日経平均の終値が始値より上がるか下がるかを予測する ～株価予測（５）～ - 今日も窓辺でプログラム
今回やること 日経平均の終値が、その日の始値に比べて「上がる」か「下がる」か「ほぼ変わらない」かを、TensorFlowを使用して予測してみたいと思います。 前回までの記事では、日経平均の終値が前日の終値と比べて上がるか下がるかを予測するモデルを作成し、7割程度の精度を達成していました。 前回記事： 隠れ層の数を調整してみる ～株価予測（４）～ - 今日も窓辺でプログラム 関連記事一覧： 株価予想 カテゴリーの記事一覧 - 今日も窓辺でプログラム 目次 今回やること 目次 「上がる」「下がる」「変わらない」の基準 StockDataクラスの修正 データを眺めて基準を決める 日経平均に連動したETFの値段はどのくらい変わるのか 今回対象とするETF そもそも1570や1357の仕組みって？ 的中するといくら儲かる？ TensorFlowで日経平均が寄り付き後に上がるか下がるか予測する 前回ま
RとH2Oを使って Deep Learning でキャラクター判定をやらせてみた - Webデータレポート
何かとDeepLearningがブームになっています。うちでもやってみました。 学習させること 画像認識させてみたいと思います。手始めに、ミッフィー、キティ、マイメロのキャラクターを判別させてみます。人間が見てもおばあちゃんくらいになると厳しいこの３者が区別できるのか？ 結論 ３つのキャラのうちどれ？って判定をさせると、６割くらいまでの精度にはなりました。普通は背景を取り除いて、キャラの顔だけを切り抜いてから分類させるとは思うのですが、背景込でキャラ判別させた割にはまぁまぁの精度かなと思います。キャラの顔だけをくり抜くことをさせるには、OpenCVとかを使うはずですが、OpenCVをいじりまくるのはまた今度ということで。 以下の図は、活性化関数の種類別に、横軸が繰り返し回数、縦軸が正答率です。20回のRectifierが一番正答率が高いという感じですね。キティは9割がた当たるのですが、ミッ
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