数理最適化を用いて広告オークション入札金額を自動で調整してみた - Speee DEVELOPER BLOG
こんにちは、UZOU事業部の久松 @hisao_00 です。 業務としては、ネイティブ広告配信アルゴリズムの調査、設計、プロトタイプ開発を行っています。 先日開催された、SpeeeKaigi#4にて「数理最適化を用いた広告オークション入札金額の最適化」について発表しました。 数学好きの方、アドテク界隈の方、ぜひ読んで頂ければ幸いです。 概要 制約つき非線形最適化問題を解くことで、広告主がメディアの配信枠に対して入札する金額を最適化するロジックを考え、シミュレーションしてみました。 背景 広告主はUZOUを通してメディアに配信されますが、広告主に継続して出稿してもらうためには、広告成果を合わせることが重要です。 広告成果とは Web広告の大多数は、パフォーマンス広告と呼ばれるもので、 健康食品や化粧品など、ネット上に配信された広告を導線として 商品の購入までを想定して配信されています。 その
RubyKaigi2017 速報!! (1日目) - Speee DEVELOPER BLOG
こんにちは。開発基盤部兼ヌリカエエンジニアの森岡です。 カープ優勝で沸き立つ広島から、RubyKaigi 2017の1日目の様子をお知らせさせて頂きます！ Money Forward さんによるスポンサーセッション 最初のセッションは Ruby Kaigiのスポンサーをされている Money Forwardさんから。 Money Forwardさんは、卜部さん、松田さん、金子さんと３人も Ruby Committerがおられることで有名な会社ですね！ Money Forwardさんでは、そのような Ruby Committerの方々から Ruby を学ぶことができる環境を整えておられるようです。うらやましい！ 明日、2017年9月19日に重大発表があるとのことなので、皆様楽しみにしていましょう！ あと福岡に支社を作るとの発表も！採用も頑張っているとのことですので、福岡のRubyエンジニアの
Finally we can use Ruby in data science; I will talk about that in RubyKaigi 2017
I'm Kenta Murata, a researcher at Speee Inc. I released the first stable version, 1.0, of PyCall library a few days ago *1. PyCall provides a mechanism to call Python interpreter from Ruby. Using PyCall, you can use Python's famous tools for data science from Ruby in a generic way. In RubyKaigi 2017, that is held on for 3 days from 18th in the next week, I will talk about the current situation of
猶予8時間！脆弱性だらけのサービスを堅牢化する実践型研修 - Speee DEVELOPER BLOG
Speeeエンジニアの西岡（@nisshieeorg）です。 去る7/5(水)、Speeeでは社内の全エンジニア向けに、セキュリティ研修を実施しました。本研修では、株式会社リクルートテクノロジーズの西村宗晃様に講師としてお越しいただきました。この場を借りてお礼申し上げます。 研修の目的 Webを主戦場にして戦う私達エンジニアは、自分たちのサービスそのものや、ユーザー、顧客を守るために、より安全なWebアプリケーションを構築する知識・技術を求められます。もちろんSpeeeでも、このような知識を身につけることは必須とした上で、日々の開発ではソースコードレビューや各種脆弱性診断ツールを用いて、私達が構築するアプリケーションの安全性を高めるよう努めています。しかし一方これまでSpeeeでは、「セキュリティに関する体系的な知識の学習法が会社から提示されていないため、個人の学習に依存している」「小さな
株式会社 Speee に Ruby コミッターとして入社しました - Speee DEVELOPER BLOG
こんにちは。開発部 R&D グループの村田 (mrkn)です。 2/1 より株式会社 Speee で働いております。所属部門の名称に R&D とあるように、役割は研究開発です。特にオープンソースソフトウェアの開発、データ活用の取り組み、社の技術レベル向上のための取り組みを担当します。後者においては、エンジニアの是澤、顧問の井原、藤とも協力して進めて参ります。 なぜ Speee に入社したか 私が Speee への入社を決めた理由は大きく3つあります。 1つは、Ruby のエコシステムの発展に貢献するための活動が主務になるポジションを用意していただけたこと、そして、その活動が Speee の技術にダイレクトに良い影響を与えられることです。 私はこれまで CRuby のコミッターとして bigdecimal ライブラリのメンテナンスなどに従事してきました。加えて、昨年から取り組み始めたデータサ
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