『異端の統計学 ベイズ』 "信念"を数字に - HONZ

本書は、「ベイズ統計」の歴史について述べた本だ。「ベイズの法則」は、迷惑メールの振り分けや商品のおすすめ表示などの様々な分野に応用されている手法である。本書はそれを、このように説明する。 ベイズの法則は、一見ごく単純な定理だ。 いわく、「何かに関する最初の考えを、新たに得られた客観的情報に基づいて更新すると、それまでとは異なった、より質の高い意見が得られる」 この定理を支持する人からすれば、これは「経験から学ぶ」ということをエレガントに表現したものに他ならない。 この法則がキリスト教長老派のベイズ牧師によって発見されたのは古く、1740年代である。ヒュームの懐疑主義が神のデザインに疑義を申し立てた時代に発見された、起きた結果から原因を推測する手法であった。以来現在に至るまで、この法則は数奇な遍歴をたどる。本書の原題は“TheTheory That Would Not Die”、200年の不

[counterfactual]

確率とは何か？頻度論的解釈は一見分かりやすいが、一度しか試すことができない場合、頻度論的確率解釈は意味をなさない。たとえば、私が20年後までに肺がんになる確率とは、どう解釈するのか？　みたいな

[TohgorohMatsui]

おもしろそう

[tak4hir0]

『異端の統計学 ベイズ』 “信念”を数字に – HONZ

[yukidarumays]

『異端の統計学 ベイズ』 “信念”を数字に ➡ 未来を確定する……？