pythonで2つのデータフレーム間の違い（差集合）をみつける方法 – Pandasで2つのデータフレーム(pandas.DataFrame)を比較して片方にしか無い値をピックアップ
Find the difference (set difference) between two dataframes in python – StackOverflow 回答が色々おかしい．「pandas.DataFrame.isin(pandas.DataFrame)」はindex/columns対応付けで比較されるので，明らかに処理として間違い．numpy.setdiff1dは入力をravelして１D同士で差集合を取るので，やはり不適当．今のテストケースではどちらもたまたま答えが合うだけ（論理的に誤りがある）．全要素の差集合を取りたい場合はリーズナブルだが，基本的にデータフレームの比較という時，データには何かしらの構造がある筈なので，これを使う事はありえない． 「データフレームの比較」といっても，何を仮定するのか，できるのかで幾つかのケースに分けられる．一般に，行間比較や列間比較，何
Python（pandas）を使ってテーブル間の差分を取り出す - QuzeeBlog@Hatena
2018年7月20日追記：このやり方全然スマートではないので修正版を書きます。 同じ列（カラム）を持っているCSVファイルが複数あり、その差分を取りたいときの手法をメモっておきます。一年前の売上と比較したいとか、前年度の従業員リストと比較したい場合なんかに使えるかと。 使うのはPython環境と pandas です。pandas が入ってない場合は pip を使ってインストールしてください。Anaconda や WinPython をインストールしていれば最初から入ってます。 CSV（テキストデータ）ファイルの読み込み pandas の read_csv を使ってCSVファイルを読み込みます。 import pandas as pd df01 = pd_readcsv('sample01.csv', encoding='Shift-JIS') df02 = pd_readcsv('samp
Pandasでcsvファイルの差分比較
こんにちは。ヤギユキ(@yagiyuki06)です。 今回は、pandasを使った2つのcsvファイルの比較方法をまとめました。 pandasを使ったファイル比較は、pythonの標準関数を使うよりかなりコードを省略できます。 ぜひ、参考にしてみてください。 基本 おおまかな比較の流れは以下のとおりです。 比較する2つのcsvをDataFrameへロード 2つのDataFrameを比較 key,valをヘッダーに持つ、以下2つのcsvを例にして比較してみます。 cat <<EOF > test1.csv key,val string1,1 string2,2 string3,3 string4,4 string5,5 EOF
【順序保存】Python のリストや CSV から重複を削除するコード例
for 文で、順番に、新しいリストに追加していきます。 なので、当然、リストの順序も保存されます。 集合を使って重複判定するアプローチは、シンプルで、とても高速でした。 決算分析システムでも、活躍しています。 リストから重複を削除するコード例（順序保存） 集合にあるか無いかで、重複判定をしています。 集合にあったら、重複なので、continue 文でスキップします。 (Python) break 文と continue 文とループの else 節 集合に無ければ、新しいリストに追加します。 そして、集合にも要素を追加します。 集合に要素を追加するときは、アッドメソッド .add() を使います。 (Python) .add(elem) ここでは、タイトル列[1] を重複判定に使いました。 """listの重複を確認しながら削除するコード例 (順序を保存します)""" # 元データ src_
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