類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
PythonでOpenCVを利用するのは簡単そうだ
遅ればせながらDeep Learningアツいぜっていう感情の高まりがアップしたので、画像いじりが再燃した。ちなみにglitchとか好きです Deep Learningはここらへんを読むと良いです。 ニューラルネットの逆襲 Deep learning Pythonとdeep learningで手書き文字認識 データマイニングコンペティションサイト Kaggle にも Deep Learning ブームがきてるかと思ったのでまとめる opencvはbrewで入れた。ffmpegを入れておく必要があります。 Mac OSX (Mountain Lion) の homebrew で OpenCV のインストール Ruby:homebrewでopencvがインストールできない あと上記URLを参考に。 PythonからOpenCVを使う import cv2 cap = cv2.VideoCapt
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