クラスサイズと学業成績および情緒的・行動的問題の因果関係
クラスサイズ（学級の人数）が学業成績および情緒的・行動的問題に及ぼす影響について，要因の交絡とデータの階層性という2つの方法論的問題に対処した上で検証した。第1に，学年ごとの人数によってのみクラスサイズが決定されている学校を調査対象とする自然実験デザインにより，学校の裁量に起因する要因の交絡や逆方向の影響の発生を防いだ。第2に，マルチレベルモデルの一種である交差分類（cross-classified）モデルを用いて，データの特殊な階層性を適切にモデル化した。第3に，学校内中心化によって学校間変動を除外することで，クラスサイズの純粋な学校内効果を検証するとともに，学校規模との交絡を回避した。9回の縦断調査で得られた小学4年生から中学3年生のデータ（11,702名，のべ45,694名，1,308クラス）に基づく分析の結果，クラスサイズの拡大は，(a）学業成績を低下させること，(b）教師からのサ
複雑に絡んだ要因を論理の力で解きほぐす／PythonとJupyter でブール代数アプローチをやってみた
計算は、慣れない人のアタマには負担だが、規則通りに進めていけばいいという利点がある。 たくさんの要素を扱ったり、複雑に込み入った推論を進めることもまた、人には負担の大きい作業だが、計算の形に変換することができれば、途中過程を規則的な繰り返し作業に置き換えることができる。たとえば機械に手伝ってもらえる。 今回、紹介するのは、数値化／統計的処理が難しい事象や、質的研究について、計算＝演算の力を導入するとどんなことができるかという一例※である。 ※ 続くかどうかわからないが Sociology on Pythonシリーズの第一弾でもある。 ブール代数アプローチ(boolean algebra approach) ブール代数アプローチは、 Ragin(1989)によって、真理表とブール代数に依拠した比較分析の手法として、質的比較分析(Qualitative Comparative Analysi
企業の「カネ余り」縮小 資金余剰が３分の１に：朝日新聞デジタル
日本銀行が１８日に発表した資金循環統計によると、国内の企業部門の２０１４年の資金余剰額は７・１兆円と、１３年の１９・５兆円から３分の１近くまで減った。企業が好調な業績を背景に投資などを増やしたことで、「カネ余り」が徐々に解消されてきた。 企業の資金余剰の水準は、リーマン・ショック前の０６年（５・５兆円）以来の低さ。１９９０年代後半から企業はお金を投資に回さずにため込みがちだったが、その傾向が弱まっていることがうかがえる。直近の１４年１０～１２月期をみると、この期間として５年ぶりに「カネ余り」から「カネ不足」に転じ、不足額は２・４兆円だった。 企業と同様に長く「カネ余り」が続いてきた家計部門では、１４年の余剰額は２０・６兆円で、１３年の２３・６兆円からやや縮小した。ただ１４年１０～１２月期でみると、消費の動きが鈍かったことから前年同期比で４割増加。家計の金融資産は株高も手伝って増え続けており
Garbagenews
2024/03/08 14時8分 経済産業省は2024年3月8日、「特定サービス産業動態統計調査」の2024年1月分における速報データ(暫定的に公開される値。後ほど確定報で修正される場合がある)を、同省公式サイトの該当ページで公開した。その内容によれば2024年1月の日本の広告業全体における売上高は前年同月比でマイナス1.0％となり、減少傾向にあることが分かった。今件記事シリーズで精査対象の広告種類5部門(新聞・雑誌・テレビ・ラジオ・インターネット広告)では雑誌とテレビがプラスを、新聞、ラジオ、インターネット広告がマイナスを示した。下げた部門ではラジオが一番下げ幅は大きく、マイナス6.1％を示している(【発表ページ：経済産業省・特定サービス産業動態統計調査】)。 ＞続きを読む 最新記事 ・前月比変わらずの174円…レギュラーガソリン価格と灯油価格動向(最新) ・食料品3616円で最多、電子
シャノン符号化 - Wikipedia
シャノン符号化（シャノンふごうか、Shannon coding）は、クロード・シャノンによって考案された、可逆圧縮の方法である。 概要[編集] 記号の（推定もしくは実際の）出現確率に基づく接頭符号を使用している。同じ接頭符号でも、常に最短の符号長を表すことができるハフマン符号に比べ、シャノン符号化は最適化されていない。シャノン・ファノ符号化とは同程度かそれより劣る。 シャノン符号化は接頭符号の最初のもので、1948年のシャノンの記事『通信の数学的理論』でシャノンの情報源符号化定理の証明のために用いられた[1]。 この符号化法は情報理論の分野に進歩をもたらした。そして、シャノン符号化を元にして多くの符号化が生み出された（シャノン・ファノ符号化、ハフマン符号、算術符号など）我々の日々の生活はデジタルデータに大きく影響されているが、これは、シャノン符号化やその後継の符号化の恩恵なくしては不可能で
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OPEN METI
経済産業省は、約６０年間にわたり日本経済の変化と歴史を「年報」に刻みつづけています。OPEN METIプロジェクトではその３万ページを超える貴重な記録の解析を始めました。あの時、日本と世界はどう動いていたのか。日本はどのような政策に取り組んでいたのか。第1弾は「貿易」をテーマに年報の解析データと様々なデータから日本と世界各国の経済の動きを可視化していきます。経済産業省は、約６０年間にわたり 日本経済の変化と歴史を「年報」に刻みつづけています。 OPEN METIプロジェクトではその３万ページを超える 貴重な記録の解析を始めました。 あの時、日本と世界はどう動いていたのか。 日本はどのような政策に取り組んでいたのか。 第1弾は「貿易」をテーマに 年報の解析データと様々なデータから 日本と世界各国の経済の動きを 可視化していきます。
研究用にニコニコ大百科の記事とコメント約24GBを公開‐ニコニコインフォ
いつもniconicoをご利用いただきありがとうございます。 このたび、国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)ご協力の元、ニコニコ大百科の記事データを「ニコニコデータセット」に公開しました。 提供するデータ内容は記事ヘッダデータ、記事本文データ(履歴含む)、掲示板データとなっています。形式はCSVで約24GBあります。非公開の記事や、ユーザーを特定できるIDは含まれていません。 本データは研究目的であればどなたでもご利用いただけます。 希望される方は国立情報学研究所サイトより利用申請をして下さい。 ニコニコ大百科は未来検索ブラジルが運営する『あらゆる言葉について定義や意味、元ネタを解説する辞書・辞典』です。wikipediaと異なり、客観的で真面目な記事だけでなく、主観的で面白い記事も歓迎しています。HTMLやCSSも用いることができるため、見た目に意味を持たせた記事もあるこ
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