［NumPy超入門］相関係数とヒートマップ、散布図を使ってデータセットをさらに可視化してみよう
連載概要 本連載はPythonについての知識を既にある程度は身に付けている方を対象として、Pythonでデータ処理を行う上で必須ともいえるNumPyやpandas、Matplotlibなどの各種ライブラリの基本的な使い方を学んでいくものです。そして、それらの使い方をある程度覚えた上で、それらを活用してデータ処理を行うための第一歩を踏み出すことを目的としています。 前回はCalifornia Housingデータセット（カリフォルニアの住宅価格のデータセット）の中でもMedInc列とMedHouseVal列に着目して、箱ひげ図とヒストグラムを使い、それらを可視化してみました。今回はそれらのデータの間に関連があるかどうかを、相関係数と散布図を使って考えてみましょう。 なお、今回は相関係数の可視化にseabornというライブラリを用います。これはPythonには標準で付属していないので「pip
ソフトウェアエンジニアは一般的な人々と比べてどのくらい稼ぐのか : Pythonでのデータ収集・処理・可視化 | POSTD
(訳注：2016/7/15、記事を修正いたしました。) 本記事では、世界50カ国におけるソフトウェアエンジニアの年収の中央値と国内の年収の平均値（1人当たりのGDP）を比較します。その方法は、まず lxml を使ってWebページからデータを収集し、 Pandas のデータフレームに変換した後、クリーニングを行います。そのデータに対し matplotlib を使い、全体としての傾向を可視化する散布図と棒グラフを作成するというものです。一般的な人々と比較するとソフトウェアエンジニアはどのくらい稼いでいるのか、その収入が高い国と低い国を比較してみましょう。 データは PayScale と 国際通貨基金（IMF） から得たもので、2014年5月に Bloomberg に掲載されたものです。そこに、PayScaleが最も入手しやすい50カ国の統計データが含まれていました。ソフトウェアエンジニアに関す
関西のIT関連の勉強会・コミュニティ一覧 - Qiita
関西で行われているIT関連の勉強会やコミュニティの一覧をまとめています。 追加要望やカテゴリの変更など諸々ありましたら、お気軽に編集リクエストまたはコメントにてお知らせください。 全般 わんくま同盟 (関西に限っていませんが、関西でも積極的に勉強会が行われています) GDG神戸 GDG京都 姫路IT系勉強会 CAMPHOR- 京都のIT系学生コミュニティ プログラミング言語 関西 Javaエンジニアの会(関ジャバ) 関西PHPユーザーズグループ Ruby関西 Ruby/Rails勉強会@関西 大阪Pythonユーザの集まり Python関西 kyoto.py akashi.py Kansai Perl Mongers (Kansai.pm) Perl Entrance (関西に限っていませんが、関西でも勉強会が行われています) Scala・PlayFramework関西ビギナーズ 大阪No
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
