スーパーコンピュータ「富岳」で学習した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」を公開 : 富士通
PRESS RELEASE 2024年5月10日 東京工業大学 東北大学 富士通株式会社 理化学研究所 名古屋大学 株式会社サイバーエージェント Kotoba Technolgies Inc. スーパーコンピュータ「富岳」で学習した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」を公開 日本語能力に長け、研究・ビジネス利用にも期待 要点 日本の計算機技術を用いて開発した日本語能力に優れた大規模言語モデルを公開 スーパーコンピュータ「富岳」の性能を最大限に活用した分散並列学習を実現 AI基盤モデルを科学研究に活用する「AI for Science」など革新的な研究やビジネスにつながる 概要 東京工業大学 学術国際情報センターの横田理央教授の研究チームと東北大学 大学院情報科学研究科の坂口慶祐准教授、富士通株式会社 人工知能研究所の白幡晃一シニアプロジェクトディレクター、理化学研究所 のMohamed
スーパーコンピュータ「富岳」政策対応枠における大規模言語モデル分散並列学習手法の開発について : 富士通
PRESS RELEASE 2023年5月22日 東京工業大学 東北大学 富士通株式会社 理化学研究所 スーパーコンピュータ「富岳」政策対応枠における大規模言語モデル分散並列学習手法の開発について 国立大学法人東京工業大学（注1）（以下、東京工業大学）、国立大学法人東北大学（注2）（以下、東北大学）、富士通株式会社（注3）（以下、富士通）、国立研究開発法人理化学研究所（注4）（以下、理化学研究所）は、「富岳」政策対応枠において、スーパーコンピュータ「富岳」を活用した大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）（注5）の分散並列学習手法の研究開発を2023年5月から実施します。 大規模言語モデルは、ChatGPT（注6）をはじめとする生成AIの中核として使用されている深層学習のAIモデルであり、4者は今後今回の研究開発の成果物を公開することで、アカデミアや企業が幅広
東京証券取引所様の株式売買システム「arrowhead」で発生した障害の原因と対策について : 富士通
2020年10月19日 富士通株式会社 東京証券取引所様の株式売買システム「arrowhead」で発生した障害の原因と対策について 本日、株式会社東京証券取引所（以下、東京証券取引所）様より、さる10月1日に発生した東京証券取引所様の株式売買システム「arrowhead」の障害に関しての発表がありました。 東京証券取引所様、ならびに投資家の皆様、市場関係者をはじめ多くの皆様方に多大なるご迷惑をおかけいたしましたこと、あらためてお詫び申し上げます。 下記のとおり、本障害の根本原因および当社の品質保証体制の強化について、ご説明させていただきます。今後こうした事態を二度と起こさぬよう、再発防止に向け、全力を挙げてまいります。 記 東京証券取引所様の株式売買システム「arrowhead」障害の根本原因について （1）発生事象について 東京証券取引所様に共有ディスク装置として納入した当社ストレージ製
大規模ストレージのレスポンスを高速化するインメモリ重複除去技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE （技術） 2016年12月5日 株式会社富士通研究所 大規模ストレージのレスポンスを高速化するインメモリ重複除去技術を開発 最大2倍の書き込み速度を実現し、仮想デスクトップの反応速度向上やDB処理を高速化 株式会社富士通研究所（注1）（以下、富士通研究所）は、SSDなどのフラッシュデバイスを複数用いた大規模・高速ストレージシステムであるオールフラッシュアレイ向けに、高速な、インメモリのデータ重複除去技術を開発しました。これにより、データ書き込み時の応答速度が従来方式より最大2倍高速なストレージシステムの実現が可能となります。 近年のオールフラッシュアレイでは、限られたフラッシュデバイス容量を有効に使用するため、重複するデータを一つにまとめてフラッシュデバイスに書き込む重複除去技術が搭載されていますが、データを書き込むたびに複数のフラッシュ装置を接
スーパーコンピュータ「京」でHPCチャレンジ賞クラス1、2（初）を受賞 : 富士通
English PRESS RELEASE 2013年11月22日 独立行政法人理化学研究所 国立大学法人筑波大学 富士通株式会社 スーパーコンピュータ「京」でHPCチャレンジ賞クラス1、2（初）を受賞 スパコンの高性能並列言語の実装における生産性（日本初受賞）と総合的な性能が高い評価 理化学研究所（理研、野依良治理事長）と筑波大学（永田恭介学長）が共同開発したスーパーコンピュータ用並列言語「XcalableMP（エクスケーラブル・エム・ピー）（注1） 」による実装が、スーパーコンピュータ「京（けい）」（注2）で測定した結果により、プログラミング言語の総合的な性能を評価する「HPCチャレンジ賞（注3）クラス2」を日本で初めて受賞しました。 また、理研、筑波大学および富士通（山本正已代表取締役社長）は、「京」で測定した、スパコンの総合的な性能を評価するHPCチャレンジベンチマーク（注4）の実
オープンデータの活用革新! リンクが張られた公開データ（LOD: Linked Open Data）向け大規模データ格納・検索技術を開発 : 富士通
ホーム > プレスリリース > オープンデータの活用革新! リンクが張られた公開データ（LOD: Linked Open Data）向け大規模データ格納・検索技術を開発 English PRESS RELEASE （技術） 2013年4月3日 株式会社富士通研究所 Digital Enterprise Research Institute Fujitsu Laboratories of Europe Limited オープンデータの活用革新! リンクが張られた公開データ（LOD: Linked Open Data）向け 大規模データ格納・検索技術を開発 世界で初めて、LOD活用基盤を無償公開 株式会社富士通研究所（注1）、アイルランド国立大学ゴールウェイ校の研究機関Digital Enterprise Research Institute（注2）、およびFujitsu Laboratori
人間の脳の働きを模した人工知能技術を活用した業界トップ精度の手書き文字認識技術を開発 : 富士通
English PRESS RELEASE （技術） 2013年8月21日 富士通研究開発中心有限公司 株式会社富士通研究所 人間の脳の働きを模した人工知能技術を活用した業界トップ精度の手書き文字認識技術を開発 文書画像処理分野で最大となる国際会議主催の手書き文字（中国語）認識コンテストで1位を獲得 富士通研究開発中心有限公司（注1）と株式会社富士通研究所（注2）は、人間の脳の働きを模した人工知能技術を活用した業界トップ精度の手書き文字認識技術を開発しました。 従来、手書きの文字を認識するには、文字を構成する線の方向やその数を文字の特徴として捉えて個々の文字を認識していました。しかし、変形の大きい文字を認識できなかったり、認識精度を高めるために文字の学習に時間を要するなどの課題がありました。今回、人間の脳の働きを模した人工知能技術を活用し、文字の特徴をより詳細に、かつ高速に学習する仕組みを
京速コンピュータ「京」が10ペタフロップスを達成 : 富士通
English PRESS RELEASE 2011年11月2日 独立行政法人理化学研究所 富士通株式会社 京速コンピュータ「京」が10ペタフロップスを達成 11月発表のTOP500にLINPACK性能10.51ペタフロップスを登録 独立行政法人理化学研究所（理事長 野依良治、以下「理研」）と富士通株式会社（代表取締役社長 山本正已、以下「富士通」）は、共同で開発中の京速コンピュータ「京（けい）」（注1）において、LINPACK（注2）性能10.51ペタフロップス（毎秒1.051京回=10,510兆回の浮動小数点演算数）を達成しました。 今回計測に用いた「京」のシステムは、864筐体（CPU数88,128個）をネットワーク接続した最終構成です。実行効率は93.2%と、2011年6月に世界のスーパーコンピュータのランキングである第37回TOP500リスト（注3）（第1位）で登録した93.0%
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