ごあいさつこんにちは。 12月12日にリリースされた産まれたてのサービス『もの、ごと。』の 担当エンジニアの竹下です。(@takobayashi さんの代打で参戦させて頂きます) 『もの、ごと。』は、家事系ブログを自動分類し、リアルに役立つ暮らしのノウハウをお届けするブログメディアです。 フロント側はNuxt.js(Vue.js)を用いた、SPA+SSR+PWAなアプリケーションになっています。 今回は、こちら『もの、ごと。 』で使われている機械学習について、ざっくりとご紹介したいと思います。 トピックスは「どこに機械学習を使ったか」「Azure ML概要」「初心者が進める上での注意点」の3本立てで行きたいと思います。 どこに機械学習? 『もの、ごと。 』では、色々なブロガーさんのブログ記事をスクレイピングして取り込んで、 カテゴリーとテーマという2つの方法でキュレーションをしています。
このエントリーは、エキサイト Advent Calendar 2016 の 12/09 の記事です。 エキサイトとしては初のAdvent Calendar参戦です。 https://deployer.org/ PHPでシステム化されたデプロイシステムです。 「task」、「recipe」といった各機能ごとの管理。 Capistranoのようにデプロイ先でシンボリックリンクを切り替える仕様 開発が現在進行系。今後のバージョンアップも期待あり。 PHPによる開発をメインとしている現場ならメンテナンス性とプロジェクトへの導入も容易い。私感も混じっていますが上記のような性質を持つデプロイライブラリです。 エキサイトのサービスはPHPで作られているシステムが多く、 PHPプロジェクトならばDeployerの導入が容易でした。 また同一言語での実装のためか、デプロイ仕様の理解率がチーム内で高いと感じら
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