当なnumpy行列vecを用意して，以下のように関数に投げてあげます． factor = nimfa.mf(vec, seed='random_vcol', method='nmf', rank='5', max_iter=10) res = nimfa.mf_run(factor).basis() とりあえずシードはランダムで，手法はベーシックなnmf．何次元に削減するかをrankで指定して，イテレーション回数を決めればOKです． nmfは関連手法が山ほどあって，ざっと以下のようになります．説明文は基本的に意訳です．正直意訳があってるかも自信はないので，こちらから元論文を読みましょう*1． 手法 概要 BD ギブスサンプラーを使ったベイジアンNMF BM バイナリのMF ICM It
