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BLOGと資料に関するHKRWのブックマーク (5)

  • IKAROS-blog » 今日の IKAROS(02/14)　- Daily Report - Feb 14, 2013

    02/1418:36:08: 今日の IKAROS(02/14)　- Daily Report - Feb 14, 2013 ご無沙汰しております，Y2です． IKAROSのことはここ4,5年くらい，1日たりとも頭に浮かばない日はありませんでしたが， 「バレンタインデーがIKAROSの打ち上げ1000日目というめでたい日です．(ry」 （＝何かブログで書けよ） というメールが昨晩Y3さんから来るまで，うっかりして気づきませんでした． そうです，おかげさまでIKAROSは，今日で打ち上げから1000日目を突破しました． 設計寿命が半年=180日だったIKAROSがここまで(おそらく)無事でいられるなんてことは 打ち上げ前には全く予想していなかったことでした． webデザインされた方もそうだったのか，イカウンターが飽和してしまっていますね． 何とか対応をお願いしておきます． 一方でIKAROS

  • IKAROS-blog » 新年のご挨拶（O）

    あけましておめでとうございます． 昨年の暮れに，IKAROSと分離カメラが世界記録に認定されたことについて， イカロス君からコメントするように催促されていましたが，年末の忙しさで なかなか更新できずに申し訳ございませんでした． （イカロス君は本当に何の前振りもなく無茶ブリをします・・） 1. 最初の惑星間ソーラーセイル宇宙機「IKAROS」 世界初のソーラーセイルをだれが実現するか2000年以降に本格的な競争と なりました．米国惑星協会やNASAのミッションが相次いで不首尾に終わり， IKAROSにチャンスが回ってきたという形になりましたが，IKAROS計画は 打ち上げが近づくまで公表しませんでした． 出し抜かれるのを避けたかったためです． IKAROSは大型ソーラーセイルを見据えた仕掛けを多く取り入れ， 深宇宙で正確にソーラーセイルの性能を評価することを目指していました． 超小型の地球周

  • 木曜不足

    2004年ごろに Google の猫で深層学習が一躍脚光を浴びたとき、画像認識は特徴抽出が難しいので深層学習で良い結果が出るが、自然言語処理は特徴量*1がリッチなので、深層学習を適用するのは難しいだろうと思っていた。 特徴量がリッチとは、例えば「ホームラン」のたった１語でその文はスポーツ、特に野球の話題である可能性が高くなる、みたいな話である。一方、ピクセルの１つが緑であることから何の画像か当てるのは不可能だ。 その後、自然言語処理でも深層学習が当たり前になったのは誰もがご存知のとおりであり、自身の不明を恥じるばかりだ。ただ言い訳をさせてもらえるなら、自然言語処理のえらい先生方も同じように言っていたのだ。 2014年ごろ、LSTM などの深層学習モデルが発展し、自然言語処理でも目覚ましい結果が出始めた。機械翻訳など多くのタスクで、人間の平均といい勝負になったのもこの頃だったと思う。すると、

    木曜不足

  • 萌えイラスト上達法！　お絵かき初心者の学習部屋

    皆さんは、デッサンをして色塗りの法則を見つけているかと思います。 今回は、ちょっと違った視点で色塗りの法則を見つけて頂こうと思います。 最近では、ゲームCGが凄くリアルになりつつあります。 なぜ綺麗になってきているかというと、 昔のゲームはゲーム機の処理速度が遅いためフェイク（嘘）をついて それっぽくしていました。 ファイナルファンタジー7より 最近では、ゲーム機の処理速度が速くなったため 現実にある法則に基づき物理的に処理をする 物理ベースレンダリング が採用されるようになったからです。 ※とはいえフェイクもありますが、近づきつつあります。 ファイナルファンタジー15より さて、そんな物理ベースレンダリングが採用された ゲームCGの原理（処理）を勉強することで リアルよりな色の出し方（描き方）の理屈が学べると思いますので記事にしました。 あくまでも、知識として持っておくことで 次の塗りか

    萌えイラスト上達法！　お絵かき初心者の学習部屋

  • [データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門

    データマイニング+WEB勉強会 第１回（2010/02/13）での講義資料です。「はじめてでもわかる統計解析・データマイニングR言語入門」 hamadakoichi 濱田晃一。途中、質問・議論をはさむ双方向形式で進行し、1時間30分の講義を行いました。 Blog: http://d.hatena.ne.jp/hamadakoichi/20100220/p1 Read less

    [データマイニング+WEB勉強会][R勉強会] はじめてでもわかる 統計解析・データマイニング R言語入門
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