『異端の統計学 ベイズ』 "信念"を数字に - HONZ
本書は、「ベイズ統計」の歴史について述べた本だ。「ベイズの法則」は、迷惑メールの振り分けや商品のおすすめ表示などの様々な分野に応用されている手法である。本書はそれを、このように説明する。 ベイズの法則は、一見ごく単純な定理だ。 いわく、「何かに関する最初の考えを、新たに得られた客観的情報に基づいて更新すると、それまでとは異なった、より質の高い意見が得られる」 この定理を支持する人からすれば、これは「経験から学ぶ」ということをエレガントに表現したものに他ならない。 この法則がキリスト教長老派のベイズ牧師によって発見されたのは古く、1740年代である。ヒュームの懐疑主義が神のデザインに疑義を申し立てた時代に発見された、起きた結果から原因を推測する手法であった。以来現在に至るまで、この法則は数奇な遍歴をたどる。本書の原題は“TheTheory That Would Not Die”、200年の不
数学が教えてくれたAmazonの真実 - 「Amazonランキングの謎を解く 確率的な順位付けが教える売上の構造」 - 偏読日記@はてな
Amazonランキングの謎を解く: 確率的な順位付けが教える売上の構造 (DOJIN選書) 「数学による現実のモデル化」の威力を鮮烈に見せ付けられた1冊。 本書のタイトル、「Amazonランキングの謎を解く」という表現からはAmazonがランキングの決定に採用している複雑な仕組みを推定するような内容を想定してしまいますがさにあらず。 「買われた瞬間にランキングの先頭（1位）に移る」という簡単な原則で全ての本のランキングが決定されていると仮定。（一列に積み上げた積み本の山から任意の本を選び出し、山のてっぺんに戻すのをイメージしてもらえばわかりやすいかと） 確率論的なアプローチにより「確率順位付け模型」というモデルを考案し、実際のAmazonランキングの時系列推移がそのモデルにかなりの確かさで従っていることを証明。 ランキング付けを数式として表せたことによりさらに数学的な考察を進め、最後にはA
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Amazon.co.jp： その数学が戦略を決める: 本: イアン エアーズ
