本記事は、AI道場「Kaggle」への道 by 日経 xTECH ビジネスAI① Advent Calendar 2019のアドベントカレンダー 9日目の記事です。 Permutation ImportanceがScikit-Learnのversion0.22より導入されました。この手法はKaggleでも使われており1 、特徴選択に有用な方法です。本記事ではこのPermutation Importanceの解説と、LightGBMで5-foldでCVしながら使ってみた例を紹介します。コードの全文はKaggle Kernelとして登録してありますので、コードだけサクっとみたい方はこちらをどうぞ。 1. Permutation Importanceとは Permutation Importanceとは、機械学習モデルの特徴の有用性を測る手法の1つです。よく使われる手法にはFeature Imp
![Permutation Importanceを使って検証データにおける特徴量の有用性を測る - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/007d794daf2df1d3d4e5b0af619b357130d38bfc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBrZW5tYXRzdTQmdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWNhM2NjZDFjN2VhNzljNGQwM2U1ZjI2MTIwYWVhMjE5%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D942fa6359fd49a1d861fe90a3b35fc5d)