機械学習の理論と実践SACSIS2013でのチュートリアル講演資料です。機械学習の導入：背景、手法、理論、応用）、実践：オンライン学習+線形分類で実際作ってみる、使う際の課題、発展：分散+リアルタイムでの機械学習（Jubatus）、深層学習（Deep Neural Net）についてまとめました
画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
SSII2022 [SS1] ニューラル3D表現の最新動向〜 ニューラルネットでなんでも表せる？？ 〜
個人的なSVMへの理解。 - お前の血は何色だ!! 4
個人的にはこんな感じで理解している。 間違っていたらごめんねー。 境界を決める 10円から10000円まであります。 あなたは道でお金を落としたとします。 いくらまでなら我慢できますか？いくら以上は悲しいですか？ 10円 50円 100円 500円 1000円 5000円 10000円いろんな人に聞いてみる。 Aさん:俺は1000円が基準、1000円以上は悲しい。逆に500円までなら我慢できる。 なるほど。Aさんは1000円以上は悲しいらしい。 よって、基準はこうなる。 10円 50円 100円 500円 |Aさん基準| 1000円 5000円 10000円この基準により、基準より左側の金額だったら悲しくない。 100円落としても悲しくないし、50円落としても悲しくない。 逆に、基準の右側では悲しい。 5000円落としても悲しいし、10000円落としても悲しい。 別の人にも聞いてみる。 B
svm数式を一切使用しないSVMの話 間違っていたらごめんね!! - お前の血は何色だ!! 4
前に書いていた奴をまとめて prezi にしてみた。 http://d.hatena.ne.jp/rti7743/20100418/1271603136 svm数式を一切使用しないSVMの話 on Prezi
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