![好きな部分を軽量ウィンドウに切り離し ~「Visual Studio Code」2023年11月更新/プロファイル機能の追加アイコンやJavaScript/Python向けの便利機能なども](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b5158e5a9fb7dc23f68781a22e27f35b560f3937/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fforest.watch.impress.co.jp%2Fimg%2Fwf%2Flist%2F1553%2F125%2Fvisual_studio_code.jpg)
連載目次 PyInstaller Pythonで書かれたスクリプトを実行可能ファイルに変換すると、Pythonがインストールされていない環境でそのプログラムを簡単に実行できる。Pythonスクリプトを実行可能ファイル化する方法にはいろいろなものがあるが、ここではPyInstallerを紹介しよう。 PyInstallerの特徴を以下に挙げる。 Python 3.7以降に対応 Pythonスクリプトとそれが依存するパッケージを1つのパッケージ(単一の実行ファイルまたは配布ファイルを含んだディレクトリ)に作成する Windows、macOS、Linuxに対応(他のUNIX系統のOSでの動作は保証されていない) あるOSプラットフォームで作成されたPyInstallerパッケージは他のOS上では動作しない なお、実行可能ファイルとしてパッケージ化する際にはPythonの処理系もまとめられるので、
PEP 20 – The Zen of Python Author: Tim Peters <tim.peters at gmail.com> Status: Active Type: Informational Created: 19-Aug-2004 Post-History: 22-Aug-2004 Table of Contents Abstract The Zen of Python Easter Egg References Copyright Abstract Long time Pythoneer Tim Peters succinctly channels the BDFL’s guiding principles for Python’s design into 20 aphorisms, only 19 of which have been written down.
スイマセン。クソ煽りタイトルですが、下記の記事のタイトル意訳しただけです。草生やして更にクソさを増してはいます。 Neural network AI is simple. So… Stop pretending you are a genius 個人的にはぜひ本文読んでこの記事のクソ煽りっぷりを満喫してほしいのですが、英語読むのもメンドクセという方に、何が書いてあるかをさらっとだけ説明すると。 要はニューラルネットワークって、↓のPythonで11行のコード分の処理やってるだけじゃね? こんなの使いまわした程度で「うはwww俺天才www」みたいな顔すんのやめろ、ってことのようです。 まぁハッキリ言って、クソ記事www煽り乙wwwなんですけど。 でもぶっちゃけ、真実なんですよ。ある面においては。 僕も今の会社に入るまでディープラーニングに関する知識ほぼゼロだったけど、今は少なくとも、自分の業
自分は、1年前からPythonを使い始めました。Pandasを始めとするPythonのデータサイエンス用のライブラリーは便利です。 つい最近、マイクロソフトがExcelにPythonを搭載することを検討しているというニュースが流れました。VBAとは長い付き合いなので、前半でVBAよりPandasが数倍便利だということを書いて、後半でExcelにPythonを搭載されることへのコメントを書くことにします。自分は、ExcelはデータのためのGUIツールとしては便利で役に立つツールだと思っています。ただ、VBAの方が長年放置されていて最近の言語としては落第なのでPythonが搭載されることを期待したいと思っています。急遽テーマを変更したので、時間がなくて以下は「Excel VBA Advent Calendar 2017 20日目」の記事と同じにしてしまいました。 「ExcelにPythonが搭
この記事は、以下の方向けに執筆しています。 ・とにかくAIブームに乗りたい方 ・転職してAI案件に携わりたい方 ・AIに必要な知識だけをざっくり身に付けたい方 関連記事:AI人材になるにはスキルよりまず職種を選択しよう 清水亮さんがAI人材の不足を言われてから、人材不足感は一向に変わっておらず、むしろ不足感が強まっている。企業が本格的に取り組み始めたのに、検証できる人材が誰もいない。データ分析経験があったり、Pythonでnumpyとか少し触れる人が、AI人材として急に売れっ子になるのを何度も見てきたし、その流れはしばらく続くんだと思う。 BIベンダも最近その流れに乗って売り込み始めた。コンサル会社は、AIコンサルと言い始めた。SIベンダは、AIの専門部署をたくさん作り始めた。メーカーもR&D中心にAI人材を採用しはじめてる。 CONNPASSで機械学習と名の付くセミナーはすべて人気で埋ま
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