第8回 分類問題をディープラーニング（基本のDNN）で解こう
連載目次 本連載では、第1回～第3回で、ニューラルネットワークの仕組みと、TensorFlow 2.x（2.0以降）による基本的な実装コードを説明した。また、第4回～第6回で、TensorFlow 2の書き方をまとめた。さらに前回（第7回）では「回帰問題」についてあらためて取り上げ、これまでの連載記事で学んできた知識だけでも「基本的なディープ ニューラル ネットワーク」（以下、DNN）の実装が十分かつ自由に行えることを体験していただいた。 これをもっと続けよう。あとは、ディープラーニングの実装パターンを繰り替えしながら、慣れていくだけである。数をこなせばこなすほど、最初は「難しい」「分からない」と思っていた部分はなくなっていく（最初は覚えることが多いが、覚えることが減っていけば、それだけディープラーニングが楽になり、より好きになるはずだ）。さっそく始めよう。 今回の内容と方針について 分類
自分プロジェクトを挫折せず続ける技術 - 個人開発をはじめよう！ - Lean Baseball
職業としてエンジニアをやりたい・やってるけど（サーバーサイド→アプリエンジニア, インフラ→機械学習エンジニア的な）ジョブチェンジをしたいという方は結構いらっしゃると思います（かつての私もそんな人達の一人でした*1）. エンジニアをやりたい, 別の領域のエンジニアにジョブチェンジしたいというときに, 仕事終わった後, 週末などに個人学習をする 勉強会やイベントに参加したりコミュニティーのメンバーになって仲間を増やす 一念発起?して自分でWebサイト・サービスやiOS/Androidアプリを作ってリリースする といった, 「自分プロジェクト」言い換えると「個人開発」をすると思いますが, これって中々続かない事多くないですか? 少なくとも私は上手く行かなかった時期がありましたし, 今は上手く行ってるものの, たまにこの手の相談を受けます. そんな中, 奇しくも今年の4月に「個人開発をはじめよう
ダーウィン賞「スマホ片手に配信しながら冬富士登山した男性が滑落死」とミスリード。実際はアクションカム（篠原修司） - エキスパート - Yahoo!ニュース
富士山で滑落死は事実だが、スマホを触り続けていたわけではない（写真:GYRO PHOTOGRAPHY/アフロイメージマート） 2019年10月に富士山で滑落死した日本人男性に対して、愚かな行為により死亡した人を称える“ダーウィン賞”が贈られ、ネットで話題となっています。 しかし、ダーウィン賞の内容をよく読むと「スマホ片手にライブ配信しながら登山して死亡した」と解説されており、事実とは異なる情報が拡散されている状態です。 この「スマホを触り続けながら登山していた」という情報については、当時も勘違いしている人が見受けられました。改めて配信された映像からわかる事実を書いておきます。 ダーウィン賞とは？ まずはダーウィン賞について説明します。 ダーウィン賞とは、愚かな行為によって自分自身を人類の歴史から消したことで、その愚かな遺伝子を残さなかったことを称える賞のことです。 公式なものではなく、イン
EXIT兼近の発言に見る「ドラゴンボール空白世代」の存在
ΝΑΠΠΑ @nappasan お笑い芸人のEXIT兼近がドラゴンボールで物事を例えることを「若者に伝わらない」と切り捨てた件について、逆に年齢を感じるなと思いました。ほぼ同世代なのでよく解るんですが、ちょうどドラゴンボール空白世代なんですよ平成前半の生まれって。下の世代の方が知ってます。 dot.asahi.com/dot/2020060100… リンク AERA dot. (アエラドット) EXIT兼近の「物言い」でわかった 中年芸人で成り立つバラエティの重大危機 〈dot.〉 お笑い第7世代の“筆頭”として大ブレイク中のEXIT兼近大樹（29）が5月17日放送の「ワイドナショー」で発した「若者のお笑い離れ」についての意見が物議をかもした。 番組で「... 576 users 728
データの不確実性に備える｜分布外データの検知性能を改善する「尤度比」とは？
3つの要点 ✔️ 尤度によるOOD検出は背景情報によってモデルの学習にバイアスが生じ、検出に失敗する可能性が高い。 ✔️ 今回提案する尤度比によるOOD検出では背景情報に対する対象物の情報に注目することができるため、背景情報の悪影響を抑えることができる。 ✔️ 尤度比を利用することでSOTAなOOD検出精度を達成することに成功した。 Likelihood Ratios for Out-of-Distribution Detection written by Jie Ren, Peter J. Liu, Emily Fertig, Jasper Snoek, Ryan Poplin, Mark A. DePristo, Joshua V. Dillon, Balaji Lakshminarayanan (Submitted on 7 Jun 2019 (v1), last revised 5
タスクやモデルに依存しない新しい正則化手法: Flooding
3つの要点 ✔️ 損失関数/入力空間/タスク/モデルに依存しない新しい正則化手法（flooding）を提案 ✔️ 「training lossが0になるまで学習し続けると汎化性が低下する」という自然な仮定に基づく ✔️ floodingを使った副次的な効果として、早い段階（epoch数100前後）でdouble descentという現象が確認できる Do We Need Zero Training Loss After Achieving Zero Training Error? written by Takashi Ishida, Ikko Yamane, Tomoya Sakai, Gang Niu, Masashi Sugiyama (Submitted on 20 Feb 2020) Comments: Published by arXiv Subjects: Machine Le
統計から機械学習のまとめ
機械学習やプログラム言語の勉強は無料公開が多く存在します。 どの無料公開を読めばいいか、わからないっていうところが一番ネックな部分になりますので、今回、実際に経験した内容をまとめました。個人によるまとめですのでご参考程度にご利用ください。 日本語 1. プログラミング演習 Python 2019 オススメ : ★★★★★ 難易度 : ★★☆☆☆ ボリューム : ★★★★★ 技術 : ★★★★☆ 知識 : ★★★☆☆ プログラミング演習 Python 2019 written by Kita Hajime (13 Feb 2020) 京都大学公開のPython教材である。教材は2018年に授業で使用されたもので、到達目標は以下の3つ。 プログラム実行の基本操作 構成する基本的要素の機能と書式と実行例 簡単なプログラムを自ら設計、実装、テスト この教材が直接、機械学習やAIに
AIで認知症発症を予測！アルツハイマーへの進行を特定する特徴量を抽出
3つの要点 ✔️ 軽度認知機能障害（MCI）におけるアルツハイマー病（AD）の発症をベースラインで予測 ✔️ 磁気共鳴イメージング（MRI）を用いた CNN による特徴量抽出とLasso による Cox 回帰モデルの二つを併用 ✔️ 従来予測困難であった MCI から AD 発症の予測を 86.4% の確率で推定 A deep learning model for early prediction of Alzheimer’s disease dementia based on hippocampal magnetic resonance imaging data written by Hongming Li, Mohamad Habes, David A. Wolk, Yong Fan (Submitted on 5 Aug 2019) Comments: Published by Al
データサイエンティストにおいて、最も需要のあるスキルとは | POSTD
雇用者は何を求めているのか？ データサイエンティストは、多くのことを知っていると期待されます。例えば機械学習、コンピュータ科学、統計、数学、データの可視化、コミュニケーション、そしてディープラーニングといったものです。これらの分野の中には、データサイエンティストが学んでいる可能性のある何十もの言語やフレームワーク、テクノロジが含まれています。雇用者側から求められたいデータサイエンティストは、限られた学びの時間をどのように割り当てるべきでしょうか。 私はデータサイエンティストにどのようなスキルが求められているのかを探るため、Web上の求人情報サイトを見て回りました。一般的なデータサイエンスのスキルと、特殊な言語やツールは分けて考えています。検索した日は2018年10月10日、サイトは LinkedIn と Indeed 、 SimplyHired 、 Monster 、それに[AngelLi
2016年、C言語はどう書くべきか (後編) | POSTD
(前編はこちら： 2016年、C言語はどう書くべきか (前編) ) (編注：2020/08/18、いただいたフィードバックをもとに記事を修正いたしました。) システム依存の型 まだ「32 bitのプラットフォームでは32 bitのlong型、64 bitのプラットフォームでは64 bitのlong型がいい」という不満があるようですね。 プラットフォームに依存する2つの異なるサイズを使うため、 故意に コードを難しくすることを考えたくなければ、システム依存の型のために long を使おうとは思わないでしょう。 この状況では、プラットフォームのためにポインタ値を保持する整数型、 intptr_t を使うべきです。 モダン32-bitプラットフォームでは、 intptr_t は int32_t です。 モダン64-bitプラットフォームでは、 intptr_t は int64_t です。 int
2016年、C言語はどう書くべきか (前編) | POSTD
(訳注：2016/3/2、いただいた翻訳フィードバックをもとに記事を修正いたしました。) (訳注：著者のMattより、「本文中で明言はしていないが、この記事の内容はx86-64 Unix/Linux/POSIXでアプリケーションをプログラミングする場合にフォーカスしている。他のプログラミング領域では、対象とするシステムに応じた(例： 8-bitの組み込みシステム、10年前のコンパイラ、多くの異なるCPUアーキテクチャで動く必要のあるアプリケーション、Win/Linuxでのビルド互換性など)特有のアドバイスが必要」との補足を頂いております。) 以下の文章は2015年の始めに書いたドラフトで、今まで公開していませんでした。私のドラフト用フォルダの中で誰の目も引かなかったため、大部分が書いた時のままです。公開するにあたり、単純に2015年を2016年に変更しました。 必要な修正、改善、苦情があり
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テレワークの推進でますます重要になる「つながらない権利」（TOKYO MX） - Yahoo!ニュース
A Mathematical Explanation of Naive Bayes in 5 Minutes
住友陽文 on Twitter: "大阪府・大阪市が雨ガッパを集めていたことに関して役所内で起案して決裁を取ったと思われる公文書がないらしい。さらに、余った雨ガッパを今度は学校に配布するといって、通知を出しているが、配布の方法は市庁舎で手渡すと、つまり取りに来いと。これら、行政として機能していないのでは？"
The Keras Blog
英製薬大手アストラゼネカ、米ギリアドに統合打診 新型コロナ薬開発主導も 米報道（時事通信） - Yahoo!ニュース