Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit
Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper This version of the NLTK book is updated for Python 3 and NLTK 3. The first edition of the book, published by O'Reilly, is available at http://nltk.org/book_1ed/. (There are currently no plans for a second edition of the book.) 0. Preface 1. Language Processing and P
自然言語処理とか機械学習とかグラフとか簡潔データ構造とか全部入った良書｢日本語入力を支える技術｣がすごい - EchizenBlog-Zwei
@tkngさんの力作「日本語入力を支える技術」が2/8に発売される。既に秋葉原のヨドバシ有隣堂や池袋のジュンク堂本店では早売りされている様子。ってことで早速購入してきた。 本書が扱うテーマはGoogleIMEのような「日本語入力」のシステム。これだけだとさして興味ないや、って人も多いかもしれない。ところがこの日本語入力というのは技術的には形態素解析に非常に近い。自然言語処理やテキストマイニングに関わる方にとっては形態素解析は最も基本的かつ重要な技術。その仕組みを知っておくのは非常に重要だと思う。 また日本語入力(形態素解析)は技術的には機械学習、グラフの最短経路問題、簡潔データ構造など多くの分野が関わっているので「日本語入力」を理解することでこれらの多くの基礎技術の具体例を体感できるというメリットがある。 そんな日本語入力をまとめて勉強できるのが本書「日本語入力を支える技術」である！ばーん
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自然言語処理なサービスをつくりたい人は「入門ソーシャルデータ」も読むといいのでは - EchizenBlog-Zwei
@overlastさん経由でオライリー・ジャパンの伊藤様より「入門ソーシャルデータ」を献本して頂きました。どうもありがとうございました。気になっていた本だったのでとても嬉しいです。 というわけで紹介記事を。 まず、本書は翻訳本なので翻訳の質が気になるところ。これについては@overlastさんや@nokunoさん､@mizuno_takaakiさんなど実力のある方が監訳されているので心配ないと思う。 さて。 本書はタイトルの通り、ソーシャルデータを扱って面白い事をしたい人のための本。でもソーシャルデータに限らずwebのデータを使ったサービスを作りたい人は読むとよさそう。 以前、自然言語処理を活用したwebサービスを作るときに参考になる書籍を5冊紹介したのだが、これもそこに加えてもいいかもしれない。 自然言語処理を活用したwebサービスをつくるときに参考になる5冊の書籍 - EchizenB
入門 自然言語処理を禁書にすべき10の理由 | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 「入門 自然言語処理」はヤバい書籍なので禁書にすべきだ。 タイトルは釣りじゃない。その理由を10個挙げる。 自然言語処理のかなり基本的なことからそこそこ高度なことについて解説されてあり，自然言語処理について理解が深まり過ぎる ボリュームがあるのに書き方が平易でついつい読みふけってしまう 演習問題があり，自分の理解度を確かめられたりするのもケシカラン 原著は欧米語のための言語処理について書かれた書籍なのに，日本語の形態素解析などについても解説してあって我慢できない 必要ライブラリのインストールなど環境構築に時間が取られそうでヤバい 書籍の応用でBotとか人工無能とか作ったらどうかな−，と
手軽に自然言語処理を学ぶには「入門 自然言語処理」の第12章がお勧め - 武蔵野日記
午前中、言語教育勉強会。進捗報告と発表練習など。見る度に新しい機能が追加されていたりUIが向上していたりするので、まだまだ先が楽しみである。 午後、CJE 勉強会と研究会。日本語の依存構造解析、これ以上向上させていくのは難しいということを知る。いろいろと悩ましい。少なくともこの状況の上に述語項構造解析をやらなければならないわけで…… 松本研OBの@takahi_iさんが記事を書いていると小耳に挟んだので、大学の売店で WEB+DB PRESS を購入してみる。ちなみに大学の売店、書籍・雑誌は1割引である。 WEB+DB PRESS Vol.59 作者: 竹内真,猪狩丈治,矢野りん,中島拓,伊藤敬彦,角田直行,はまちや2,柄沢聡太郎,田中正裕,梶原大輔,藤本真樹,増井俊之,加藤幹生,藤澤瑞樹,木村俊也,永井幸輔,中尾光輝,平田雄一,渡辺智暁,藤吾郎,原悠,浜本階生,八柳幹太郎,uupaa,塙
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Amazon.co.jp: 入門 自然言語処理: Steven Bird (著), Ewan Klein (著), Edward Loper (著), 萩原正人 (翻訳), 中山敬広 (翻訳), 水野貴明 (翻訳): 本