HTML5 Genetic Algorithm 2D Car Thingy - Chrome recommended
Controls Suprise: Toggles drawing, makes the simulation faster. New Population: Keeps the generated track and restarts the whole car population. Create new world with seed: The same seed always creates the same track, so you can agree on a seed with your friends and compete. :) Mutation rate: The chance that each gene in each individual will mutate to a random value when a new generation is born.
HTML5とJavaScriptで作られた自動車の進化シミュレーターがかわいい | TRIVIAL TECHNOLOGIES on CLOUD
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 自動車の進化シミュレーターを見つけました。いわゆる遺伝的アルゴリズムを使って，二輪車の形状を突然変異させながら，でこぼこ道をスイスイ走れるような形状に進化させてゆくシミュレーター。突然変異率などを変えて，進化の過程を目で確認できるようになっている。 HTML5(Canvas)とJavaScriptを使っていて，ブラウザだけで動くよう作られている(Chrome推奨，重いけどiPhoneやAndroidでも動く)。進化の過程でいろいろな形の車ができておもしろい。最初からコケて走らないヤツ，平らな道では早く走るけどでこぼこ道で動かなくなるヤツ，遅いけど悪路に強いヤツ。見ていると進化する車を応
パックマンを遺伝的アルゴリズムしてみた - そこはかとなく書くよ。
GDD(Google Developer Day)のQuizが終わりました。 その中にパックマンという問題がありました。これはパックマンの敵の動きを示されその中でいかにドットを多く取っていくかという問題でした。 敵の動きのシミュレートは(めんどくさいけど)すぐにできたので、あとは自機の動きをどのように導き出すかがポイントとなります。 うーんと唸りましたが、なんとなーく遺伝的アルゴリズムを使って計算機に導き出してもらうこととしました。 pyevolve ありがたいことにpythonには、pyevolveという遺伝的アルゴリズムを簡単に使えるライブラリがあります。これを使わせてもらうことにしました。 ちなみに、今回はじめて遺伝的アルゴリズムを勉強したので、たぶんいろいろ間違っていると思います。ご指摘がありましたらぜひお願いします。(というか、どうやろうかな、と思ったときにこれを機会にちょっとG
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