2018年が「AIの民主化元年」である理由
ガートナーの米国本社発のオフィシャルサイト「Smarter with Gartner」と、ガートナー アナリストらのブログサイト「Gartner Blog Network」から、＠IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップして翻訳。グローバルのITトレンドを先取りし「今、何が起きているのか、起きようとしているのか」を展望する。 人工知能（AI）が企業にとって大きなテーマとなりそうな2018年は、AIの民主化元年になる。つまり、これまでよりはるかに幅広い企業や政府機関がAIを利用するようになるだろう。 Gartnerのリサーチディレクターを務めるチラグ・デカテ氏は、こう予測する。 「2018年を通じて、AIの性能は向上し続けるだろう。クラウドオフィススイートや、Amazon AlexaやSiriのようなディープニューラルネットワーク（DNN）ベースの仮想アシスタントなど、アプリケ
出遅れたニッポンAI、3タイプの人材確保を急げ
まずは図を見てほしい。これは人工知能（AI）の研究に熱心な企業・大学・団体がどこかを示したものだ。AI関連技術で最高峰とされる国際学会「NIPS（Neural Information Processing Systems） 2017」（2017年12月に開催）で採択された論文数で上位40に入った企業・大学・団体の一部をまとめた。 AIの国際学会「NIPS」の論文採択数で上位40に入った企業・大学・団体の例。このうち米大学は上位4校のみを挙げたもので、実際には米大学が上位40の半数を占める AI分野の論文採択数が多い企業・大学は、米グーグル（Google）および同じグループに属する英ディープマインド（DeepMind）、米マイクロソフト（Microsoft）、米IBM、米カーネギーメロン大学（CMU）、米マサチューセッツ工科大学（MIT)である。これらに英国、スイスなどの欧州勢や中国勢が猛追
人工知能の運用・保守に関するノウハウを総まとめ 『人工知能システムのプロジェクトがわかる本』
『人工知能システムのプロジェクトがわかる本 企画・開発から運用・保守まで』は、まだ世にほとんど存在しない人工知能の運用・保守に関するノウハウを詰め込んだ教科書的な1冊です。 本書は開発者よりもむしろ、これから自社システムに人工知能を導入したいと考えている方や、実際に音頭を取るプロジェクトマネージャー向け。人工知能システムの特徴や注意点をまとめ、企画書やベンダーへの提案書の書き方、トライアルの手法や要件定義のポイントもしっかり解説しています。 付録には自社システムに人工知能を導入する際の参考になる、「開発提案書」や「トライアル分析提案書」などのすぐに使えるテンプレート集も用意しました。 本書を通してプロジェクトや開発状況の進捗における良し悪しを判断できる知識を身につけることで、開発者・ベンダーに改善や要望を的確に伝えられるようにもなるでしょう。 人工知能を育てるという視点に立ち、人と協調して
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