ARST ARSW: Star Wars sorted alphabetically - YouTube よく出る単語は出た数だけ再生してくれるし、動画見てたらどういうコンテキストで使うか思い出せるし、 ABC順で覚えやすいし、とにかく便利。
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橘玲の『「読まなくてもいい本」の読書案内』を読んだので、感想とメモをまとめておく。 この本、タイトルは『「読まなくてもいい本」の読書案内』だが、実際には「読まなくていい本」はほとんど紹介されていない。紹介されているのは、当たり前の話かもしれないが読むべき本だ。他の読書案内本と異なっているのは、”こういう本は読まなくて良い”と、ばっさり切り捨てているところ。読むべきか・読まなくてもよいかの基準は、20世紀後半に爆発的に進歩した科学研究の成果に置いている。著者は、この時期に起きた科学研究の大幅な進歩を”知のビッグバン”、”知のパラダイム転換”と呼び、これ以前に書かれた本は(とりあえず)読む必要がないと言い切る。古いパラダイムで書かれた本は捨てて、新しいパラダイムで書かれた本を読もうという話だ。ちょっと乱暴な分け方ではあるが、1980年代に大学生だった私には案外納得できるものだった。学生時代に最
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海外サイトのPC Gamerがブラウザで動作するフリーゲームを100タイトル選出しています。アクションからパズル、RPGやアドベンチャーなどジャンルもさまざま。遊んだことのあるものや懐かしいものもあるかもしれませんね。 海外サイトのPC Gamerによって、フリーゲームの中でももっとも手軽に遊べるブラウザゲームから100タイトルが選出されています。見たことあるものから初めて見るタイトルまで、ジャンルも多岐にわたっています。手軽に遊べるフリーゲームといっても、これだけ揃うと遊びきれそうにないですね。 ベスト100となっていますが、順位がつけられているわけではなく、ジャンルごとに選出されている感じです。本家では10ページにわたって紹介されていますが、ここでは1ページにリスト化してみました。 The 100 best free online games on PC | PC Gamer アクショ
はじめに 他の人が書いたコードを読んでいるときに時々気になるのが、英語の間違いです。 特に動詞、名詞、形容詞の使い分けが間違っていたりすると、かなり違和感を感じます。 そこで今回はモデル(=クラス)やメソッドに名前を付けるときの基本的な原則をまとめてみます。 また、英文法的に正しい品詞が選べるようになるための習慣についても最後に説明します。 想定する言語/フレームワーク この記事の説明ではRuby/Ruby on Railsを想定しています。 ただし、基本的な考え方は他の言語でも同じように使えるはずです。 モデルの名前は名詞にする 例: 「支払い情報」を表すモデルを作りたい場合 × Pay ○ Payment 「支払う = payか。よし。」でモデルを作ってはいけません! payは動詞で、payの名詞形がpaymentです。 Payモデルではなく、Paymentモデルを作りましょう。 例:
ゼルダの伝説の魅力とは何だろう。手の尽くされた謎解きだろうか。爽快なアクション性だろうか。色んな武器が手に入る楽しみだろうか。奇妙で魅力的な登場人物だろうか。美しいグラフィックだろうか。心にしみる音楽だろうか。壮大な世界観だろうか。王道のストーリーとその定型だろうか。ゼルダらしい独特の様式だろうか。……その全部が、間違いなく魅力的だ。そして何より、それが一つのゲームソフトに集約されていること。それこそがゼルダの伝説シリーズの魅力の核になっている。 そこには「空気」がある。ゲームの中にある空気感のようなものだ。雑多で、複合的で、あらゆる要素が合わさったものだからこそ、ゲームをプレイする体験を通して、ゲームの中の「空気」が深まっていくのを感じることができる。自分の体験と、ゲーム内の出来事が混ざり合い、溶け合っていくような感覚。そして、ゲームの中の「空気」が自分にとって大切なものになる。ゼルダの
CodeIQ中の人、millionsmileです。 いろいろ経歴を積むと、「いまさら聞けない」ことが増えてきます。「オブジェクト指向」というのもそんないまさら聞けないものの一つでしょうか。 そんなわけで、いまさら聞けないことをイマサラ問題として出題してみました。 問題は、日本のITエンジニアの父と言いたくなるくらい温かみのあるフィードバックをしてくれることで好評な有限会社システム設計の増田亨さんからの出題です。オブジェクト指向設計について2問出題していただきました。総計65名もの方に挑戦いただきました! 問題の解説記事は、オブジェクト指向設計の3つのコツを中心に説明してくれていますので、読みやすいですし、頭にすっと入ってきます。 ではでは、増田亨さんによる解説記事をお楽しみください。 https://codeiq.jp/ace/toru_masuda/ ◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇◇
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24. よくない設計 ! / ̄ ̄\ / _ノ \ | ( ●)(●) | (__人__) | ` ⌒´ノ | } ヽ } ヽ、.,__ __ノ _, 、 -― ''"::l:::::::\ー-..,ノ,、.゙,i 、 /;;;;;;::゙:':、::::::::::::|_:::;、>、_ l|||||゙!:゙、-、_ 丿;;;;;;;;;;;:::::i::::::::::::::/:::::::\゙'' ゙||i l\>::::゙'ー、 . i;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;|::::::::::::::\::::::::::\ .||||i|::::ヽ::::::|:::! 年齢は? 店員(売る人) ! / ̄ ̄\ / _ノ \ | ( ●)(●) | (__人__) | ` ⌒´ノ |
角征典さんのツイートで知った Amazon.co.uk: 100 Books To Read In A Lifetime だが、英アマゾンの編集者が選んだ「一生のうちに読むべき100冊」リストである。 少し前に米アマゾン選定「一生のうちに読むべき100冊」邦訳リストを作ったが、こちらのほうが本のカテゴリ分けがされていて意図が見えるのが好感が持てる。 というわけで、今回も邦訳リストを作ってみた。できるだけ調べたつもりだが、邦訳の抜けなどを見つけた方はお知らせください。 米版との重複は18冊で、事前に予想していたより少なかった。米版とは少し違った趣向をお楽しみください。 児童書 ビアトリクス・ポター『ピーターラビットのおはなし』(asin:4834018555、asin:B00I8L0RGK) ジュリア・ドナルドソン『もりでいちばんつよいのは?』(asin:4566007057) マイケル・ロ
Boing Boing で知った Amazon.com: 100 Books To Read In A Lifetime だが、まさに「一生のうちに読むべき100冊」を選定している。 「このリストは人生のあらゆる段階を網羅するのを目指したもので(だから児童書も入れてある)、宿題みたいにとってほしくない」とのことで、人気度だけでないちょっと意外なチョイスがある。 Amazon といえば初期は人間によるレコメンドもあったが、徐々に機械(データ)に置き換えられていったと理解している。このリストは人間の編集者が選んだものなのだろうか。 ざっと邦訳リストを作ってみた。順不同。 ジョージ・オーウェル『一九八四年』(asin:4151200533、asin:B009DEMC8W) スティーヴン・W. ホーキング『ホーキング、宇宙を語る―ビッグバンからブラックホールまで』(asin:4150501904)
ソフトウェアの組み合わせテストのテストケースをExcel上で自動生成する PictMaster という名前のExcelベースのフリーソフトです。 テストケース生成のエンジン部分はペアワイズ法(オールペア法)を採用したMicrosoftのフリーソフトPICTと大阪大学の土屋達弘教授が開発したCIT-BACHを利用します。 PICTとCIT-BACHはコマンドプロンプト上で動作するソフトですが、PictMasterはExcel上からGUIを使って簡単にPICTとCIT-BACHを使えるようにしたものです。 また約300種類の直交表テンプレートを内蔵し、直交表ツールとしてのテストケース生成もサポートしています。テスト対象に合わせて生成方式と生成エンジンを選択することができます。 さらにPictMaster独自の機能を追加し、使い勝手の向上も実現しています。 ※ 直交表方式の生成で "Triple
以前から気になっていたのですが、DataTable/DataSet を使うと遅いのでは?と思っていました。 実際、Visual Studio で自動生成する型付の DataTable を使うと思ったように性能がでないことが多く、結局 SQL でチューニング、ってことになります。 で、具体的に遅そうなところを実験してみました。 単純に DataTable の性能を比較したいので、データベースには使わず値の代入だけ実験します。 列が 100 のテーブルを想定する。 行数を 10000 件挿入する。 これを次のパターンで比較します。 普通に DataTable を使う With 構文を使って、高速化する? for earc を使ってカウンタを使わない方法 名前を使わずに index を使う generic list を使う generic list で構造体/クラスを使う 先に結論から書くと、1
最近だと、LINQ to SQL や LINQ to Entities があるので、DataSet/DataTable はあまり使わないのですが、ADO.NET と云えば、DataAdapter と DataSet の組み合わせでした。 その頃は、データベースのテーブルを型付で取ってこれる、型付きDataSetの存在が結構大きかったのです。 どういうことかというと、DataTable を直接扱ってしまった場合、 foreach ( DataRow row in dt.Rows ) { int id = (int)row["id"]; ... } のように、DataRow から値を取ってくる場合は、列名を指定しないと駄目かつキャストをしなければならず、という2重苦が待っています。これが、文字列なので、ええ、ちょっと間違うとえらいことになってしまうのです。PHP だと、こんな風に書くのが普通な
今までは、Blendのデータタブから設定するか、手書きXAMLするしかないと思ってました。ですが、今日Visual StudioのBindingのダイアログを開いてよく見てみると… DataContextがマークアップで設定されていません。 デザイン時のDataContextは、オブジェクトを選択し、[形式]メニューの [デザイン時のDataContextの設定]をクリックすることによって設定できます。 ふむ…。形式メニューというものなどない。 ということで、それっぽいメニューをまさぐってたらありました!!「書式」メニューに!! DesignData, DesignInstance, StaticResourceから選択できます。これだけできれば文句ないですね。 WPFでWindowを選択して、このダイアログでDesignInsanceでd:DataContextを設定したらこんなXAML
初めまして、入社当初はRubyを書いていたのですが、最近はC#でWPFアプリを作っています。 最近プライベートでもWPFに興味があるけれど、何から当たればいいかわからないという質問をよく受けるので、私がWPFを覚えるのに調べたことをつらつらとまとめようと思います。 サンプル・チュートリアル 新しいものがあったらとりあえず手を動かして触ってみたいですよね。私もどちらかというとそういう人なので、まずはチュートリアルやサンプルから示してみたいと思います。いろいろ試行錯誤してきた中で特に参考になった2つをご紹介します。 MVVM入門 その1「シンプル四則演算アプリケーションの作成」 XAMLを使ったレイアウトの作成、データバインディング、更新通知の実装、コマンドを経由したドメインロジックの実行など、簡単ながらWPFプログラミングの基礎が詰まっています。WPFについて右も左もがよくわからないという方
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