ChatGPTplusを解約してClaude3Proへ乗り換えをする際に検討した事｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
私は長らくOpenAIとChatGPTの大ファンであり、ChatGPTはリリース初日から使用し、有料プランもリリース当初から加入して利用してきました。しかし、この度Claude 3 Opusの文章のクオリティの高さに魅了され、ChatGPTからの乗り換えを決意しました。 （2024.4.29追記）こんなに記事を沢山読んでいただいたにも関わらず申し訳ないのですが、純正Web版Claude3Opusの 使用制限が厳しくなっていることと、ChatGPTのGPT4-turbo へのアップデートおよびChatGPTが使いがちな単語をnegative promptで抑制することで、好みの英文が出るようなったので、現在はPerplexityProでClaude3Opusを使い、ChatGPTは課金を再開しました。（これにした経緯は後述） （2024.3.19追記）Opusとりあえず試してみたい！という方
AI（ChatGPT/Claude）で抄読会のスライド作成を瞬殺する方法｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
多くの研究者や医療従事者にとって、抄読会は情報収集と知識共有の重要な機会ですが、スライド作成には多くの時間と労力を費やしてしまいがちです。そこで、このプロセスを自動化するプロンプトを作成しました。 使い方は簡単です。論文のPDFを添付し、プロンプトを入力するだけで、AIがその論文の要点をまとめたスライドの下書きを自動で生成してくれます。背景、方法、結果、考察、結論の各セクションごとにスライドが作成され、重要な情報が簡潔にまとめられます。 ただし、このプロンプトを最大限活用するには、抄読会で取り上げるべき適切な論文を選ぶことが大切です。抄読会で選ぶべき論文のルールがある場合はそれをよく確認し、他の先生の貴重な時間を使って行うものなので、なるべく価値のある論文を選ぶようにしましょう。自信がない場合には選択が合っているか上級医に確認しましょう。具体的には、以下のような基準を満たす論文がおすすめで
AIによる自律論文作成プロセス：AI Scientistのプロンプト解説｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
sakana.aiが発表した「AI Scientist（AI科学者）」が話題ですね。このAI Scientistは、機械学習の分野で新しいアイデアを生み出し、実験を行い、論文を執筆し、さらには論文を査読する一連のプロセスを自動化します。 今回AI Scientistシステムのプロンプトを紹介していきます。論文作成にも活用できると思いますので是非ご覧ください。AIによる研究プロセスの自動化は、私たち研究者の仕事を大きく変える可能性を秘めています。 個人的な着目点 1.アイデア発案と新規性評価 AIがアイデアを生成し、既存論文との比較により新規性を評価する機能は注目に値します。特に、Semantic Scholar APIを用いた論文検索システムが詳細に指示されている点は興味深いです。私の理解ではSemantic Scholar APIは医学系は弱いと思いますが、Pubmed APIはポンコツ
医学英語論文をAI(ChatGPT/Claude)で作成する方法｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
このNoteで出来ること ここに書かれているpromptをChatGPTやClaudeに入れることでゼロから（もちろん研究データは必要ですが）論文の体裁をした文章が全部書けます。また論文内でそのまま使えるグラフや表を作成することも可能です。しかし後述するいくつかの注意点を必ず把握しておくことが必要です。 また、おまけで以下のpromptやGPTsが付いてきます。 日本語の抄録作成 論文に使えるAdvanced Data Analysisのprompt（←超オススメです） 論文reviewGPT(自分の論文を投稿前にReviewしてもらう) 研究テーマを捻出する 再投稿時abstractフォーマットを変更 論文ReviseGPT（論文の修正とレビュワーへの回答作成） 2024年8月11日時点において使用モデルの推奨順は①Claude3.5 (Sonnet)、②Gemini1.5Pro0801
GoogleのNotebookLMを使って複数論文レビューをする｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
本記事はNotebookLMを使った医学研究論文のレビュー方法について、実践的な知識を提供します。以下のような情報が得られます。 NotebookLMの概要と特徴について NotebookLMを使って複数の医学研究論文をレビューする方法が分かります。具体的なプロンプトの例も提示されています。 NotebookLMの長所（正確性）と短所（回答の制限、アップロード数の制限など）について NotebookLMを効果的に活用するためのTips（論文数の制限、ピン留めによる保存など） NotebookLMの概要NotebookLMは、Googleが開発した革新的な生成AIサービスです。ユーザーが指定したデータを基に、AIが回答や要約を行うことができます。2024.6.9時点では無料で使えますが今後有料化の可能性はあるかもしれません。最新のモデルであるGemini 1.5 Proが利用されており、10
脱！ChatGPT臭さい英語論文の文章｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)を利用して学術論文を執筆するケースが増えています。Andrew Gray氏による研究論文「ChatGPT "contamination": estimating the prevalence of LLMs in the scholarly literature」では、2023年に発表された論文のうち、少なくとも6万本以上(全体の1%超)がLLMを利用して執筆された可能性が高いことが指摘されています。 LLMを利用して論文を執筆する際の問題点の一つが、不自然な表現の多用です。Gray氏の論文では、LLMが生成したテキストに特徴的な単語を分析することで、LLMの利用を推定しています。例えば、"intricate"(複雑な)、"meticulous"(几帳面な)、"commendable"(立派な)といった形容詞や、"meticulo
Claude3の公式promptライブラリの英文校正prompt｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
こちらのXポストで知った、Claude3の公式プロンプトライブラリに掲載されていたpromptが有用だったので共有します。 Claude3 を使うユーザーはまずここをみた方がいい。 公式が出しているClaude用の「プロンプトライブラリ」https://t.co/ZlkisBOKNj pic.twitter.com/cczpYDgn4X — 津本海🥦スニフアウト CEO (@tsumotokai) March 9, 2024 英文校正prompt（校正箇所をハイライトするように筆者が追記しています） Your task is to take the text provided and rewrite it into a clear, grammatically correct version while preserving the original meaning as closely
ChatGPT に英語論文の英文校正とフィードバックしてもらう｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
流行りのChatGPを使うとかなり高い水準で論文の英文校正してもらえます。 https://chat.openai.com/chat promptは以下です。投稿を考えている雑誌名と対象読者を適宜変更（カッコ内の部分です）して、最後に校正にかける文章を入れて下さい。 以下はよりこなれた感じになりますが変更の強度が強めです。 Please review and edit the following scientific paper for grammatical accuracy, spelling, and clarity. In order to enhance the scientific and academic tone of the text, please replace any simplistic or basic language with more sophistica
GPT-4による英文校正：GPT-3.5との違いに注目して｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
GPT-4になってGPT-3.5の時に良いとされていた英文校正のpromptが上手く作用しないと感じていた方は多いと思います。個人的にはGPT-4に使うと難解なワードを足されて明快さが失われてしまうと感じました。今回はGPT-4用の英文校正用のpromptを紹介します。 GPT-4は、GPT-3よりも更に大規模なモデルであり、より多くのテキストデータに基づいて学習しています。これにより、GPT-4はGPT-3よりも広範な語彙と深い文脈理解を持つことが可能になりました。ただし、その一方で、この大規模なモデルは、特定の指示を正確に遵守するのではなく、より広範な知識と学習経験を反映する傾向があります。 その結果、GPT-4が生成するテキストは、より詳細で豊かな内容を含む可能性がある一方で、ユーザーが要求した特定のスタイルや口調から外れる可能性もあります。このような場合、プロンプトの調整が必要とな
医学英語論文作成におけるChatGPTの参考文献捏造問題をどうにかする（Elicit/Perplexity/Consensusの比較）｜genkAIjokyo|ChatGPT/Claudeで論文作成と科研費申請
医学英語論文作成におけるChatGPTの参考文献捏造問題をどうにかする（Elicit/Perplexity/Consensusの比較） ChatGPT に論文作成のサポートをしてもらうと実在しない参考文献を捏造してくるhallucinationの問題があります。この問題を解決するために3つの大規模言語モデルと検索エンジンを併用したサービスを用いてみます。 3つのサービスとはElicit, Perplexity, Consensになります。 まず結論元々Pubmedで探し出すべき文献を十分な本数見つけられる方はこれらのサービスを使う必要性はあまりありません。 Elicitがこの3つの中だと目的の論文を探すという用途においては一番良さそうです。 Perplexityは思いついたクリニカルクスチョンに対する先行研究や既存の知見をすぐに確認した場合に良いと思います。 1については若手の先生は意外と
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