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2017年6月2日のブックマーク (11件)

  • The Success-Killing Mistakes Even Smart People Make (and How to Avoid Them)

    Gln
    Gln 2017/06/02
  • NIKKEI STYLEは次のステージに

    キャリア、転職、人材育成のヒントを提供してきた「リスキリング」チャンネルは新生「NIKKEIリスキリング」としてスタート。 ビジネスパーソンのためのファッション情報を集めた「Men’s Fashion」チャンネルは「THE NIKKEI MAGAZINE」デジタル版に進化しました。 その他のチャンネルはお休みし、公開コンテンツのほとんどは「日経電子版」ならびに課題解決型サイト「日経BizGate」で引き続きご覧いただけます。

    NIKKEI STYLEは次のステージに
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    Gln 2017/06/02
  • 雑記: 交差エントロピーって何 - クッキーの日記

    機械学習をしているとよく交差エントロピーを最小化させられると思います。 でも冷静に考えると交差エントロピーが何かよくわかりませんでした。むしろエントロピーがわかりませんでした。 以下の記事を読み、もっと無理がない例で短くまとめたかったのですが、やはり例に無理があり、長くなってしまいました。参考文献 情報理論を視覚的に理解する (1/4) | コンピュータサイエンス | POSTD 情報理論を視覚的に理解する (2/4) | コンピュータサイエンス | POSTD 情報理論を視覚的に理解する (3/4) | コンピュータサイエンス | POSTD 情報理論を視覚的に理解する (4/4) | コンピュータサイエンス | POSTD ニューラルネットワークと深層学習 以下はこれら記事の劣化アレンジです。 A国、B国、C国があります。 A国では、一日の天気は25%ずつの確率で晴れ、曇り、雨、雪にな

    雑記: 交差エントロピーって何 - クッキーの日記
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    Gln 2017/06/02
  • ライブラリーを使わずにPythonでニューラルネットワークを構築してみる - Qiita

    コードはこちら: 全てのコードはGithub上のIpython Notebookでも公開しています。 この投稿では、1から3階層のシンプルなニューラルネットワークを構築します。出てくる全ての数学の解説はしませんが、可能な限り必要な部分は、わかりやすく説明したいと思います。数学の詳細が気になる方は、英語が多いですが参考になるリンクを下記で記載します。 ※この投稿の読者は最低限、微分と機械学習の基礎(クラシフィケーションや正則化など)を知っていると仮定します。更にGradient Descent(勾配降下法)のような最適化技術を知っていれば、なお良しです。ただ上記を知らなくても、ニューラルネットワークに興味のある方なら楽しめる内容だと思います。 それではまず、なぜライブラリーを使わずに一からニューラルネットワークを構築する必要があるのでしょうか?後の投稿でPyBrainやTensorflowの

    ライブラリーを使わずにPythonでニューラルネットワークを構築してみる - Qiita
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    Gln 2017/06/02
  • 再帰型ニューラルネットワーク: RNN入門 - Qiita

    再帰型ニューラルネットワーク(RNN)は自然言語処理の分野で高い成果をあげ、現在最も注目されているアルゴリズムの一つです。しかしながら、その人気が先走りして実際にRNNがどのように動くのか、構築するのかを解説する書籍は限られているように思います。この投稿はその部分にフォーカスを当てて友人のDenny(WildMLブログの著者)と一緒に書きました。 さてRNNベースの言語モデルを解説したいと思います。言語モデルの用途は2つあります。1つ目は文章が実際にどのくらいの確率で現れるのかのスコアリングをすること。このスコアは文法的に、セマンティクス的に正しいかどうかの判断基準となります。このようなモデルは例えば機械翻訳などに使われています。次に2つ目ですが、言語モデルは新たなテキストを生成することができる点 (ちなみに個人的にこちらの方がよりCoolな用途だと思っています)。また、英語ですがAndr

    再帰型ニューラルネットワーク: RNN入門 - Qiita
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    Gln 2017/06/02
  • LSTMネットワークの概要 - Qiita

    Christopher Olah氏のブログ記事 http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ の翻訳です。 翻訳の誤りなどあればご指摘お待ちしております。 リカレントニューラルネットワーク 人間は毎秒ゼロから思考を開始することはありません。このエッセイを読んでいる間、あなたは前の単語の理解に基づいて、各単語を理解します。すべてを捨てて、またゼロから思考を開始してはいません。あなたの思考は持続性を持っています。 従来のニューラルネットワークは、これを行うことができません、それは大きな欠点のように思えます。たとえば、映画の中の各時点でどのような種類の出来事が起こっているかを分類したいと想像してください。従来のニューラルネットワークが、映画の前の出来事についての推論を後のものに教えるためにどのように使用できるかは不明です。 リ

    LSTMネットワークの概要 - Qiita
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    Gln 2017/06/02
  • Better Deep Learning Neural Networks with SMILES Enumeration of Molecular Data | Cheminformania

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    Gln 2017/06/02
  • Surfaceシリーズの処分方法(一般的なパソコンについても)

    今年はSurfaceシリーズも4機種になり買い替えの選択肢が増えました。 買い換えにあたって古いSurfaceを処分する方法について説明します。 パソコンを処分する際に最も重要なことSurfaceシリーズに限らずパソコンを処分する場合に最も重要なことはストレージに保存された情報(個人情報も含む)を読み出せなくすることです。 一般的には工場出荷状態に初期化する段階でストレージの完全消去を選択すれば通常の方法では読み出せなくなります。 ただし、HDDなど機械部品の故障では初期化もできなくなります。その場合はHDDだけ取り出して破砕サービスを利用するとよいでしょう。 PCコンフル無料破砕処分秋葉原になりますが持ち込んで破砕したHDDの処分を店に任せるなら無料で破砕が行えます。 このように4か所に穴を空けて物理的にHDDを読めなくします。 SurfaceシリーズはSSDのため通常使用では壊れません

    Surfaceシリーズの処分方法(一般的なパソコンについても)
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    Gln 2017/06/02
  • [速報]「Kotlin」がAndroidの正式な開発言語に。開発元のJetBrainsとGoogleが「Kotlin財団」の設立も計画。Google I/O 2017

    [速報]「Kotlin」がAndroidの正式な開発言語に。開発元のJetBrainsGoogleが「Kotlin財団」の設立も計画。Google I/O 2017 Googleが5月17日(日時間5月18日未明)から開催中の年次イベント「Google I/O 2017」。初日の基調講演では、新サービス「Google Lens」の紹介や「Google Home」の日発売、「Cloud TPU」や「TensorFlow Lite」の発表、新興国向けのエントリクラスとなる「Android Go」の発表などが相次いで行われました。 しかしその中でも会場からもっとも大きな歓声があがったであろうと思われるのが、プログラミング言語の「Kotlin」がAndroidの正式な開発言語になると発表されたときでした。 「Kotlinは完全にAndroidのランタイムと互換性があり、既存のコードとも相互運

    [速報]「Kotlin」がAndroidの正式な開発言語に。開発元のJetBrainsとGoogleが「Kotlin財団」の設立も計画。Google I/O 2017
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    Gln 2017/06/02
  • 長文日記

    長文日記
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    Gln 2017/06/02
  • http://arfaetha.jp/ycaster/diary/post_3389.html

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    Gln 2017/06/02