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Googleは、本TIPSで紹介しているGoogleの短縮URLサービス「Google URL Shortener」を2018年4月13日(米国時間)をもってサービスを終了すると発表しました。詳細は、Google Developersの「Transitioning Google URL Shortener to Firebase Dynamic Links」ページを参照してください。 オンラインショップで見つけたお買い得商品を知らせたいときや、Google Mapなどで訪問先を共有したいときなど、メールやLINEなどで、そのWebページのURLを送ることがあるのではないだろうか。 そのURLが短ければよいが、長いURLでは受け取る方も分かりにくいし、使っているメールクライアントなどによっては、改行されてしまってURLリンクが正しく機能しない場合もある。 このような場合、URLを短くする「短
iPhone のモデル番号を調べる方法については、こちらの記事を参照してください。調べたら、以下の表で該当するモデル番号を探してください。 発売年:2023 容量:256 GB、512 GB、1 TB カラー:ブラックチタニウム、ホワイトチタニウム、ブルーチタニウム、ナチュラルチタニウム モデル番号:A2849 (米国、プエルトリコ)、A3105 (カナダ、グアム、日本、メキシコ、サウジアラビア、米領バージン諸島)、A3108 (中国本土、香港、マカオ)、A3106 (その他の国や地域) 特徴:iPhone 15 Pro Max は、Dynamic Island を採用した 6.7 インチ1 の Super Retina XDR オールスクリーンディスプレイを搭載しています。背面はテクスチャードマットガラス製、フレーム周りは四隅に丸みを持たせたチタニウム製です。アクションボタンが本体の左側
テレビ番組「ヒルナンデス」でオードリーがIKEAの店舗を訪れ、視聴者にざわめきが広がった。 思い起こされるのは2016年の出来事。 生放送中にIKEAの椅子の頑丈さをアピールしようとしたオードリーはなんと椅子の木の部分をバキッと折ってしまった。製品の耐久性について少なからず疑問視する声があがる中、IKEAは一切反論することもなく沈黙を守り続けた。 オードリーとIKEAの間では何らかの話し合いの場がもたれたに違いない。だがその詳細が明かされることはなく、事件は人々の記憶から消えようとしていた。 さて本題はここから。 なんとヒルナンデスでIKEAを訪れる企画が放送されたのだ。 ロケにはオードリーも参加している。 やけにペコペコしているのが気になるが…。 また何か壊さないか心配だ。 そしてついにあの椅子と感動の再会。春日の表情に注目。 天を見上げながら言葉を発した。 だがIKEA社員によると、椅
Always on the clock これまでに、セミナーやカンファレンス、書籍を通じてお会いした方々、そしてこれから出会うであろう方々のために Microsoft テクノロジーを中心とした情報を株式会社エストディアンの国井 傑 (くにい すぐる) が提供するブログです。 皆さんこんにちは。国井です。 Enterprise Mobility Suite (EMS) のパッケージで提供されているソリューションのうち、 Azure AD、Microsoft Intune、Azure RMS Premiumに関する評価ガイドと自習書がマイクロソフトさんからリリースされました。 ■Microsoft Intune 評価ガイド Microsoft Intuneを利用して、モバイルデバイスとしてWindows10、iOS、Androidを管理する方法についてステップバイステップで紹介しています。 ■
Azure リソースへのアクセスを管理するには、適切な管理者ロールが必要です。 Azure には、組み込みロールを選択できる Azure ロールベースのアクセス制御 (Azure RBAC) と呼ばれる承認システムがあります。 管理グループ、サブスクリプション、リソース グループなどのさまざまなスコープでこれらのロールを割り当てることができます。 既定では、新しい Azure サブスクリプションを作成するユーザーは、サブスクリプションへの管理アクセス権を他のユーザーに割り当てることができます。 この記事では、サブスクリプション スコープで Azure RBAC を使用してユーザーの管理者ロールを追加または変更する方法について説明します。 この記事は、Microsoft オンライン サービス プログラム (従量課金制) アカウントまたは Visual Studio アカウントに適用されます。
みなさんはApache Arrowを知っていますか? 普段データを処理している人でも今はまだ知らない人の方が多いかもしれません。しかし、数年後には「データ処理をしている人ならほとんどの人が知っている」となるプロダクトです。(そうなるはずです。) Apache Arrowはメモリー上でデータ処理するときに必要なもの一式を提供します。たとえば、効率的なデータ交換のためのデータフォーマット、CPU/GPUの機能を活用した高速なデータ操作機能などです。 一部のデータ処理ツールではすでにApache Arrowを使い始めています。たとえば、Apache SparkはApache Arrowを活用することでPySpark(PythonからApache Sparkを使うためのモジュール)とのやりとりを高速化しています。データ量によっては10倍以上も高速になります。(リンク先の例では20秒→0.7秒と約3
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