目次 ・ 概要 ・ インボイス制度の概要に関する動画 ・ 税制改正について ・ 制度の案内用リーフレット ・ 制度施行時に特に留意すべき事項リーフレット ・ 制度の手続用リーフレット ・ 制度の詳細用パンフレット ・ 登録申請された皆様へ ・ 補助金等の支援措置について ・ 関連リンク(外部サイト) 概要 インボイス制度の概要について、次のとおりです。 インボイス(適格請求書)とは、 売手が買手に対して、正確な適用税率や消費税額等を伝えるものです。 具体的には、次の図の事項が記載された書類やデータをいいます。詳しくは、こちらをご確認ください。 簡易インボイス(適格簡易請求書)について 不特定多数の者に対して販売等を行う小売業、飲食店業、タクシー業等に係る取引については、インボイスに代えて、次の図のように、一部の項目を省略できる簡易インボイスを交付することができます。交付できる業種については
クラス ライブラリ開発のデザイン ガイドラインは、.NET Framework を拡張し、.NET Framework と対話するためのライブラリを開発するためのものです。 .NET Framework デザイン ガイドラインの目的は、開発に使用されるプログラミング言語に依存しない統一化されたプログラミング モデルを用意することによって、ライブラリ デザイナーが API の一貫性と使いやすさをユーザーに提供できるようにすることです。 .NET Framework を拡張したクラスおよびコンポーネントを開発するときは、これらのデザイン ガイドラインに従うことを強くお勧めします。 一貫性のないライブラリ デザインは、開発者の生産性を損なうだけでなく、ライブラリを採用する意欲を失わせます。 これらのガイドラインは、クラス ライブラリのデザイナーが、さまざまなソリューションの利点と欠点を把握できる
注意 このページにアクセスするには、承認が必要です。 サインインまたはディレクトリの変更を試すことができます。 このページにアクセスするには、承認が必要です。 ディレクトリの変更を試すことができます。 このセクションでは、.NET Framework を拡張および操作するライブラリをデザインするためのガイドラインを示します。 目標は、開発に使用されるプログラミング言語に依存しない統合プログラミング モデルを提供することにより、ライブラリ デザイナーが API の一貫性と使いやすさを確保できるようにすることです。 .NET Framework を拡張するクラスやコンポーネントを開発する場合は、これらのデザイン ガイドラインに従うことをお勧めします。 一貫性のないライブラリ デザインは、開発者の生産性に悪影響を及ぼし、採用を妨げます。 ガイドラインは、Do、Consider、Avoid、Do
あるひとりの人がシステムを作ったが故にそのシステムに精通している場合に、最も生産的な開発が行われる。しかしこれは、ひとりの人がシステムの面倒を見ることを超えてシステムが成長する時には矛盾してしまう。 ある状況下において、特定の開発者たちが他の人の10倍生産性が高くなることがあるのはなぜかについて議論してみましょう。 ヒント : 開発者の話ではなく、状況が大きなカギ。 生産性が非常に高いことにウキウキした気分になるのはいつでしょうか。新しい機能が指先からあふれ出てくる時?それは、私たちが関わるツールのことを知り尽くしている時、あるいはもっと決定的に言うと、自分がシステムを変更しつつある時に起こるのです。自分のバックパック、それも自分で詰め込み、そしてひとつひとつの小袋の中まで何年にもわたる旅行を経て調整してきたバックパックの中身を知っているように、システムを知ることです。それぞれのモジュール
質問 2017年3月3日金曜日 4:52 はじめまして 須賀といいます ・Windows Server2012R2にてタスクスケジューラの履歴の容量についてご質問します。 タスクの履歴を有効にした場合の履歴容量の見積もりの方法を教えてほしいのです 当環境では、確認すると1タスクに再起動バッチ等のタスクを実行しており、実行時には1アクションごとに3つの履歴が書き込まれるようです。 タスクの履歴のログ容量(イベントビューアでの設定)はデフォルトでは、10240MBとなっており これの見積もり方法をざっくりでいいので教えてもらいたいのです 又、デフォルトから変更は推奨しないということでもかまいません よろしくお願いします すべての返信 (1) 2017年3月3日金曜日 10:11 ✅回答済み 以下の情報が参考になるかと思います。 推奨される Windows のイベントログのサイズの設定 http
マイクロソフト、WebAssemblyとWebGLで推論エンジンを実装した「ONNX Runtime Web」(ORT Web)をオープンソースで公開 マイクロソフトは、WebAssemblyとWebGLで機械学習の推論エンジンを実装した「ONNX Runtime Web」(ORT Web)をオープンソースで公開しました。 INTRODUCING: #ONNXRuntime Web (ORT Web), a new feature in ONNX Runtime to enable JavaScript developers to run and deploy machine learning models in browsers https://t.co/Ey3tsNlkEe pic.twitter.com/9uGyK8Pra0 — onnxruntime (@onnxruntime)
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