金融データのPythonでの扱い方 - 今日も窓辺でプログラム
はじめに Udacityというネット上のビデオを視聴する形で受講できる講義を提供しているサイトがあります。 Learn the Latest Tech Skills; Advance Your Career | Udacity サイトや講義は英語なのですが、その中で Machine Learning for Tradingという講義を見つけました。 この講義は主に3つのパートに分かれています 金融データをPythonで操作する コンピュータを使った投資 取引に使う機械学習アルゴリズム 1つ目のパートを視聴したので、Pythonの基本的な知識の部分で知らなかった点を、実際のデータを操作する中で紹介しようと思います。 2つ目と3つ目はまた後日にでも。。 目次 はじめに 目次 今回使用するデータとJupyter Notebook データの読み込み 移動平均の計算 pandasのrollingを使
日経平均の終値が始値より上がるか下がるかを予測する ～株価予測（５）～ - 今日も窓辺でプログラム
今回やること 日経平均の終値が、その日の始値に比べて「上がる」か「下がる」か「ほぼ変わらない」かを、TensorFlowを使用して予測してみたいと思います。 前回までの記事では、日経平均の終値が前日の終値と比べて上がるか下がるかを予測するモデルを作成し、7割程度の精度を達成していました。 前回記事： 隠れ層の数を調整してみる ～株価予測（４）～ - 今日も窓辺でプログラム 関連記事一覧： 株価予想 カテゴリーの記事一覧 - 今日も窓辺でプログラム 目次 今回やること 目次 「上がる」「下がる」「変わらない」の基準 StockDataクラスの修正 データを眺めて基準を決める 日経平均に連動したETFの値段はどのくらい変わるのか 今回対象とするETF そもそも1570や1357の仕組みって？ 的中するといくら儲かる？ TensorFlowで日経平均が寄り付き後に上がるか下がるか予測する 前回ま
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