Excelの光と影 ~Excelデータ分析を超えていけ~ - にほんごのれんしゅう
Excelは便利なソフトで、あらゆる企業で使われている表計算ソフトウェアですが、国内ではその役割が拡張されドキュメント作成的な意味もあります。 まともな使い方としてのExcelもあり、分析してと渡されることが多いフォーマットでもあります。 私自身のいくつか経験した案件を踏まえ、Excelとその周辺文化がデータ分析の妨げになっているという感想を持っていて、可能な限り、客観的に示していこうと思います。 Excelの功罪 一般的にExcelについてそのメリットやデメリットが語られる際、どのようなことが言われるのでしょうか。 おそらくデータに携わる人では、このような共通認識があるかと思います。 良い点 小さいデータから完結に何かを述べるときに便利 グラフが簡単にかけて、可視化する際に便利 プログラミングなど複雑なことがわからなくても大丈夫 悪い点 セル結合はデータがパースが難しいかできない 人間が
Weka - Wikipedia
Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) は、ニュージーランドのワイカト大学で開発した機械学習ソフトウェアで、Javaで書かれている。GNU General Public License でライセンスされているフリーソフトウェアである。 Wekaのロゴ。ニュージーランドの固有種ニュージーランドクイナ (weka) が使われている。 Wekaはデータ解析と予測モデリング（英語版）のための視覚化ツールとアルゴリズムの集合体であり、その機能を容易に扱えるグラフィカルユーザインタフェースを備えている[1]。当初のWekaはJavaではなくTcl/Tkでフロントエンドを構築し、（多くはサードパーティー製の）他のプログラミング言語で書かれたモデリングアルゴリズムを実装し、C言語で書かれたデータプリプロセッサとMakefileベースの機械学習シス
『最適化』という魔法の言葉 - dataminer.me
はじめに データマイニングの仕事をやっているとよく『最適化』という言葉に出くわすことがある。例えば、『データマイニングの技術を使って広告効果を最適化してます』とか『うちのゲームはデータ分析によってユーザーに対して最適なコンテンツを出し分けている』とか。 自分も困ると『データマイニングにより最適化を行ってます』と話しちゃうことが多い。そりゃ「最適化＝最も適した状態にすること」なんだから話を聞いた相手もぐうの音も出ないから相手を説得しやすい。 でも、最適化って「どう最適化するか＝データマイニング技術」よりも「何を最適化するか＝何をKPIにするか」の方がお金儲けに直結するし、そここそがデータマイニングのコアになっていることが多いと思うので、それに関する個人的な意見。 例として広告における最適化 「CPA最適化」とか「CTR最適化」とか。ネット上でとれる数値に対して最適って言う文脈で出ることが多い
統計・解析ビジネスユーザー必読のデータマイニング本 - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
久々の更新です。前々から注目していた『Data Mining and Statistics for Decision Making』が届きました。ちょっと読んだだけでも、ここ数年で一番の応用本だと感じました。単なる応用本ではなく、解析やデータマイニングがビジネスに利用されることを非常に強く意識されている内容です。 Data Mining and Statistics for Decision Making (Wiley Series in Computational Statistics) 作者: Stéphane Tufféry出版社/メーカー: Wiley発売日: 2011/04/18メディア: ハードカバー購入: 15人 クリック: 478回この商品を含むブログ (2件) を見る 見出しを読むだけでも素晴らしいのが分かります。おしゃれStatistics勉強会で使っている『Stati
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