IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 - エトセトランダム
2015 -11 -25 IBMも追従！機械学習ライブラリ「SystemML」を公開 IT 機械学習 ほんの数日で 機械学習 ライブラリのオープン化が進み続けていますね。 Google の TensorFlow やMicrosftの DMLT の公開。 そして今回は IBM の SystemML 。 といっても私が気がついていなかっただけで、2015年の6月に公開していたのですがっ。 SystemMLライブラリは Github に公開されています。 SystemMLのGitHub TensorFlow や DMLT との大きな違いは、 Java で記述されていることですね。 それに、主要OSの Windows 、 MacOS , Linux のどれでも環境を構築できるようです。 個人的に TensorFlow を扱ってみようと思ったんですが、どうにも Windows で利用するには 難
「人工知能のRed Hat」目指す、JVMで動く商用の深層学習フレームワーク「DL4J」
人工知能（AI）やビッグデータ分析などで大きな注目を集めるディープラーニング（深層学習）。「Caffe」や「Torch」、「Chainer」など、同分野の研究者らが開発したオープンソースソフト（OSS）のフレームワークが既に利用可能となっているが（日経エレクトロニクス関連記事）、ここに一石を投じるのが米Skymind社だ。 既存のフレームワークの多くがPythonベースであるのに対し、Skymind社が手掛けるディープラーニングフレームワーク「DL4J（Deeplearning4j）」は、Java仮想マシン（JVM）上で動作するのが特徴だ。エンタープライズ向けのアプリケーションサーバーで動作させることができ、企業が持つ既存の情報システムと組み合わせて運用しやすい。 Skymind社創業者のAdam Gibson氏は「研究開発用途ではなく、エンタープライズで使える商用レベルのディープラーニン
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