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Rails でも JSON.generate を使って高速にシリアライズしたい 〜Rails の to_json は遅いが何を実現しているのか〜
Rails では JSON モジュールの提供している to_json を上書きしています。 JSON モジュールの to_json は C 言語のレイヤーで再帰処理しますが、Active Support の提供している to_json (ActiveSupport::JSON.encode) は Ruby のレイヤーで再帰処理する上、文字列の処理は毎回 ActiveSupport::JSON::Encoding::JSONGemEncoder::EscapedString を生成するので格段に遅くなります。 そのため、速度が求められる箇所での JSON のシリアライズには JSON.generate を使うことを検討すると良いです。 では、JSON.generate を使うべきでないケースにはどのようなものがあるのでしょう？ ActiveSupport::JSON.encode が実現して
マイクロソフト、「TypeScript 2.3」をリリース。コメント付きJavaScriptをTypeScriptで型チェック可能に
マイクロソフト、「TypeScript 2.3」をリリース。コメント付きJavaScriptをTypeScriptで型チェック可能に マイクロソフトは「TypeScript 2.3」のリリースを発表しました。 TypeScript 2.3では、JavaScriptファイルにコメントを記述することでTypeScriptによる型チェックなどを行える機能が追加されました。これにより、明示的にTypeScriptのファイルを記述しなくともTypeScriptの利点をすぐに得られるようになったとマイクロソフトは説明しています。 具体的には、JavaScriptの先頭にコメントとして「@ts-check」と記入し、TypeScriptによるチェックを受け入れる旨を宣言。さらにJSDocの形式のコメントを記述することで型を宣言します。 // @ts-check /** * @param {string}
女性に人気の料理動画サービスは「クックパッド」「DELISH KITCHEN」など--MMD調査
MMDLaboは5月8日、同社が運営するMMD研究所において、「料理動画に関する利用実態調査」の結果を発表した。調査対象は、スマートフォンを所有する20〜49歳の女性。有効回答は552人。 まず、料理の際にレシピなどを参考にしているかを聞いたところ、86.2％の人が「参考にしている」と回答。そのうちの56.7％が「レシピ検索（アプリ）」を利用しているほか、「レシピアプリ」が38.4％、「レシピ検索サービス（ブラウザ）」が37.2％と続いた。 また、料理動画を見ると回答した人に使用するデバイスを聞いたところ、「スマートフォン」が96.0％と最も多く、次いで「タブレット」と「パソコン」が、ともに16.8％となった。
プロ野球全球団の得点源な選手(または足を引っ張ってる選手)を野球統計学とPythonで出してみた - Lean Baseball
※2017/5/9 リンク切れを修正 ビール🍻とハンバーガー🍔をたしなみながらブログ書いてました.*1 野球,楽しんでいますかー!? アスレチックスが「定位置」に下がる中,日ハムが調子戻してきてようやっと野球を見る気になった私ですこんばんは.*2 今年度初の野球ネタです. PyCon mini Kumamoto 2017のエントリーで紹介させてもらった野球ネタの応用として, 2017年プロ野球,全球団の得点源と足を引っ張ってる選手を可視化 できる何かを作ったので,私の考察とともにお見せしたいと思います. 贔屓チームが強い(弱い)のはなぜ!? 野球統計学なにそれ美味しいの? Pythonでデータをいじりたいのだが！ を直感的に知りたい方はぜひ最後までお付き合いくださいませ. なお,指標値は私(shinyorke)独自算出のモノであり,他のコピーではないです&他のシンクタンクやMediaで
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