こんにちは。アキバです。 ゴールデンウィークですね！ 皆さんいかがお過ごしですか？ 今年は間に平日が多めなので、大型連休！というよりは２回連休があるというイメージの方が強いかもしれません。 cero-tの奥さんは11連休だとか さて、前回に続いて、ParallelStreamで動かしているラムダ内で、例外が発生した場合の挙動について調べていきます。 まずは、軽くおさらいします。 以下のようなコードを書きました。 try { List<String> strArray = Arrays.asList("abc", "def", "xxx", "ghi", "jkl", "xxx", "pqr", "stu"); strArray.parallelStream().forEach(s -> { System.out.println("ラムダ開始: id=" + Thread.currentTh

バッチ処理などスループット重視のアプリケーションはデフォルトのパラレルGCで良いが、Java EEアプリケーションサーバなどレスポンスタイム重視のものやHadoopなどのクラスタ系ソフトウェアで死活監視に引っ掛る系などのstop the worldをなるべく避けたいいわゆるサーバ系ソフトウェアを運用する場合には、UseConcMarkSweepGCを付与して停止時間の短いCMS GCを使う。その場合にCMSのチューニングに踏み込もうとするとなんだか難しい記述がいっぱいで若干困るので、簡単なガイドをメモとして書いておく。 対象バージョンは以下。 $ java -version java version "1.7.0_51" OpenJDK Runtime Environment (fedora-2.4.5.1.fc20-x86_64 u51-b31) OpenJDK 64-Bit Serve

去年、こんな記事が出ていて、個人的にはけっこう興味を引きました。 Javaのマイクロベンチマークツール「JMH」 http://acro-engineer.hatenablog.com/entry/2013/11/07/120606 以前、Javaのキャッシュのベンチマークを取るのにGoogle Caliperの0.5を使って遊んだことがあるのですが、1.0になってどうも変な動きになっていて諦めていたところに出てきた記事だったので、大変参考になりました。 で、試そう試そうと思っているうちに、気付けば年が変わっていましたがー。 ま、今からでも、やってみましょう。 Code Tools: jmh http://openjdk.java.net/projects/code-tools/jmh/ 準備 元記事にはJMH自体をビルドする方法から紹介されていますが、今はMaven Centralに0.

こんにちは。kimukimuです。 昨日はクリスマスイブでしたが、皆さんはどのように過ごされたでしょうか？ 私はケーキは買う派ではなく、自分で作る派です。……まぁ、食べるのも自分なのですが…… クリスマスはさておき、今日はKinesisとStormに関する内容です。 AWS re:Invent 2013 で 発表されたAmazon Kinesis が12/17にPublic Betaになり一般公開されましたね！ 以下のように、KinesisはStormのコネクタを含んでいる、ということなので、さっそく試してみましょう。 Kinesis does include a connector for porting data to Storm, which AWS General Manager for Data Science Matt Wood said is a possibility in

こんにちは @cero_t です。 今日のテーマは・・・ラピュタ禁止令！ バルス！ いや違う。ラムダ禁止令、です。 さて、なかなかの滑り出しですが、今日はただのラムダの紹介ではなく、禁止令に主眼を置いて語ります。 このエントリーは、Java Advent Calendar 2013の12/16分の投稿です。 http://www.adventar.org/calendars/145 前日は @sugarlife さんの JDK 8 新機能ダイジェスト (JDK 8 Features) です。 翌日は @setoazusa さんです。 ラムダ禁止令はあり得るのか？ 勉強会やその懇親会などで、たびたび「ラムダ禁止令が出るのではないか」が話題に上ることがあります。 「そりゃ禁止する組織もあるでしょうね」というのがお決まりの答えなのですが、ただそれに従うだけでは面白くありませんし、要素技術の発展も

id:KenichiroMurata（@muraken720 ）です。 皆さん、RxJava 使っていますか？ 前回はVert.xのmod-rxvertxを使い、RxJavaによってCallback Hellから脱出する方法を説明しました。本記事は、せっかくなのでJava8のラムダを使ったらさらにどのようになるのか？を試してみた補足記事です。 目次は以下の通りです。 環境 Java8 ラムダによってCallback Hellはいかに解決されたか まとめ 1. 環境 本記事で試した環境について説明します。 Vert.x 2.1M1 mod-rxvertx 1.0.0-beta2 RxJava 0.15.1 Java 1.8.0-ea（build 1.8.0-ea-b118） IntelliJ IDEA 13 CE Java8を試すために、IntelliJ IDEA 13 CEを使いました。J

IntelliJ IDEAは多言語に対応したIDEで開発者の生産性に重きを置いています。このクイックスタートではIntelliJ IDEAのエキサイティングな機能を使いこなしてより生産性を上げるコツをお教えします。 基本とインストール ユーザーインターフェース エディタの基本 コード補完 ナビゲーション クイックポップアップ コードの折りたたみ 参照の確認 インスペクション コードスタイルとフォーマット インテンション このページはJetBrains社のサイトに記載されている情報に基づいています。 翻訳に際して相違があった場合はJetBrains社のブログの記載内容が正となります。

id:KenichiroMurata（@muraken720 ）です。 本記事はJava Advent Calendar 2013 - Adventarの6日目の記事です。 皆さん、RxJava 使っていますか？ RxJava はNetflixが開発する Reactive Extensions のJava版です。Reactive Extensions (Rx)はReactive Programmingを可能にするライブラリです。 私はReactive Programmingとはなんぞや？と語れるほどには詳しくないので、ここでは asynchronous で event-based なプログラムを書くのに便利なライブラリというレベルの紹介とさせて頂きます。:-) さて、なぜ RxJava なのか？というと Vert.x を使って、asynchronous で eventbusベースのプログラ

こんにちは、ツカノ(@snuffkin)です。 twitterのタイムラインを見ていると、新しいOSSが登場した、という情報が頻繁に流れてきます。何年か前と比べると「仕事で有用なOSS」の増加速度が早まっているように思います。その分、話題だけれどあまり知らないOSSもたくさんあると感じています。今回は、OSS時代の今にフィットしたOSSの紹介です。 様々なOSSを組み合わせて開発する時代 ここ数年、システム開発をする際に複数のOSSを組合せて利用することが一般的になってきています。このブログの最近1年くらいの記事を振り返ってみても、次のようなOSSについて取り上げています。 アプリケーション基盤となるフレークワークではSpringやVert.x ビッグデータ関連ではHadoopやStorm 通信関連ではNettyやZeroMQ NoSQLのミドルウェアではInfinispan 例えば、大量

RxJava is a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences for the Java VM. It supports Java 6+, Clojure, Scala, Groovy, JRuby, and Java 8 lambdas. In this session, learn how the Netflix API uses RxJava to implement highly concurrent Web services against asynchronous datasources without blocking, synchronization, or thread safety concerns by using declara

RxJava is a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences for the Java VM. It supports Java 6+, Clojure, Sca…

id:KenichiroMurata（@muraken720 ）です。 皆さん、Vert.x 使っていますか？ 私は先日（11/9）開催された JJUG CCC 2013 Fallに参加し、「Over the Node.js. An Introduction to Vert.x」というタイトルで発表させて頂きました。 内容はこの「Vert.x がいいね！」の第1回〜第3回で紹介した内容をベースとして、現在の最新バージョンであるVert.x 2.1Mの新機能の紹介、node.jsで開発したfront-endとvert.xアプリケーションをeventbusでつなぐためのnpmモジュール、vertx-eventbus-clientなどを紹介しています。スライドは以下にありますので、興味のある方はぜひご覧下さい。 An Introduction to Vert.x from Acroquest T

データベース技術の羅針盤 from Yoshinori Matsunobu これは素晴らしい資料で後半のキャリアの話とか面白いんだけど、今回書くのはp6,p8に書かれていた下記の話です。 PosgreSQLは接続がプロセスベースなのでLL言語との相性がよくない Pgpool(これはプロキシサーバー的に使うらしい)などのコネクションプールと併用することが多い MySQLは接続がスレッドベースなのでコネクションプーリングが使いづらいLL言語環境では魅力 なんでLL言語だとコネクションプーリングが使いづらいのかわからずつぶやいたらリプライもらってついでにちょっと前に話題になったRDBMSでコネクションプールが必要な理由、わからない。 - Togetterや7年前のブログエントリであるコネクションプーリングの話 - naoyaのはてなダイアリーを読み返してみて思ったことを書いてみる。全然まとまって

以下で公開されている Camel In Action の適当な邦訳です。 http://www.manning.com/ibsen/Camel_ch01_update.pdf Table of Contents Part 1 – First Steps Chapter One: Meeting Camel Chapter Two: Routing with Camel Part 2 – Core Camel Chapter Three: Transforming Data with Camel Chapter Four: Using Beans with Camel Chapter Five: Error Handling Chapter Six: Testing with Camel Chapter Seven: Understanding Components Chapter Eigh

本ブログの読者の皆様方におかれましては、JavaのArrayListとLinkedListの 実装の違いにより性能に差があることは、当然のように熟知のことと存じあげます。 しかし！ 実際にいかほどの差があるのか、それを数値で説明できるという方はどれほどいらっしゃるでしょうか。 いきなり丁寧語の煽りでスタートしました @cero_t です。 そう、今日のテーマはマイクロベンチマークです。 たとえば、 文字列を + で結合すると遅い。 ArrayListの初期化時にはサイズを指定したほうが良い。 ArrayListはループ処理が得意、LinkedListは途中の追加が得意。 など、よくあるパフォーマンスのプラクティスについては既に知っているという方も多いと思うのですが 実際に何倍ぐらいの差なのか（どれぐらいのオーダーの差なのか）を数値で話すことができるという方は、 あまり多くないように思います

こんにちは。kimukimuです。 Storm0.9.0-rc系がリリースされてから正式版が出るのを待っている今日この頃ですが、 Storm0.9.0はApacheプロジェクトに入る前の最終リリースとなるということで、かなり大きなマイルストーンになりそうです。 そのため、検証のためまだ正式版が出るまでにはかかりそうです。 なので、正式版が出る前ですが、Storm0.9.0で追加／変更された機能を順に試してみることにします。 今回は、実際にStormを使っている方にとっては非常にありがたく感じる 「Topology毎のログ出力切り分け」について。 1.StormのTopologyログ出力はわかりにくい？ 実際にStormを使ったことがある方だとわかるかと思いますが、StormTopologyのログ出力先はわかりにくいです。 理由は、以下の２点。 どのTopologyがどのログに出力されている

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