Zoox, Amazon’s self-driving unit, is bringing its autonomous vehicles to more cities. The self-driving technology company announced Wednesday plans to begin testing in Austin and Miami this summer. The two…
![Amazon、Cisco、Google、Intel、Microsoft、Mozilla、Netflix の7社が次世代のビデオフォーマットでオープンソース連盟を結成 | TechCrunch Japan](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/92584d6251feb0822f349cf0211361b2833c9939/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F04%2Ftc-logo-2018-square-reverse2x.png)
このセミナー、冒頭の渋谷 直正さん(日本航空 旅客販売統括本部Web販売部 1to1マーケティンググループ アシスタントマネジャー)のお話がとても参考になりました。 まず、渋谷さんはご存知のように、2014年に「データサイエンティスト・オブ・ザ・イヤー」を受賞され、ビジネス・サイドにおける、データサイエンスのリーダー的存在です。 その渋谷さんの「実務で使う分析手法は5つで十分、マーケターこそデータサイエンティスト候補」という講演は、多くの示唆に富んだものでした。 まず、みなさんが気にしている5つの手法とは、 クロス集計 ロジスティック回帰 決定木 アソシエーション分析 非階層的クラスター分析(k-meansなど) の5つです。統計の教科書にはさまざまな手法が出てきますが、マーケターが実務で使うのはこの5つ程度だと説明されるのです。でも、この説明には、私も思い当たる部分があります。東大の数学
スマートニュース、データサイエンス・マシンラーニングチームに 徳永拓之が参画 ― 機械学習、ディープラーニング及び自然言語処理における技術開発を強化 ― スマートニュース株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役:鈴木 健/浜本 階生、以下「当社」)は本日、徳永拓之が当社データサイエンス・マシンラーニングチームに参画したことを発表いたします。 徳永は東京大学大学院で修士号を取得後、ヤフー株式会社にて日本語処理技術部エンジニアとして日本語処理に関連するWeb APIの開発等に従事し、2008年5月に株式会社Preferred Infrastructure(以下、PFI)に入社しました。PFIでは自然言語処理や機械学習に関する知見をもとに、関連文書検索エンジン、キーワード辞書半自動構築システム、文書校正支援システムなどの開発に寄与しました。 当社においてはこれらの経験を生かし、スマートフォン・タ
Googleが4億ポンド(約750億円)もの大金をかけて買収した人工知能の開発を行うベンチャー企業が「DeepMind(ディープマインド)」です。このディープマインドが、機械学習技術と神経科学を応用することで、スペースインベーダーやブロック崩しなどのゲームをプレイしながら勝手にハイスコアを出せるように学習していくアルゴリズム「DQN(Deep Q-Network)」を開発し大きな話題となりましたが、Googleは一体全体人工知能を使って何を企んでいるのでしょうか。 DeepMind: inside Google's super-brain (Wired UK) http://www.wired.co.uk/magazine/archive/2015/07/features/deepmind/viewall ディープマインドが発表したDQNは、機械学習と神経科学を応用するところから生み出され
お知らせ: 本ブログ記事でも紹介されているホワイトペーパー"AWS Best Practice for DDoS Resiliency"の日本語訳が公開されました。こちらよりダウンロードできますので是非ご参照ください。 分散型サービス妨害攻撃(DDoS)はネットワークや、システム、アプリケーションを、それらが処理できる以上のトラフィックやコネクション、リクエストにより溢れさせる企てとして有害な攻撃者により時折用いられるものです。 当然のことながら、お客様はしばしばこの種の攻撃から私達がどのようにお客様のアプリケーションを守ることを支援できるのか尋ねられます。 お客様の可用性を最大化する支援をするため、AWSはDDoS対策アーキテクチャーを構築するためにAWSのスケールを活用できるようにするベストプラクティスを提供しています。 これらのベストプラクティスは"AWS Best Practice
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