BeautifulsoupでXMLからテキスト取得 - エイエイレトリック
前回記事 国立国会図書館サーチの検索API(SRU)を使うの続き。 PythonのBeautifulsoupを使って、国立国会図書館APIから取得したXMLからタイトル情報を取得する。 バージョン情報 Python 3.7.3 beautifulsoup4 4.8.0 lxml 4.4.1 requests 2.22.0 Pythonでapiの値を受け取る Pythonでapiの結果の受け取る方法は色々あるが、今回は簡単に使える requestsを利用する。 引数param でパラメータを渡してget()する。 前回に引き続き、ということで コードウェイナー・スミス の著作を検索してみる。 パラメータの意味などは前回のブログをみてください。 import requests base = 'http://iss.ndl.go.jp/api/sru' payload = { 'operatio
XMLを解析して要素を出力（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック） - 俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話
今回は、 Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第３章を参考にさせていただきながら、urllib.request+BeautifulSoupで、Web上から、XMLファイルをダウンロードして解析後、要素を出力できるようになりました。 Docker上に構築した開発環境で実行しています。 Dockerでの開発環境の構築については、過去記事をご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com では、振り返っていきたいと思います。 XMLを解析して要素を出力する。 1.全体像 2.XMLファイルをダウンロード 3. BeautifulSoupで解析 4.種類ごとにデータを取得 5.区(ward)ごとに防災拠点を出力 5.コマンドラインから実行してみる。 XMLを解析して要素を出力す
実践/現場のPythonスクレイピング - Qiita
!! ======================== !! ※この記事は2019年の記事です。この記事で紹介している内容は2019年当時の内容である事を理解した上で、実際に設定する際は最新の情報を確認しながら行ってください。 !! ======================== !! SeleniumはE2Eテストの自動化などで大きな力を出してくれます。 今回の記事では、下記の内容をまとめてみます。 色々なユースケース 抜け漏れ対策のwait.until()関数 => 実務ではとても重要 IDやClassが無くても、AltやPlaceholderなどから力技で抽出する技 パスワード系 無限スクロール系 必要なツールをまずは揃える Python3.7 ChromeDriver https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/dow
BeautifulSoupを用いたHTMLデータの検索方法 - Qiita
1．概要 データ解析用にいろいろなタグ情報をHTMLに埋め込み、「その埋め込んだデータが正しく表示されているか」を自動テストで検出できないか、いろいろ方法を調べてみました。 その中で、PythonのBeautifulSoupを用いて対象のHTMLデータを検索出来たので、その方法をまとめます。 ※本件は検索方法のみで解析については記載しておりません。 2．検索方法の考え方 BeautifulSoupで対象のHTMLデータを取得するには、まず起点となる<>で囲まれたデータを見つけます。そして、起点となるタグに含まれている情報を1つ1つ記載していくことで、HTMLデータを検索します。 起点とすべきデータはユニークな値を持つものを指定すると、その項目のみを指定すればいいので、検索プログラムの記載がシンプルになります。 また、3章以降の例文を動作するには、以下のプログラムが記載されていることを前提と
Pythonのスクレイピングでメルカリの価格相場を調べる方法 - 77Lifeworkベータ版
はじめに 処理の流れ スクレイピングのコード スクレイピングプログラムが動作している様子 取得したcsvファイルの可視化 最後に はじめに この記事ではPythonによるスクレイピングを使って、メルカリでの特定の商品の取引相場を調べるツールを作成する方法を書いていきます。 メルカリで出品されている商品の価格帯を知りたいときは、メルカリのページの検索ボックスにキーワードを入れて検索しますよね。 試しに「iphone se simフリー」で検索してみます。 するとこんな感じで商品の画像と値段が表示されてきます。 この検索結果を見ていって大体の値段相場を把握する感じが通常だと思います。 ここでは既に売り切れたものにしぼって商品価格を調べる想定とします。 販売状況のところで「売り切れ」にチェックが入っている状態ですね。 手作業で簡単に実施できるとはいえ、出品されている数が多い商品だったりすると検索
BeautifulSoup4のチートシート(セレクターなど）
BeautiflSoup4でスクレイピングして要素を抽出するときに、よく使うセレクタをチートシート的にまとめておく。 BeautifuSoup4の使い方 スクレイピングする時にBeautifulSoup4を使うことは多いと思い。よく使うAPIやセレクターの記述方法をまとめます。 ちなみに、よく忘れてしまって「どうするんだっけ？」となるんですが、BeautifulSoup4ではxpathを使ったセレクタは存在しない。urlをわたしてHTTPリクエストを投げてくれるような機能はない。 インストール beautifulsoup4 もしくは別名の bs4でpipからインストールする。 ※ pip install BeautifulSoupとすると古いBeautifulSoup3になるので注意。 $ pip install beautifulsoup4 or $ pip install bs4 Be
【Python・Requests】Webファイルダウンロード・コード使い方解説｜PDF・画像・CSVデータ収集自動化
こんにちは、DXCEL WAVEの運営者(@dxcelwave)です！ 本記事では「Pythonを用いてWeb上のファイルを自動でダウンロードするプログラミング手法」を紹介します。ファイル情報を取得するモジュールとしてRequestsを利用します。また、Web上でダウンロードしたファイルを「PCローカル環境に保存する方法」も併せてご紹介します。 【Python×Requests】Webサイトからファイルをダウンロードする方法 Web上のファイルをダウンロードする処理は、上図のようにHTTP通信と同様の流れになります。 ①クライアント側がダウンロードしたいファイル(画像、テキスト、pdfファイル等)リンクを指定し、HTTPリクエストを送信すると、②Webサーバー側がファイルコンテンツに対応するHTTPレスポンスを返します。 本記事で紹介するWebサイトからファイルをダウンロードする方法の特徴
Pythonを利用して任意の形式のファイルをダウンロードする - Qiita
この投稿は クローラー／スクレイピング Advent Calendar 2014の12月24日用です。 はじめに Webサイトを閲覧していると、任意の形式のファイル（zip、pdf）などをまとめてダウンロードしたいケースがあると思います。 手作業でダウンロードしても良いのですが、こういう場合はPythonやRubyなどのスクリプト言語を使用すると簡単に処理が書くことができます。 今回はPythonを使用してダウンロードするスクリプトを書いてみました。 ライブラリ 本当は標準ライブラリのみでも良いのですが、今回は下記のライブラリを利用しました。 requests BeautifulSoup ライブラリのインストール #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import requests import time from BeautifulS
pythonでWeb上のファイルをダウンロードしてみた - lisz-works
pythonでWeb上にあるファイルを、ダウンロードをしてみました。 ウェブスクレイピングってやつですかね。 ソース インポート 対象URLからソースを取得 ソースからimgタグの情報を取得 ファイルの保存 あとがき ソース 今回は対象のサイトの、最初に出てくる画像ファイルをダウンロードする処理になります。 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import bs4 # 対象のURL url = "http://xxx.com" # URLの情報を取得 r = requests.get(url) soup = bs4.BeautifulSoup(r.content) # imgタグを取得 tag = soup.img # imgタグからsrc要素を取得 imgSrc = tag['src'] # ファイル名を取得 fileName = imgSrc
PythonでCSVファイルを読み込み・書き込み（入力・出力） | note.nkmk.me
Pythonの標準ライブラリのcsvモジュールを使うと、CSVファイルの読み込み・書き込み（新規作成・上書き保存・追記）ができる。 csv --- CSV ファイルの読み書き — Python 3.11.4 ドキュメント csvというモジュール名だが、カンマ区切りに限らずタブ区切り（TSV）など任意の文字列で区切られたテキストファイル（CSV: Character Separated Value）を処理可能。 すべての引数について触れているわけではないので詳細は公式ドキュメントを参照されたい。 最後に触れるが、CSVファイルから読み込んだデータの平均や合計を算出するなどといった処理を行う場合はNumPyやpandasの使用をオススメする。 本記事のサンプルコードでは、csvモジュールと表示を見やすくするためのpprintモジュールを使う。 関連記事: Pythonのpprintの使い方（リ
【Python】Seleniumのタイムアウト設定の使い方
タイムアウトの設定って、使い方によってはスクレピングの無駄を省いてくれるのですが、情報が少なくピンと来ませんでした。seleniumの公式サイトを見ても、少しわかりづらいです。 恐らく他の人もそうなんじゃないかと思って、参考になるように、日頃から使って分かっている事をまとめました。 対象としているメソッドは、下の4つです。 webdriver.set_page_load_timeout() webdriver.implicitly_wait() webdriver.support.ui.WebDriverWait() time.sleep() ページが完全に読み終わる待つ時間を設定するset_page_load_timeout() Seleniumでスクレイピングする場合、下のようにページを読み込んでHTML解析します。driver.get()は、ページの読み込みが完了するまで、そこでブロ
正規表現 | Python学習講座
reモジュール reモジュールはPythonの標準ライブラリで、以下のimport文で使用することができます。 import re よくある正規表現ライブラリと同じく以下の機能が利用可能です。 置換 分割 検索 正規表現で指定した文字列を置換する それではreモジュールを使用してみましょう。まずは、データクレンジング等のデータ分析の前処理でよく使用する文字列置換からです。sub関数を使用します。 まず、以下のテキストデータについて考えてみましょう。 101 CF001 コーヒー 102 CF002 コーヒー（お徳用） 201 TE01 紅茶 202 TE02-A 紅茶（お徳用A） 203 TE02-B 紅茶（お徳用B） 商品id、カタログコード、商品名の３つのフィールドからなるテキストデータがあるとします。スペース区切りですが、スペースの数は一定ではありません。 この区切り文字をタブに置換
Pythonの例外処理にはtry-exceptを使おう！ | Liibercraft｜リーベルクラフト
Pythonでコードを書いていると例外処理を行いたい事があります。 エラーの内容は基本的には実行時にエラーチェックをしてくれます。それに機能的な事前に一覧化してエラーコードの一覧などを作るのが一般的です。 しかし、例えば、ネットワークに関するエラー（特にAPIなどで外部のサーバにリクエストする場合）に関してはどの様なエラーが返ってくるか全く分かりません。そんな時は「try-except」を使って例外処理のコードを書くのが一般的です。 今回はPythonで例外処理をする際に使う「try-except」について解説します。 エラーについて知っておこう！ まずはPythonのエラーの種類について、ざっくりとおさらいしておきましょう。 Pythonの公式チュートリアルでも紹介されていますが、エラーには以下の２種類があります。 ・構文エラー（SyntaxError） ・例外 まずはこの２つのエラー（
4.取得した結果をcsvに保存する
前の記事のおさらいと本記事でやること 前の記事へ前の記事では検索結果の1ページ目の要素の取得方法を解説しました。この記事では、次のページのURLを取得し、ループ文によって検索結果のすべてのペ... 前の記事ではすべての検索結果のページの要素の取得方法を解説しました。 この記事では、取得した結果をCSVに保存し、また検索キーワードの入力をコンソール上で行う応用も解説します。 スクレイピングした結果をCSVに保存する 前の記事までで作ったmain()関数にCSVを保存するコードを追記しましょう。 def main(): url = "https://townwork.net/joSrchRsltList/?fw=プログラミング" columns = ["rid", "company", "title", "salary", "access", "term", "timelimit"] df =
【Python】スクレイピングデータをファイル出力 | FICH LABO
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Webdriver Managerを使って実際に自動でWebDriverを更新する方法
これは、現在自分のマシンで使用しているChromeのバージョンとSeleniumで使用しているWebDriverのバージョンが古いため、起こるエラーです。 ちなみにWebDriverとは、Seleniumが各ブラウザを操作するのに使用するものです。 単純に考えれば、最新のGoogle Chromeに対応したWebDriverをダウンロードすれば済みます。。。 ただ、今後のことも考えると自動でこういうのに対応したいなということで発見したのが、「webdriver manager」なるもの。 これを使えば、自動でこういう問題に対応してくれるらしい。。。 っということで、webdriver managerを実際にダウンロードして使用までの方法を紹介します。 Webdriver managerのダウンロード まずは、Webdriver managerをダウンロードしましょう。 ちなみに今回使用する
【python×selenium】ユーザーエージェントを偽装してサイトにアクセスしてみよう。 | [python-auto] 自動化の備忘録ブログ
今回はユーザーエージェントをランダムに変更してアクセスするプログラムを備忘録として残しておきます。 ■ユーザーエージェントとは？ WEBブラウザがサーバーにアクセスするときにブラウザの種類（Chrome等）OSの種類（Windows10等）それぞれのバージョンなどの情報が送られています。 サーバーでは、ブラウザが申告してきたユーザーエージェント名を利用して、それぞれのブラウザ・OSに合わせたHTMLを返します。このユーザーエージェント名はブラウザが申告するものなので書き換えることが可能なのです。 ■ユーザーエージェント(UA)偽装するプログラム こちらの確認君に自動でアクセスしてユーザーエージェントを確認します。 https://www.ugtop.com/spill.shtml 使用するUAの情報はこちらのサイトのものを使用しました。様々な情報が載っているのでお好みのものをお使い下さい。
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COLORS｜AMBLの色々な人と色々な仕事を発信するメディア
https://naruport.com/blog/2019/12/12/bs4-find/
