OpenAI co-founder and Chief Scientist Ilya Sutskever is leaving the company
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しばたです。 以前紹介した新しい認証情報管理のためのMicrosoft.PowerShell.SecretsManagementモジュールがDevelopment Releaseという形で開発者向けに公開されました。 PowerShellの新しい認証情報管理(PowerShell Secrets Management)について PowerShell Teamからのアナウンスは以下となります。 本記事ではこのモジュールを実際に試してみました。 試してみた 細かい説明は後にして最初に動作を試してみます。 私が普段使っている開発機(Windows 10 November 2019 Update(1909) + PowerShell Core 6.2.4)が検証環境です。 モジュールのインストール Microsoft.PowerShell.SecretsManagementモジュールはPowerS
この時代、自前でパスワードの管理などしたくはないのですが、しないといけないケースもあるでしょう。最低限やらないといけないこととしては、ソルト生成した上でハッシュ化したパスワードを保存することではないでしょうか。.NET Coreでこれらの処理を行う必要があった時に調べたコードをまとめます。 まずソルトを作成する場合、.NET CoreではRNGCryptoServiceProviderクラスを使って暗号論的に乱数を生成します。GetBytesメソッドは、引数に指定したbyte配列を、生成した乱数で埋めます。 docs.microsoft.com 次にパスワードのハッシュ化ですが、PBKDF2を利用する場合、Rfc2898DeriveBytesクラスを利用できます。ハッシュ化対象の文字列、ソルト、反復回数、ハッシュアルゴリズム名を指定できます。ハッシュアルゴリズムはデフォルトがSHA1なので
モデルとは、データの中から見いだされた傾向やパターンの数学的モデルに他なりません。優れたデータは、あらゆるMLプロジェクトの礎になります。 ステップ1では、データは信頼できるソースから取得されます。ステップ2では、データはクリーニングされ、変換されて、マシンが学習可能なフォーマットに落とし込まれます。クリーニングと変換というこの2つのプロセスは、マシンラーニングライフサイクルにおいて、最も時間を要する部分であることが少なくありません。DJLでは、トランスレータを使用したイメージのプリプロセスを可能にすることで、このプロセスを簡略化しています。トランスレータは、期待されるパラメータに基づいたイメージサイズの変更や、カラーからグレースケールへの変換といった作業を行うことができます。 マシンラーニングを新たに始めようとする開発者は、このクリーニングや変換に要する時間を軽視していることが多いので、
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