python - openpyxlに画像を挿入 - 初心者向けチュートリアル
次の例では、セルA1に画像を挿入します。イメージの場所をニーズに合わせて調整するか、PILイメージの作成を自分で処理して Image() に渡します import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.worksheets[0] img = openpyxl.drawing.image.Image('test.jpg') img.anchor = 'A1' ws.add_image(img) wb.save('out.xlsx') openpyxlの古いバージョンでは、次のように動作します： import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.worksheets[0] img = openpyxl.drawing.Image('test.jpg') img.anchor(ws.cell('A1')
トレノキャンプ
1．PythonでExcelを操作する方法を極めよう 2．Excelのマクロを実行する 3．画像をExcelに貼り付ける 4．データ処理の応用編 5．重要なこと・なぜExcel操作はPythonが適しているのか？ 1．PythonでExcelを操作する方法を極めよう PythonではExcelを操作することができます。前回の記事では、その基本操作を解説しました。今回は、応用編として、PythonでExcelを操作する方法の応用編を解説していきます。なお、Pythonとopenpyxlは既にインストールされているとします。Pythonのインストール方法については、こちらの記事を参考にしてください。openpyxlのインストール方法については、前回の記事を参考にしてください。 2．Excelのマクロを実行する まずは、PythonからExcelのマクロを実行する方法を解説します。 ①xlwin
openpyxl - A Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm files — openpyxl 2.5.12 documentation
PythonでExcelマクロ実行！VBAを起動する方法
メリット1. VBAをPythonに書き換える必要がない PythonからVBAを実行できるメリットの一つに、「VBAをPythonに書き換える必要がない」ことがあります。 たとえば職場でVBAで処理をしている業務を他のプログラム言語で動かそうとした場合、その言語で書き換える必要があります。 しかしVBAで記載されたプログラムをPythonで実行する場合、その書き換えが不要です。 そのためVBAの作業をPythonで実行するときは、新たな作業はほとんどありません。 メリット2. Python×VBAが可能になる PythonからVBAを実行できるようになるメリットに、「Python×VBAが可能になる」ことがあります。 具体的なメリットは、PythonとVBAをスイッチして処理ができることです。 たとえばPythonでウェブスクレイピングで得たデータをエクセルに書き出し、そのデータをVBA
結合セルで集計できない表を何とかする
皆さんも経験があるでしょう。Excelでコピペ、オートフィルを使おうとすると紛れ込んできて妨害するアイツ。そう、今回の主役はその結合セルです。 セルの結合による弊害 いわゆる神エクセルでもっとも駆使されているであろう「セルの結合」 連続する同じデータがある表を人間にとって見やすく体裁を整えようとすると、次のようにしたくなります（画像のデータはさいたま市のWEBサイトで公開されているExcelデータを加工したものです）。 区名が同じところを結合セルで表現しています。たしかに印刷して人間が見るだけの用途であれば、これはスッキリしていて見やすいです。 しかし、セルの結合を使ったその瞬間からコンピューターが扱う「データとしての価値」はなくなります。Excelは結合されたセルが同じ値をグループ化したものだとは認識しません。 上の表で区ごとに乗車人員の合計を出したいとします。集計表を別に作ってSUMI
pythonのOpenPyXLでExcelのデータをとことん読み取る - Qiita
はじめに pythonのOpenPyXLを使ってExcelのデータをとことん読み込んでみました。 世の中にはまだまだExcelを使って、何かをする需要が高くあります。 Excel内で完結すればよいのですが、Excelからデータを取り出し何かをするのはとても大変です。 私もpythonでデータを編集したいのに、元データがExcelにある、というケースが多々あり四苦八苦していました。 そこでOpenPyXLでExcelのデータを読み込む方法や注意点についてまとめてみました。 本情報が同じような境遇の方に役立っていただければ幸いです。 環境とサンプルデータについて 今回は以下の環境でOpenPyXLを使用しました。 環境 バージョン
疑似個人情報データ生成サービス
疑似個人情報とは、主にアプリケーションの開発／試験の際のテストデータとしての使用を目的とした架空の個人情報データです。 個人情報保護法の施行により、本物の個人情報を目的外であるテストデータとして使用することはできなくなっています。 また個人情報の漏洩が社会問題となっている今、「本物の個人情報」をテストデータのように別目的で使用することは、 情報漏洩の危険性が高まるだけでなく、企業としてのモラルも問われます。 このページは無料で、この擬似個人情報を生成することができる実験的サービスです。 生成したデータの商用利用も可能です。 下の「生成を開始する」ボタンを押して、条件を入力していくだけで簡単に個人情報データの生成を行うことができます。 作成したデータはMicrosoft Excel、CSVなどの形式でダウンロードすることができます。
openpyxl による Excelファイル操作方法のまとめ - ガンマソフト
Pythonでは、外部ライブラリのopenpyxlを利用すると、Excelファイル（*.xlsx）の読み書きやシート操作がきます。今回はプログラミング中に使い方をすぐ調べられるように簡単なコードだけでシンプルにまとめてみました。ぜひ日頃のプログラミングにご活用ください！ 本記事の目次 openpyxlのインストール方法 Excelファイル（ワークブック） Excelファイルの読み込み Excelファイルの新規作成 Excelファイルの保存 ワークシート シートの取得 シート名の確認・変更 シートの追加 シートのコピー シートの削除 セル セルの取得 １つのセル 複数のセル：範囲指定 複数のセル：行指定 セルのアドレスの確認 セルの値の読み書き セルの書式設定 繰り返し処理 １シートずつ繰り返す １行ずつ繰り返す １行目から１行ずつ 範囲を指定して１行ずつ 応用例 openpyxlのインスト
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Tutorial — openpyxl 3.1.2 documentation