印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます NECは、世界の多くの人々のT細胞反応を促進し得る「SARS-CoV-2(新型コロナウイルス)ワクチン」の設計に向けて、人工知能(AI)の予測技術を活用した遺伝子解析の結果を公開した。 公開された研究結果では、数千種類のSARS-CoV-2のゲノム配列を解析し、世界中の人々に最もよく見いだされる100個のHLAアレル(多様な免疫の型)に対するエピトープ(抗体が認識する抗原の一部分であり、ワクチンのターゲットとなり得るもの)を特定した。 具体的には予測アルゴリズムを用いて、SARS-CoV-2の全タンパク質を解析し、得られたデータをもとに、SARS-CoV-2のタンパク質の中から共通して見られるエピトープを重複して含む「ホットスポット」を