Linuxプロセスとカーネル読解のとっかかり - Qiita
概要 Linux Kernelを読み解くためのとっかかりとしてLinuxのプロセスの理解(SoftwareDesign2014年8月号の特集参照)に焦点をあててみたいと思います。プロセス、スレッド、CPUについての話の後、最新カーネルのダウンロードからちょっとした中身の確認までやります。サンプルコードもありますが、サービス影響のあるサーバでは実行しないでください。 プロセスとスレッド プロセスとは Linux上で動いているプログラム スレッドが無い時はプロセスが実行単位 スレッドとは Linuxプロセスにおけるスレッド 「1つのプロセスの中で複数の実行単位を持てるように機能拡張したもの」(SoftwareDesign2014年8月号) CPUにおけるスレッド 「最小の処理単位」 プロセス2が終わった後に処理できるプロセス3がある例 スレッドを利用しない場合(左図) プロセス2の処理が終わる
マルチスレッド/プロセスまとめ（Ruby編） - Qiita
プログラムの実行単位 固有のメモリ空間を持つ(リソースを共有しない) マルチプロセスの場合、物理/仮想メモリ領域間のアドレス解決のオーバーヘッドが高い。 プロセスの実行単位 共通のメモリ空間を持つ（リソースを共有する） マルチスレッドの場合、物理/仮想メモリ領域間のアドレス解決は発生しない。 ユーザースレッド ユーザー空間（アプリケーションが利用するメモリ空間）を利用 1つのプロセスに複数のスレッドがあっても、1つのスレッドしか実行されない。 OSカーネルを介さないスレッド切り替えのため、スレッド切り替えに伴うオーバーヘッドが少ない。 仮想VM上で実行されるスレッドをグリーンスレッドと呼ぶ。 カーネルスレッド カーネル空間（カーネルが利用するメモリ空間）を利用 1つのプロセスに複数のスレッドがある場合、同時に複数（CPUコア数分）のスレッドを実行できる。 OSカーネルを介するスレッド切り替
シェルでパイプ元のプロセスを殺したい - Qiita
(tcpdump | awk '{print $1}') & curl -s http://example.com > /dev/null kill $! cURLリクエストが終わった時に tcpdump を殺したい！$!で殺せるのは()を司るサブシェルだけだし…さてどうする？ 解決策 プロセス単位ではなくジョブ単位で殺す 俺、なんでサブシェル上で動かしてるんだ！？ ってことで原点回帰します。 %%は同一シェルプロセス内で最後に実行したバックグラウンドジョブを意味する ジョブとプロセスは1対1にしかならないと勝手に思い込んでいたけど、このようにサブシェルに載せる必要もなく2プロセスを1ジョブにまとめることが出来る。また、ジョブに対してのkillは、ジョブに含まれるプロセス全てに対するkillとして実行されるようだ。 …ただ、先頭プロセス以外の死に方が若干変わってしまう点にだけ注意。役目を終
プロセス・パイプ・リダイレクション・ファイルディスクリプタの実体を見に行く - ザリガニが見ていた...。
プロセス置き換えとか、名前付きパイプとか、とても便利な機能なのだけど、その仕組みはどうなっているのだろう？断片的な知識ばかりでは、その核心にはなかなか辿り着けない。サンプルコードの真似はできるけど、それ以上の発想はできない...。もっと根本的なところからちゃんと理解しておかないと、いつまでたってもコマンドの使い方の本質が理解できないと感じた。プロセスとは何か？パイプとは何か？リダイレクションとは何か？ファイルディスクリプタとは何か？可能な限りその本質を探ってみようと思う。 UNIXのプロセス UNIXでは、複数のユーザーがログインした状態で、同時に複数の処理を依頼される状況が多々ある。 ところが、どんなに高性能なCPUであっても、ある瞬間に処理できるのはたった1つの処理だけである。 そんな時OSは、それぞれの処理に必要なメモリ領域を割り当てて、CPUをタイミングよく切り替えながら同時並行的
Server::Starterから学ぶhot deployの仕組み - $shibayu36->blog;
以前http://tech.naver.jp/blog/?p=1369の記事を読んだのだけれど、それまでにprocessの知識が無かったりして、まったく理解できませんでした。そこでWorking with UNIX ProcessesやServer::Starterの中身を呼んでようやくhot deployの仕組みを理解できた(気になっている)ので、Server::Starterの実装を追いながら、それをまとめてみます。 hot deployとは hot deployとは「再起動の時にリクエストの処理を続けながら、変更の内容を反映するための手段」です。 通常serverをrestartさせるときは、stop -> startの流れになると思いますが、この場合stopしてから、start出来るまでの期間にリクエストを処理できない期間が発生します。その期間なしにdeployする仕組みがhot
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GitHub - Shinpeim/process-book: Unix系システムのプロセスについて日本語で解説しています
https://htop.sourceforge.net/
